荷蘭找實習，數據工程師 | Data Engineer
沒想到順利兩年碩士畢業了，現在在遊輪上思考人生，聽旁邊的阿伯阿姨們唱卡拉ok，好像是丹麥語，Anyway想說寫一下之前找實習的經驗，給有需要的人們吧。
Overview
準備工作 → 申請 → 面試流程 → 小建議
準備工作
- Linkedin
歡迎加我 (?) Link
個人頁面怎麼填(Here) - CV
模板是好用的東西(Link) - Project Slides
把過去的project經驗整理一下，可以自我介紹說。 - 刷題 (optional)
這個比較不一定，Data engineer 不一定考，我自己是偶爾刷一下，easy和medium。 - 個人網站(optional)
這個蠻建議的吧，拿模版改改很快。
申請
簡單來說就：找職缺 →看 job description → 投！
怎麼找？
三種方式
1. 別人介紹 (ex: 朋友、臉書社團、微信、Whatapps群)
2. Linkedin
3. 公司官網
我大部分就是用第二跟第三種，Linkedin真的很好用，可以把job alert 開起來，只要一有新職缺符合你的關鍵字或地區，他就會寄信給你。
公司官網我大概就去看其中幾個大公司：ASML, ING, Philips
Job description
我主要考慮幾個點：
— 和你的背景匹不匹配
— 實習時間長短
— 有沒有很多想點的技能樹
— 薪水可以接受嗎
— 有沒有做graduation project的機會
投出申請：
我當時看到蠻多實習職缺的申請，Cover letter 都是 optional的，但如果你想更Competitive 一點，可以寫一下，我投ASML 的有寫，讓申請看起來更有誠意一點。
我投了兩間：
ASML: Data | Computer Science Internship: Anomaly detection in scanner measurement data
Dashmote: Data Engineer Intern
面試流程
ASML (internship with graduation project):
2021/10/22 投出申請 (CV + Cover Letter)
2021/10/29 HR來信說他把我的CV給了Hiring manager
2021/11/08 Hiring manager 說要面試一下我，給了一個時間(11/19)
2021/11/19 面試
簡單說一下他問了些什麼，老實說這個算是廣義的二面了吧，我原本預期他是HR來問我背景、一些tech知識和behavior question，但不是。面試的人不是HR，直接是之後要一起work的同事，自我介紹完就直接問要怎麼處理他這個anomaly detection 的問題。我一時之間招架不住，只好再問他說，是什麼的量測資料？量測資料的schema 是什麼？有沒有label？資料量多大？etc, 問完之後我知道我暫時想不到有什麼好方法，因為感覺是個unsupervised learning，這方面我是真菜。勉強說了一些東西之後，就開始閒聊，還有問我之前的projects在幹嘛。Anyway，結束之後我就覺得涼了。
2021/11/25 HR 來電說，請我找一個能指導unsupervised learning 的教授。我回問，我找到的話就給offer嗎？他說不能確定。我OS:???
2021/12/03 寄信給HR, Withdraw Application。
Dashmote:
2021/10/22 投出申請(CV)
2021/11/04 來信喬面試時間
2021/11/09 HR 一面，問一些general的問題：
Ex: 你認為你在這個internship的挑戰是什麼？
你會怎麼跟同事合作？
你通常是team leader 還是 member ?
2021/11/15 給了case study (assignment)，ddl: 11/22
2021/11/22 交作業
2021/11/26 二面，跟兩個Data engineer 解釋一下怎麼用我的application, code為什麼這樣寫
2021/11/30 給offer
2021/12/05 上工
簡單說一下case study(作業)，簡而言之就是做一下數據處理，變成一個可以request然後show出結果的application，我有用到的東西：Python (pandas, Flask), SQL, Docker.
小建議
- 經營Linkedin, 有事沒事改一下，讓他判定你是活躍用戶。Job Alert 開起來！
- 越早投越好，越早投越好，越早投越好
- Behavior question 事先找找答案
結論
> 碩一趕快把課都修完，碩二做實習 : )
> 不要跟我一樣拖，早開始早投，機會多選擇多。
> 想到什麼會再補
> Data Engineering 實習在幹嘛還有畢業找正職，之後再寫吧！
