Искусственный интеллект уже в медиабизнесе. На что он способен?
Вокруг только и разговоры, что (о море) об искусственном интеллекте. Герман Греф обещает, что к 2030-му году Россия в этой области выйдет в лидеры. Неудивительно, что уже появляются первые кейсы использования ИИ, и российский медиабизнес не остался в стороне. Оказывается, технологию можно применять совершенно по-разному.
Машинные заголовки новостей
Этой весной «ВКонтакте» запустила нейросеть, которая умеет генерировать новостные заголовки на русском и английском языках. ИИ учился на заголовках к текстам агентства «РИА Новости» и издания The New York Times. Для создания заголовка нейросети нужен сам текст новости, чтобы проанализировать его и взять ключевые слова.
По словам Даниила Гаврилова, исследователя-разработчика «ВКонтакте», нейросеть может пригодиться для решения самых разных задач, связанных с удобством потребления контента. «Например, «ВКонтакте» ее потенциально можно применить для умного сокращения постов в ленте пользователя или для создания новостных дайджестов», — объяснил Гаврилов.
Разработчики нейросети провели исследование: показали нескольким добровольцам новость и два заголовка к ней. В 45% случаев заголовок нейросети был не хуже оригинального, а в 15% — даже лучше. «Пока заголовки, созданные нейросетью, не всегда получаются такими же качественными, как написанные человеком, — признал разработчик. — Однако мы не перестаем улучшать модель и непременно добьемся равных результатов».
ИИ анализирует звонки и цены на рекламу
Сервис сквозной аналитики и колл-трекинга Calltouch внедрил в систему машинное обучение на основе больших данных. Так как Calltouch работает со звонками, инструмент «заточен» под них. Он преобразовывает звонки в индексируемый системой текст, который можно читать как переписку в мессенджере. Плюс алгоритмы позволяют автоматически определять тематику звонка и пол звонящего, а также тегировать вызовы по ключевым фразам. Это упрощает аналитику и контроль качества работы операторов в колл-центрах.
Еще один ИИ-инструмент — «Рекомендатор» — умеет рассчитывать цену рекламного объявления в интернете. Для этого он анализирует статистику и конверсию ключевых слов, а потом группирует похожие фразы. В итоге пользователь может увидеть реальную стоимость клиента и согласиться с рекомендованной ставкой или ввести свою, а в дальнейшем вообще поручить управление ставками искусственному интеллекту.
«ИИ действительно способен снять со специалистов всю рутину и освободить их для решения более креативных задач, — объясняют в CallTouch. — Системы ИИ умеют отслеживать связи между огромным количеством объектов, находят закономерности, строят прогнозы, подсказывают более верное решение на основе алгоритмов. Машина берет на себя большую часть технических задач и выполняет их эффективнее человека, соответственно, «доделывать» работу за ИИ, как правило, не приходится».
На доходы использование ИИ тоже влияет положительно: можно не привлекать дополнительных сотрудников для выполнения простых аналитических задач и сохранить таким образом бюджет компании.
Маркетинг компаний-гигантов на основе ИИ
«Билайн» в этом году запустил систему искусственного интеллекта Beeline Artificial Intelligence (AI). Она предназначена для корпоративных клиентов и для точного таргетинга рекламных сообщений. Ранее оператор сообщал, что систему протестировали 500 клиентов, в том числе S7, «Сити XXI» и Domino’s Pizza. Конечно, «Билайн» использует ИИ и в собственных маркетинговых кампаниях.
Фишка в том, что у «Билайна» на руках огромный массив данных об абонентах. Оператор уверяет, что с его помощью можно строить «разнообразные и надежные предиктивные модели, которые помогут оптимизировать бизнес-процессы клиентов». Система использует разные каналы — SMS, голосовые сообщения, рекламу в интернете — и может создавать до 1 млн креативных сообщений для точного попадания в запрос клиента.
По оценкам компании, внедрение системы AI может увеличить эффективность инвестиций в маркетинг до 50% и при этом сэкономить до 30% маркетинговых бюджетов.
Пока использование искусственного интеллекта — это проба пера, хотя первые результаты уже видны. Можно предположить, что в следующие 10–15 лет ИИ будет активно использоваться рекламными агентствами и журналистами. И, хоть это и пугает, машины все-таки могут заменить кого-то из «живых» сотрудников, которые занимаются решением несложных задач.
