過去兩年，工作中難免會遇到各種瑣碎的行政作業，尤其是在 Google Sheet 複製貼上的過程花費我太多的時間，於是我開始想方設法研究如何將這件事情自動化，搜尋中發現了 Google 開發的腳本平台 — Google Apps Script（有點類似 Microsoft 的 VBA），剛好遇上 ChatGPT 的熱潮，所以我開始使用 ChatGPT 產出 Apps Script 的程式碼，並搭配我的軟體工程師同事，教我如何善用 console.log 印出結果，最終成功產出小工具，在日後為我提升了不少工作效率。
在成功產出第一個小工具後，就對於將瑣碎且重複的工作自動化產生興趣，所以這篇文章主要想要分享一個非軟體工程師如何運用 AI 工具提升自己的工作效率。
知道會有很多人擔心自己不會寫程式，為了給各位一點信心，在這裡分享關於我的背景：
- 高職資管科，曾被逼迫要手寫出 Excel 的公式，因此對 Google Sheet 公式和還算熟悉。
- 大學因故被推入火坑，學了 C# ，但也僅限於到 For loop。
- 在軟體教育業工作，身邊有很多會教學的軟體工程師（包含但不限於網頁開發前、後端）
總結來說，我不算一個會寫程式的人，但在耳濡目染（？）之下，還是對於程式運作的邏輯有些概念，這些概念不難懂，但非常大程度地幫助了我的自動化之旅。
在實際操作流程的講解前，先跟大家分享我認為在搭配 AI 工具使用自動化工作流程前，需要注意的幾件事。
- 電腦或 AI 其實沒有你想像中的聰明
在 2024 百工百業用 AI：GenAI 先導工作坊（夏季場）來自蔡炎龍副教授分享的一個重要的概念，AI 是透過過往案例不斷學習，需要不斷的學習和定義，或是加強自己在下 prompt 的準確度，如果不想要有幻覺的產生，就需要自己清楚定義每個觀念。同樣的概念套用到 Google Sheet 上，它比起 AI 更不懂資料與資料之間的關聯性，對電腦來說只會知道哪些儲存格有資料，但不知道那些文字或數值對應的含義。
我還是肯定 AI 和電腦非常聰明，這個概念並不是要完全否決它們，但多數人經常會將它們過度神話，認為它們無所不能，但如果是非數據等處理，AI 或電腦很難將片段的資料轉為有用的資訊，其中的意義都還是需要人為去賦予。 - 人工智慧與工人智慧
不要忘記，你現在設想的解決方案大多是因人而生，既然是因人而起，就要保留以人為本的思想，工人智慧一定程度上能夠比起人工智慧更了解使用者的需求，我會更將人工智慧視為輔助的工具，而不是要完全取代我的競爭者。 - 標準流程化（SOP）對於自動化的幫助
這一點回應第一點所說的，電腦並沒有想像中聰明，無論是要請 ChatGPT 產出一段程式碼，或是請 Leonardo.AI 製作出一張圖片，如何下 Prompt(提問) 精準描述需求都是一個重要的議題。
因此回歸到情境：你想請 ChatGPT 產生一段程式碼，幫助流程自動化。首先要將你想要做的事情最大程度的標準化，當你能夠很清楚 A 步驟要處理哪些資料並且接續執行 B 步驟，就能增加 ChatGPT 產出程式碼的精準度，這個現象也在我實際完成小工具的過程有深刻的體會。 - 程式語言的邏輯大同小異，用程式語言的邏輯去思考
雖然我只淺學過一些 C#, Java Script 和 Python，但學習的過程讓我了解程式運作的方式，在與 AI 溝通產生程式碼或設計表單欄位的過程，會更清楚如何拆解，這些會在後續的文章裡做分享。
有些概念都還有釐清和修正的空間，我還在持續學習，也歡迎讀過文章後給我建議，一起交流如何提升自己的工作效率！
Btw 本來想要在這篇文章一併分享工具的使用流程，但發現想分享的內容太多，已經打太長了 XD 下一篇文章非軟體工程師自動化工作流程的大小事 — ChatGPT & Google Apps Script（一）將會更先分享我遇到的情境。
