Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial intelligence (AI)

Nikita Hudyakov
Jul 27, 2017 · 6 min read

Когда телефон обыгрывает тебя в шахматы это значит, что искусственный интеллект захватит мир? Что такое искусственный интеллект, какие виды ИИ бывают? Какие последние достижения в этой сфере? Стоит ли нам бояться или надеяться на ИИ? Об этом пойдет речь в этой статье.

чатбот Eliza (1964 год)
человекоподобный робот с искусственным интеллектом София (2017 год)

Проблема с определениями

Почему сложно дать точное определено искусственному интеллекту?Короткий ответ: Потому что сложно дать определение интеллекту.

Подробнее: Чтобы приблизиться к определению ИИ я попробую дать несколько дополнительных определений.

Слабый ИИ (Weak AI) / Narrow AI
Обучающаяся система способная решать
специализированные, сложные задачи также или лучше, чем человек.

Сильный ИИ (Strong AI) / Artificial general intelligence (AGI) / Full AI
Обучающаяся система
обладающая сознанием, умеющая решать различные сложные задачи также или лучше, чем человек.

Если вам интересно больше узнать о проблемах определения искусственного интеллекта, почитайте про Тест Тьюринга, Китайскую комнату и просто Википедию, там очень много полезной информации.

Тест Тьюринга

Хронология

1842 — Программируемая механическая машина для калькуляции.
1941 — Первый электронный компьютер.
1949 — Придуман тест Тьюринга.
1957 — Программа решения общих проблем General Problem Solver.
1961 — Промышленный робот Unimate функционирует на General Electronics.
1964 — Чатбот ELIZA притворяется искусственным интеллектом.
1966 — Shakey. Робот, который может анализировать пространство и перемещаться в нем. Шеки получает команды от человека и отвечает с помощью напечатанного текста или текста и схем на мониторе.
1980 — Экспертные системы дающие бизнес пользу. Программы для решения сложных задач на основе большого объема данных, становятся коммерчески применимыми и успешными.
1997 — Deep Blue обыгрывает в шахматы мирового чемпиона Гарри Каспарова.
2011 — Суперкомпьютер Watson от IBM побеждает конкурсе эрудитов Jeopardy и зарабатывает миллион долларов на благотворительность.
2014 — Программа проходит тест Тьюринга заставляя подумать 33% людей, что с ними общается 13-ти летний мальчик из Украины.
2016 — Искусственный интеллект AlphaGO от Google побеждает мирового чемпиона в игру Go, используя интуицию.

Несколько популярных примеров применения ИИ

Беспилотные автомобили / Умные машины / Self-driving cars / Smart Cars

Тесла проделает весь путь от парковки в Калифорнии до парковки в Нью Йорке, без прикосновения человека к управлению, до конца 2017-го года.
Elon Musk (21 мая 2017 г.)

навигация умного автомобиля

Тем временем, Google тестирует автомобили, которые могут самообучаться вождению, как это делает человек. Благодаря наблюдению за дорогой и окружением, машина делает выводы и принимает решения как человек. Первый этап обучения такого автомобиля происходит в компьютерной игре, где симулировать различные ситуации на дороге значительно легче.

Компьютерные игры / Video Games

Одно из применений ИИ, с которым знакомы многие, это компьютерные игры. Чтобы игроку было интереснее, с ним взаимодействуют персонажи не контролируемые игроком / non-player characters (NPC).

Элизабет, управляемая не игроком, все равно, не даст себя в обиду

Благодаря широкому применению в играх и растущему объему этого рынка, этот тип искусственного интеллекта постоянно развивается.

Виртуальные персональные ассистенты / Virtual Personal Assistants

Siri, Google Now и Cortana — это наиболее известные ассистенты , которыми можно воспользоваться на iPhone, Android и Windows, соответственно. Они помогают быстрее находить информацию, планировать, делать заметки и многое другое.

Вот некоторые другие сферы, в которых используется ИИ:
Распознавание мошенничества / Fraud Detection,
Онлайн поддержка для покупателя / Online Customer Support,
Написание новостей / News Generation,
Наблюдение за безопасностью / Security Surveillance,
Сервисы рекомендации музыки и кино / Music and Movie Recommendation Services,
Системы умного дома / Smart Home Devices.

Главные игроки

Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Alibaba, Apple

Интересно, что Google предоставляет возможности машинного обучения как услуги и вы можете воспользоваться мощностями Google для этого. Детальнее тут https://www.tensorflow.org/.

