這篇文章，主要講述如何安裝並操作jupyter notebook。這個平台在Python界，可以說是非常知名，最大的特點就在於說，它除了提供互動式的方式，還提供了視覺化的產生，使得我們執行程式可以方便我們快速看到結果。
介紹 jupyter notebook
jupyter notebook裡面的實現，其實是採用IPython，IPython是一種交互式解釋器，比起Python原生的交互式解釋器，多了不少功能，除了支援變數自動補全，自動縮排，內建了許多很有用的功能和函式，通常都會用在科學計算及資料視覺化。而jupyter notebook可以想成是web版的IPython，此外它現在也逐漸支援其他語言，而不是只有Python。
安裝並啟動 jupyter notebook
在安裝前，記得主機上已經要有Python3的環境，因為我們要透過pip(Python的管理套件工具)，來進行安裝。此外，建議先將pip的版本先更新到最新版，避免出錯。
更新pip：
pip install --upgrade pip安裝jupyter notebook：
pip install jupyter啟動jupyter notebook：
jupyter notebook這個命令它會自動開啟一個local端的jupyter notebook，或是它會在terminal上，列出以下網址：
http://localhost:8888/?token=8ab82a55ab3d3e0613a16605f61aeeb54370c184bf83af56
也可以透過點擊這個網址來開啟。
畫面如下：
這邊會列出你當前termial目錄下有哪些檔案，所以滿方便的。
接著可以點擊右邊的New，來產生副檔名為.ipynb的檔案，透過這個檔案我們可以在裡面撰寫Python的程式碼。
畫面如下：
選擇Notebook下的Python版本，就可以產生.ipynb的檔案，並且使用哪個版本的Python環境。
新增之後畫面如下：
基本上首先要理解的就是：
在jupyter notebook裡面，執行程式碼是以區塊去執行的，通常程式碼會分好幾個區塊，每個區塊做不同的事情，然後就可以每個區塊去看執行結果，也可以一次執行多個區塊來看多個執行結果。
例如：
我們就可以區塊內撰寫python的程式碼，當我們寫好後，只要點擊要執行的區塊，在按快捷鍵：shift+enter
便可在區塊的下方秀出你的程式碼的執行結果。
這邊可以特別注意，假設你想秀出結果，放在區塊的最後一行程式碼，即使不寫print函式，也會秀出來：
jupyter notebook 特殊用法
這邊介紹jupyter notebook 一些特殊用法，及常見的快捷鍵。
- 利用?這個字元，放在函式前面，可以取得該函式的document，及相關用法。可以發現下方會出現，這個函式的dotstring，從這可以看出這個函式的功用是什麼，方便我們去做查詢。也可以對程式碼裡面產生的變數進行使用，就可以該變數的型態，以及裡面資料值及長度：
再來可以創建自定義的函式，而如果有在程式碼中撰寫該函式的dotstring，就會在之後看到自己定義的dotstring：
2. 可以透過??，取得該函式的source code。
例如，如果我們在jupyter notebook中，定義了函式，再透過??去存取會得到以下的結果：
以剛剛的say_hello函式為例子，可以發現下方會取得該函式的source code。但是要注意這不能用在一些非python建立的函式，因為主流python底層是用C語言實現，所以有些函是底層是C去完成的，使用??的效果會跟?一樣。
3. TAB鍵的功用，可自動產生相關的函式，方便使用
直接看例子：
假設現在你想要用Python的list相關的函式，卻忘記有哪些可以用了，如果我們是用像是Pycharm這種IDE，當然會自動跳出上面圖片的功能，而在jupyter中，就是在.後面點擊TAB鍵，就會產生這樣的效果。
當然也可以用成先輸入幾個字，假設你只記得你要用的函式錢幾個英文字母而已的話：
如果要取得內部屬性，可在前面加_，即可搜尋到：
此外，也能用在import package的時候，例如：
就可以知道當前的python環境有哪些模組可以使用。
4. 常用的快捷鍵，幫助開發速度。
魔術快捷鍵
官方稱這個為magic commands，其實滿多的，詳細的話可以去看官方文件，這邊只講兩個比較常用的。
- %time
在做一些科學運算的時候，常常都會在乎運算時間的長短，在這邊最耳熟能詳的套件就是numpy，它的數學運算的性能相對於python內建的套件的性能就相當的優秀。
直接看例子：
Wall time可以把它想成是這行程式碼花了多少時間，因此透過%time，它可以給我們這一行程式碼運行花了多少時間，可以知道numpy的sum跟內建的sum，有一定時間上的差距。
- %timeit
直接看例子：
這邊我們可以知道，它給出的是每個loop中，平均會花費多少時間，簡單來說，它會自動多次執行該程式碼，最後產生精確平均會花的時間。
一般快捷鍵
- 這邊講解比較常用的：
- Shift+Enter：運行該cell，並跳到下一個cell。
- Ctrl+Enter：運行該cell，不跳到下一個cell。
- Esc：對該cell，進入編輯模式，可執行其他快捷鍵命令，或可選擇是否要code模式，還是markdown模式。按下M轉成markdown，按下Y轉成code模式。
- 方向鍵：按下Esc之後就可透過方向鍵上下來選取cell，也可用英文字母的K跟J來代表上下。
- A：按下Esc之後，在按A，就可在當前的cell上方插入新cell。
- B：按下Esc之後，在按B，就可在當前的cell下方插入新cell**。
- X：按下Esc之後，在按B，就可刪除當前的cell。
剩下的部分可參考官方文件，或是參考這個網址：
http://opus.konghy.cn/ipynb/jupyter-notebook-keyboard-shortcut.html
總結
jupyer notebook對於視覺化或是資料處理及計算都滿有幫助的，對新手初學Python，也有一定的幫助，不過如果是寫大型的專案，我還是喜歡用PyCharm，之後再發文講解PyCharm，堪稱開發python的神器！
之後會利用jupyter notebook的環境帶來numpy、pandas、sklearn等相關資料處理套件的講解。
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