Почему так сложно построить хороший прогноз по COVID-19? Как понять, сколько продлится карантин?

Мы перевели свежую статью, простым языком разбирающую параметры эпидемиологических моделей. Удивительно, но обошлось без экспонент и логистических кривых.

Прочитав этот материал, вы не сможете предсказать, когда закончится карантин, зато сможете всем объяснить, почему это не могут сделать даже специалисты.

Как выразился Андрей Себрант, “Коронавирус уйдёт, а этот текст надо будет показывать всем, кто хочет оценить блеск и нищету data science”.

Цитаты:

“Учитывая имеющийся объём исследований и собранных данных о новом коронавирусе, кажется, что должны существовать чёткие прогнозы. Безусловно, данные есть. Но все считают их по-своему, поэтому из них невозможно сделать однозначные выводы”.

“Отчёт Imperial College London, который произвёл сенсацию пугающим прогнозом, предсказывал порядка 2,200,000 смертей от коронавируса в Соединенных Штатах, если бы люди не изменили своё поведение. Именно этот отчёт заставил многие правительства пересмотреть стратегию борьбы с эпидемией”.

“Сейчас Центры по контролю и профилактике заболеваний США используют модель, согласно которой в самом оптимальном сценарии в стране ожидается около 200,000 смертей”.

“В течение следующих нескольких месяцев вам встретится много различных прогнозов относительно исходов COVID-19. Не все они совпадут, но тот факт, что они основаны на предположениях, не означает, что они бесполезны. Все модели ошибочны, мы боремся за то, чтобы сделать их максимально полезными”.

Отдельно отметим симпатичные наглядные схемы: https://vc.ru/flood/117032-pochemu-adski-slozhno-postroit-horoshiy-prognoz-po-covid-19-kak-ponyat-skolko-prodlitsya-karantin
____

Важно и срочно для тех, кто умеет моделировать: Лондонское королевское общество (то самое Royal Society) призывает учёных и дата-сайентистов поучаствовать в моделировании пандемии COVID-19. В инициативу RAMP (Rapid Assistance in Modelling the Pandemic) нужно записаться прямо сейчас по ссылке https://royalsociety.org/news/2020/03/urgent-call-epidemic-modelling, дедлайн был 2 апреля, но его продлили “на день или два”.

--

--