如何三分鐘用AI協作生成一篇推薦2023年買啥美股ETF的長文

最近OpenAI ChatGPT紅透半邊天，很多人問ChatGPT可以拿來做什麼? 聊天、幫忙寫論文、當搜尋引擎等等。其實在國外已經有不少實務應用，國內比較少見，例如在行銷領域協助寫文案等等，這個領域最知名的應該是Jasper.ai，其他還有Writesonic、Rytr等等，為數不少，大多數也是接上OpenAI所提供的API，核心演算法應該是ChatGPT的前一、兩代，有些宣稱有針對行銷做進一步優化。

示範文章

Writesonic每個月有一些免費的額度可以試用，這邊就以Writesonic為示範撰寫一篇搜尋引擎優化(SEO)的部落格，如何透過人機協作完成一篇長文，主題是"2023年如何選擇ETF"。完成的文章如下:

Finding the Best ETFs for 2023: A Guide to Selecting the Right Investment in the Business Cycle

我們也進一步用deepl(翻譯AI)進行中文翻譯如下:

尋找2023年的最佳ETF - 在景氣循環中選擇正確投資的指南

步驟說明

目前的AI沒有厲害到一次完成長文，但可以透過幾個簡單步驟完成之，Writesonic把這些步驟做得非常簡單，四個步驟如下:

1. 預期主題產生關鍵字

進入Writesonic後選擇AI Article Writer 4.0，官方文件顯示這可能生成到最多3000字。在主題處輸入”如何在景氣循環下選擇最佳ETF" (How to choose best ETF in business cycle)，按下Search Keywords之後軟體會推薦關鍵字，可以選擇以及修改。

2. 由關鍵字產生題目

確定關鍵字之後就可以產生題目，軟體一樣會推薦好幾個做選擇並可以修改。

3. 由題目和關鍵字產生目錄

再由上述的題目和關鍵字產生建議的目錄，軟體一樣會推薦好幾個做選擇並可以修改。

4. 由以上資訊產生完整文章

最後一個步驟就是產生一篇完整的文章，而且還附上一張圖，如此就完成了一篇約1200字的文章。

最後檢視文章內容，有時讓人驚豔的，以此篇為例，出現2023年推薦的ETF有XLK以及XLV這兩檔，而這兩檔ETF在過去五年的年化報酬率位於前五名，可以參考FindBillion.com這個網站分析出來的結果。

目前這類的Zero-shot AI模型(不用多加訓練的模型)經過人機協作之後所撰寫的文章，在整體架構我個人非常滿意，細節上加以修改即可，整體的完成度不低，但這類的文章往往只是基礎概念性，文章的深度較淺。若是要撰寫專業的文章，往往需要做進一步的訓練和優化，目前也有AI撰寫的NLP論文被期刊接受。

個人覺得目前AI完全取代專業還有一段不小的距離，但在輔助上已經有實質上的幫助，知道AI的缺點和限制並加以利用，應該是AI時代來臨時很大的利器。