天下沒有白吃的午餐：不可不知 AI 的一體兩面
2018 年 5 月，Sundar Pichai 在 Google I/O 開發者大會上發布了 Google Duplex，這項服務已通過圖靈測試，可運用 AI 模擬真人的聲音，幫助人們進行電話預約業務。 Pichai 的演示顯示，Google Duplex 不但可以理解人類的語言，甚至還能夠給出正確的回應。
什麼是圖靈測試？
提到圖靈測試，不得不提到的重要人物為艾倫·圖靈 ( Alan Mathison Turing )。1949 年的時候，研究人工智慧，提出了著名的「圖靈測試」，強調機器能透過模仿學習產生思考。如果一台機器能夠與人類展開對話（透過電傳設備），而不被辨別出其機器身份，那麼這台機器就具有智能。
圖靈稱為「模仿遊戲」的測試其實很簡單：提問者會事先寫好問題，分別對身處不同房間的人與機器提問，再根據他們的回答辨認哪個房間裡的答題者是人，而不是機器。若機器能在對話中展現「人性」，常常可以以假亂真。
關於 Google Duplex
2018 年 11 月，Sundar Pichai 宣布， Google Duplex 已提供給美國一些城市的公共用戶使用。Google Duplex 在進行餐廳、美髮院語音預約時，不僅語調會抑揚頓挫，在使用問句時句尾也會語氣上揚，甚至還有遲疑聲「Mmmm…」，彷彿就像在和真人對話一般，面對不同的回答也給予相對應的回應。雖然這項技術為我們減少與他人溝通的成本，可以在對方不知道是機器人的情況下，成功完成對話，但是否也表示人工智慧在未來能夠完全偽裝成人類，製造出虛假的訊息呢？另外，對話內容是否會被 Duplex 記錄下來，也造成了隱私的疑慮。
針對上述這些質疑， Google 也將繼續進行安全修正，如：AI 語音系統撥打電話時，來電顯示會標誌為「來自 Google 的通話」，同時告訴接聽者，它正在進行錄音。若接聽者不想錄音，Google Assistant 會轉移到未錄音的專線。
人工智慧衍生之倫理問題
而隨之而來的倫理問題爭議為：許多資料的提供涉及個人隱私的資安問題。Google 是否只將這些資料用於技術開發，我們無法肯定。 AI 可運用的層面，不僅有上述所提到的 Google Duplex ，還有像是人臉識別的圖像處理、股市分析的時間序列等運用。
接下來，請各位閱覽以下新聞標題和影片：
〈影/ 歐巴馬嗆聲川普：蠢豬！〉前美國總統歐巴馬（Barack Obama）的致詞內容提到「President Trump is a total and complete dipshit.」（2018）
上述的新聞畫面其實是透過 Deepfake (「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞。專指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。）所製作的虛假影像，也就是說，只要有當事人的影像資料，AI 技術就可以製造出虛假的訊息。
看到這邊的你，或許會開始質疑「有圖有真相」的說法。但是，頻繁使用社群媒體的我們，一天所閱讀的訊息量，可能動輒超過上百則，我們真的還有辦法停下來仔細思考、辨別真偽嗎？AI 技術將會帶給生活過去難以想像的便利，但隨之而來的問題與挑戰，我們是否來得及應付？
以下將列出兩個問題給大家思考：
隱私和安全
科技的進步也意味著，許多 AI 技術的門檻大幅降低，當然也就包括上述的 Google Duplex 和 Deepfake。無論是哪一種技術，在提供方便性的同時，也不斷地收集用戶的數據資料，使我們隨時會面臨到個人資訊被外洩和盜用的風險。當我們幾乎不花一毛錢，便能享受到如此便利的搜尋引擎和社群媒體時，可曾想過「天下沒有白吃的午餐」，其中潛藏的代價，可能比金錢更加沉重。
比如上述的〈影/ 歐巴馬嗆聲川普：蠢豬！〉，公眾人物或許可以因被大眾所熟知，而不會讓人輕易相信假訊息的內容，但身為普羅大眾的我們，卻可能難以倖免。像是印度記者 Rana Ayyub 因揭露官員的黑幕，而遭人以 Deepfake 製作假色情影片並公開散播，使得這位記者不斷收到騷擾訊息和親朋好友的異樣眼光，目前也沒有相關法律規範可以控管，保護當事人權益。
媒體識讀能力
隨著網際網路的傳播速度越快，我們可以在第一時間接收到來自世界各地的最新資訊，而且訊息量亦是翻倍成長，但不是所有知識或報導在網路流傳上便是正確無誤，像是 2018 年的衛生紙搶購亂象，就是因媒體的造謠報導，及社群間的快速散播，使得民眾在訊息未經查核前，相信報導內容屬實，造成一窩蜂的搶購現象。應付如此龐大的資訊量，需要更深層且快速的閱讀理解能力，但我們的閱讀能力並未隨之成長，反而習慣被破碎、單一、重複、刺激的訊息所豢養著，失去了閱讀完整訊息的耐心。
當然，上述問題都已經是老生常談，很多人可能會想「那些報導都是危言聳聽啦，哪有那麼嚴重。」事實上，AI 人工智慧早已充斥著我們的生活，細雨潤無聲地層層影響著我們的意念、想法、行為乃至生活方式，甚至主宰著社會的發展。面對如此隱密而龐大的改變，我們更需要的是獨立思考與辨別是非的能力，否則，我們終將被物質文明所牽制，離所謂「真實」越來越遙遠。
結論
本文從介紹 Google Duplex 到討論技術隱藏之風險，並進一步討論 AI 提供便利性的同時亦帶來哪些危機與挑戰。在文章之最後，我們想藉此討論面對這樣的挑戰，大學生的你會受到什麼衝擊或應注意哪些事項呢 ?
AI 當紅之時代，似乎資工、電機領域背景之學生工資亦水漲船高，益發強化「文組無用論」之憂慮與討論。在這樣的世代交接之際，或許社會大量需求的專長與人才有所轉變，然而這樣的轉變並非意味著文組將全軍覆沒，不再有用武之地。相反地，正因 AI 帶來劇烈的社會變遷，引發許多未曾面臨、亟待處理的社會問題與需求，如上述所提及濫用 Deepfake 製作假色情影片並傳播的行為目前尚未有法律可以規範，社會正急迫需要法律社科素養之人才展現所學、提供可行之解方。
另外如汽車製造商 Nissan 亦招攬人類學博士，主導公司的人機互動研究，協助自動駕駛汽車得以處理人類複雜的符號性行動與溝通模式，而如缺乏社會科學領域之能力，則開發之汽車則可能未能提供良好的使用者體驗。
因此就本文觀點，AI 世代下之因應之道絕非「投筆從資」，而是須更為細緻地觀察 AI 將對社會造成之轉變或帶來之危機，進而預先培養、探索相關領域之知識與能力。另一方面，科技日新月異，我們將面臨無數過往未曾出現之問題，應著重於訓練解決陌生問題之思維，以不變應萬變。
