(SwiftUI) Animalia Explorer

目的：製作關於動物識別的APP，並結合OpenAI 的 API ，讓使用者可以透過互動的方式獲得動物的相關資訊。此外，我們還融入了虛擬實境技術，可以將虛擬的動物實際放在現實的生活中，讓使用者在家中也能輕鬆建造屬於自己的動物園。

NavigationViewModel

初始使用 APP 時，會判斷是否為第一次 APP ，若為第一次使用 APP ，將會跳轉到 NavigationViewModel ，頁面會簡單介紹該程式是如何進行操作的

MLRecognitionViewModel

點選 NavigationViewModel 右上方的 Done 後，會進入到主頁面的 MLRecognitionViewModel ，在這個頁面可以使用 Library 或是 Camera 獲取動物的圖片並進行影像辨識，模型辨識後會將 Top-5 印出來

ChatViewModel

接下來辨識後的動物，可以點選模型認為機率最高的動物跳轉到 ChatViewModel，並且交由 OpenAI API 去生成動物的簡介，並在生成簡介時，也會搭配語音輸出，若是想停止發聲，可以點選右下角的 stop 鍵

LanguageViewModel

接下來可以點選右上角的按鈕打開 LanguageViewModel ，我們可以改變 OpenAI API 所生成的語言，並且下方也有 maxToken 可以進行調整，能夠調整 maxToken ，是因為有時候生成出的答案並不完整，所以必須調整 maxToken 讓答案更加完整，且在生成除了英語以外的答案，都需要較長的 maxToken

ListViewModel

我們也新增了 ListViewModel ，也就是常見的動物列表，這樣你就無需使用影像辨識，也能透過列表中的動物去了解該動物的相關資訊，列表中的右上方會有 AR 的圖示，若是顯示綠色的話，代表在我們的 APP 中，是有提供動物的 3D 模型，讓你能夠更加了解該動物的特徵

ARViewModel

使用 ARViewModel 讓我們能夠在現實的世界建構屬於我們的動物園

Demo

Reference

• MLRecognitionViewModel

初探 Core ML：學習建立一個圖像識別 App

利用 UIViewControllerRepresentable 協定 在 SwiftUI 存取相簿並使用相機

Core ML Tools Overview

PyTorch

• LanguageViewModel

GitHub - pratikg29/Custom-SegmentView: created customised segment control in SwiftUI.

• ARViewModel

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GitHub - maxxfrazer/FocusEntity: Bringing the scanning box from SceneKit to RealityKit

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• ChatViewModel