程式語言-技術線圖繪製

難易程度★★

此篇文章使用 Anaconda的 Jupyter寫程式，測試環境 python3.6，事先完成 pandas、numpy、twstock及 talib套件安裝

本篇利用 TA-Lib 套件畫出各式『技術線圖』

前一篇 程式語言-股價爬蟲套件分析 學會了如何用爬蟲抓下個股資訊

接下來想把 KD、MACD、SMA等常見的技術指標畫出來，但該如何實現??

這篇文章主要參考 Finlab量化實驗室-簡單158種技術指標計算 原碼，並做了一些簡化

Python 簡單158種技術指標計算

介紹套件

TA-Lib(Technical Analysis Library)支援許多技術分析指標，採用的參數是驗證後公認最理想的數值。

安裝

首先要先用cmd安裝套件，會存放在Anaconda3/lib/site-packages/TA-Lib

pip install TA-Lib

接下來就開始寫程式~~

程式解析

1. 先導入所需要的爬蟲及畫圖套件

#導入套件
%matplotlib inline
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#專門做『技術分析』的套件
from talib import abstract
#專門抓台股的套件
import twstock

2. 開始用twstock抓股票資料，這邊的步驟都跟 程式語言-股價爬蟲套件分析一樣，我就不再贅述了~

#設定爬蟲股票代號
sid = '2330'
data=twstock.Stock(sid)
#用fetch_from抓取資料，指定日期放入dataframe裡
df = pd.DataFrame(data.fetch_from(2018,1))
#設定index
df.set_index('date', inplace = True)

3. 開始畫圖囉~『收盤價』畫出的結果正常，下面列舉幾個常用的指標:

#畫收盤價
df[‘close’].plot(figsize=(16, 8))

3.1 KD值(abstract.STOCH)

3.2 MACD值(abstract.MACD)

3.3 RSI值(abstract.RSI)，順便把收盤價放進去(使用secondary_y=True)

3.4 WILLR值(abstract.WILLR)

4. 最後來看一下這個套件到底有多少個指標??答案是158個。

話說TA-Lib的官網只有138個指標阿…有興趣自行查差異…

#用get_function()找指標內容
import talib
print(talib.get_functions())
print(len(talib.get_functions()))

附上原始程式碼

這次的教學教了

1. 學習使用TA-Lib套件
2. 溫習twstock爬蟲功能
3. 如何繪出不同指標線形
4. 溫習使用secondary_y的功能
5. 使用get_function呼叫方法函數