程式語言-KD值調參數

難易程度★★

此篇文章使用 Anaconda的 Jupyter寫程式，測試環境 python3.6，事先完成 pandas、numpy、twstock及 talib套件安裝

這篇我們調整參數改變『KD值』

上篇『程式語言-技術線圖繪製』介紹用 Talib畫出各種技術線圖，但總覺得KD值與看盤軟體的不一樣

於是一樣參考 Finlab量化實驗室-簡單158種技術指標計算最後一段，嘗試把『KD值』裡面的參數叫出來，研究研究~

由於套件與上一篇一模一樣，這邊就不再贅述，有興趣請點此連結

接下來直接作程式解析

程式解析

1. 先導入所需要的爬蟲及畫圖套件

#導入套件
%matplotlib inline
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#專門做『技術分析』的套件
from talib import abstract
#專門抓台股的套件
import twstock

2. 開始用twstock抓股票資料

#設定爬蟲股票代號
sid = ‘2330’
data=twstock.Stock(sid)

3. 用twstock裡的fetch函數取得資料，再放入dataframe裡

#用fetch_from抓取資料，指定日期放入dataframe裡
df = pd.DataFrame(data.fetch_from(2018,1))
#設定index
df.set_index('date', inplace = True)

4. 用之前教過的abstract.STOCH畫KD值

#畫技術指標-KD值
abstract.STOCH(df).plot(figsize=(16,8))

5. 看看最後10筆資料數值為何

#顯示KD裡的資料內容
abstract.STOCH(df).tail(10)

6. 把裡面的參數印出來，原始參數fastk=5,slowk=3,slowd=3，台股一般fastk=9

#查詢指標內的參數預設值
print(abstract.STOCH)

財經小教室
fastk: 今日收盤價在這段行情波段中(行情的最高與最低值範圍中)所處的相對位置(百分比)值
slowk: fastk的 3日修正式移動平均值
slowd: slowk的 3日修正式移動平均值

KD隨機指標-財經知識庫-MoneyDJ理財網

7. 輸出修改後的參數值

#修改參數數值
abstract.STOCH(df,fastk_period=9, slowk_period=3,slowd_period=3).tail(10)

我們來看一下『修改前』及『修改後』與『看盤軟體』比較何者最為接近

結果發現好像兩者都與看盤軟體的相差甚大…

附上原始程式碼

這次的教學教了

1. 溫習talib、twstock套件使用
2. 溫習fetch的用法
3. 查詢STOCH函數裡的參數
4. 試著修改參數值並輸出
5. 了解KD指標參數的定義