Самым популярным претендентом на Сильный ИИ является Google Deepmind. Именно на основе Deepmind был разработан AlphaGo — слабым ИИ (narrow AI), который победил человека в игру Go. Это событие интересно тем, что интеллект полагался не столько на расчет всех возможных вариантов событий в игре, сколько на интуицию, что делают эту победу историческим событием и следующим шагом после побед ИИ над человеком в других играх.

В июле 2017 Deepmind опубликовала видео где виртуальные персонажи демонстрируют свои способности ходить. Интересно то, что этим трехмерным персонажам никогда не давали информацию о том, как ходит человек или другие живые существа. Их способ передвижения полностью получен путем обучения искусственного интеллекта с помощью проб и ошибок.

Искусственный интеллект учиться ходить

Опасность для человечества?

Мнения разделились.

Илон Маск

Искусственный интеллект представляет фундаментальную угрозу существованию цивилизации.

Искусственный интеллект — это редкий случай, когда нам нужно быть проактивными в регулировании ИИ, и не полагаться на нашу реакцию. Если мы будем только реагировать в вопросе регулирования ИИ, будет слишком поздно.

Марк Цукерберг

Когда я слышу критиков, которые поднимают шумиху о сценарии с концом света, я просто не понимаю этого. Это очень плохо и в некоторой степени, можно сказать, что они поступают безответственно.

Когда я слышу, что искусственный интеллект навредит человеку в будущем, я думаю “ну да, знаете ли, технологии в целом всегда могут быть использованы для блага или для зла, и нужно быть осторожными в том как ты создаешь их и как они могут быть использованы.

Илон Маск

Я говорил с Марком об ИИ. Его понимание этого вопроса несколько ограниченно.

Билл Гейтс

Я отношу себя к лагерю тех, кто волнуется о идее супер интеллекта. Сначала машины будут выполнять много работ за нас и не будут очень умными. Это должно быть позитивным периодом, если мы все сделаем правильно.

Спустя несколько десятилетий, мысль о том, что ИИ уже силен, может стать серьезным опасением. Я согласен с Илоном Маском и некоторыми другими в этом и не понимаю, почему некоторые люди не встревожены.

Стивен Хокинг

Я понимаю, что нету принципиальной разницы между тем чего может достичь биологический мозг и тем чего может достичь компьютер. Следовательно компьютер может, теоретически, эмулировать человеческого интеллекту и превзойти его.

Настораживающие новости

В июне 2017 года Facebook экспериментировал с чатботами, которые общаются друг с другом о наличии виртуальных предметов (мячей, книг и шапок). Анализируя историю этих переписок у некоторых экспертов сложилось впечатление о том, что ИИ начал использовать другой язык, нежели английский. Опасение только усилилось тем, что никто не может понять о чем общались чатботы. Вот отрывок переписки чатботов Alice и Bob (A и B).

отрывок из переписки экспериментальных чатботов facebook

Опасения усилились после того как эксперимент был приостановлен. Появились заголовки в духе “Марк Цукерберг остановил эксперимент в котором ИИ начал создавать тайных язык для общения с машинами”. Немного изучив этот вопрос, становиться ясным, что программу остановили, потому что она начала делать то, что не было интересно исследователям, а не из-за экспоненциального роста угрозы человечеству.

Facebook также свернул платформу для чатботов в Messenger, потому что 70% вопросов от человека не находили адекватного ответа бота на этой платформе.

Искусственный интеллект в культуре часто представлялся в виде угрозы. Терминатор, Я — робот, Космическая одиссея 2001, Матрица, Ex machina — вот некоторые фильмы представляющие ИИ как угрозу.

кадры из фильма ex machina

Надежда для человечества?

В 2016 году компания Enlitics провела эксперимент в котором люди и ИИ параллельно анализировали рентген снимки грудной клетки для диагностики заболеваний. ИИ не пропустил не одной патологии в то время как люди упустили 7% патологий. Эти цифры говорят о том, что ИИ может стать очень полезным ассистентом в медицине и не только.

Чем больше мы узнаем об искусственном интеллекте, тем больше вопросов у нас появляется. В дальнейшем я постараюсь заглянуть чуть глубже в эту тему и проанализировать, что же нужно, чтобы разрабатывать и обучать ИИ. Какая команда для этого нужна и какие инструменты мы можем использовать создания ИИ.

Буду очень рад комментариям и любой обратной связи.

Инновации и технологические тенденции

Сообщество интересующихся

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade