ChatGPT-4o 當隨身翻譯助理。日本旅遊翻譯實戰四階段
上週陪家人出去玩、剛從北海道回來。這次把 ChatGPT 當作主要的翻譯工具 ，整體來說還是感受到旅行更方便，以及作為一個想更會講日文一點的人，逐步建立成就感的過程。
先說 ChatGPT 對比所有翻譯 app 最大的好處，是全面開放而且可以完全客製，所以也是在 9 天的旅程中依照遇到的問題，逐步訓練、跟 AI 一起摸索出合作模式。大概可以分成幾個階段：
一、理解資訊（日翻華）
二、傳達意思（華翻日）
三、更道地（加上使用情境）
四、從已知到未知
不過學習體驗可能每個人都不太一樣，所以先講一下我個人的狀態：
日文程度：可能約 2 歲日本兒童，50 音可以很有把握地唸出 40 個左右 XD
學習經歷：僅有 Duolingo 日文持續學習 136 天
喜歡的旅遊方式：總希望盡可能用當地語言對話交流，會感覺更融入一點。
第一階段：理解資訊（日翻華）
一到達日本，總是要開始看懂交通指示、餐廳菜單。所以第一步就是拍照給 ChatGPT，然後請他翻譯成華語。這個階段其實用 google 翻譯的拍照功能也做得到，甚至 google 的速度會更快一點。但我還是繼續用 ChatGPT，因為如果可以繼續再追問。例如：「我想要吃當地產的食物」或是「這家店的招牌菜」，ChatGPT 可以直接建議。
一個加速的小技巧是，因為每次拍照後都要給指令「請幫我翻譯成中文」太麻煩了，所以後來就直接下了個指令：
「只要我傳任何的照片給你，幫我把照片上的日文全翻譯成中文」。
第二階段：傳達意思（華翻日）
這次出發前立了一些小目標。例如：不要只用「これ、これ」的方式點餐，要盡可能使用完整的句子。或是要點「1個」的時候不只是用「いち」，而是用更符合情境的「ひとつ」。
所以就在一些準備對話前的情境，先請 ChatGPT 幫我翻譯好我要講的句子。但是，因為我的程度還太嫩，ChatGPT 給我的日文句子裡當有漢字出現的時候，我也不會唸。所以我又跟他建立一個默契：
「當我輸入一串中文字，請你給我日文一般寫法、羅馬拼音寫法」
這樣我看不懂的字，就可以讀羅馬拼音。
第三階段：更道地（加上使用情境）
雖然臺灣人從小就會講「ありがとうございます」，只帶這句走遍全日本也不是問題。但又很想知道在不同情境下，能不能用不同的句子來表達「謝謝」。所以我跟 ChatGPT 更新約定，加上：
「我會在（）括號內加上使用的情境」
請他依照情境給我日文用法。
例如：謝謝（在餐廳吃飽飯感謝店員），ChatGPT 給我的答案就變成：
日文：ごちそうさまでした
羅馬拼音：Gochisousama deshita.
到這個階段，其實已經遠遠超越傳統翻譯軟體，以及語言工具書的能力所及了。因為你會得到更靈活、更符合情境的建議。就像小時候學英文，老師總要花力氣來解釋 look、see、watch 為何都是「看」，但彼此不一樣。差別就是「情境」，而 ChatGPT 讀得懂這個情境，學習的效果跟效率整個大提升！
又例如：在日本有很多時候要用信用卡結帳，當然其實可以直接說「カード」，店員就知道了。或是語言書上會教的是完整句子：「カードでいいですか？」
但我發現店員總是會回我「カードで」，讓我回想起「で」在我 duolingo 的學習路上，還真的是常常接在一些名詞後面，作為「使用什麼什麼」的意思。
但為了避免出糗，所以還是先問 ChatGPT：「可以說「カードで」嗎？」
得到的回答是：是的，「カードで」也是一種簡短且日常的表達方式，店員會理解您的意思。這樣說更加簡潔直接。
這正好就是我要的「講日本人會講的話」的感覺，所以我又更新了指令：
「當我輸入一串中文字，並且在掛號（）內敘述情境時，除了原本我要求的回答外，另外給我幾個「日本人日常口語的用法」，但如果沒有適合的用法，你可以忽略這一段指令，只要按照原本的指令回答即可。」
第四階段：從已知到未知
用 ChatGPT 學習語言的過程，其實就很像是我們從小到大學講話。先慢慢建立已知，等到數量夠大之後，再中找到規則或例外。比起背單字、背文法，這是一個相對自然、有機的路徑。
例如，我就可以開始問：「什麼情況下，可以用「什麼什麼で」的類似用法，讓日文講起來更口語?」
或是像我本來知道「ひとつ」可以表示「1個」，但很怕在不同情況下用錯，所以就直接開問：「請列給我在日本餐廳用餐時，常見的幾種物品要用的「量詞」。並且列給我數量+量詞的用法」。這樣就可以只花多一點點精力，又把新的東西學起來。
當然也有嘗試一些語言之外的用法，像是同行的岳父一直想知道某一棵樹的名字，但又沒有指示牌。於是我拍了一張樹的照片，補充說「這是我在日本北海道常看到的樹，他叫什麼名字？」，馬上也得到正確的名稱和樹的相關知識。
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這樣使用下來，很深的體悟是，ChatGPT 讓我們從「學習工具怎麼使用」，變成「讓工具學習我想怎麼用」，人和工具的主被動關係已經易位，前提是我們要能「說得出自己想要的是什麼」，而且透過溝通、舉例、修正，跟工具一起「合作」來達成目的。
至於小缺點還是有的。例如最新的語音輸入我在這趟就很少用，因為還是不太能克服在店員面前跟自己的手機講話的這種尷尬感。或是 ChatGPT 翻譯速度，大概要 5 秒左右才會給答案，其實比 google 翻譯還慢。
不過這些都只是小問題，以這個推陳出新的速度，應該年底再去日本的時候，都早已經被克服了。
