種子的進化 — Tableau 資料視覺化
新手也能輕鬆上手資料視覺化工具
看完此篇文章，身為大學生可以了解的三個學習點
- 了解數據資料分析的方式
- 學習資料視覺化的基礎理論
- 資料視覺化的實際範例
文章大綱
- 資料視覺化的重要性
- Tableau 視覺化數據分析工具介紹
- Tableau 實作範例
- 延伸閱讀
課程摘要
在大數據時代，數據分析逐漸成為必備的技能，從日常的簡報內容到資料分析，解讀數據的能力非常重要。然而在數據分析的過程中如何將整理好的資料視覺化呈現，是許多人的痛點。在這門課程中，不僅僅是認識資料視覺化的基本觀念，更可以透過 Tableau 視覺化工具快速入門，讓製圖的過程更加有效率。以往在 Excel 需要 10 分鐘的製圖時間，而透過整合式的視覺化工具，則可以快速的在 3 分鐘之內將圖表呈現出來。常見的資料視覺化類型包含圖表、地圖、表格、資訊圖表等，若能熟悉資料視覺化的分類並且以正確的資料呈現，更能讓人一眼就能清楚數據所要傳達的意義，讓溝通事半功倍。
資料視覺化的重要性
資料視覺化是透過圖形化清晰且有效地傳達資訊。
- 因為人類對顏色、圖像的刺激遠大於其他感受。**在人類的各種感受當中，對外界資訊的取得，視覺感知就佔了七成以上，**也會有較明顯的認知。
- 能透過視覺化的方式提供資訊，會使我們密切關注，並寫對背後衍生的關聯性產生好奇。
- 小至職場簡報，大至國家政策，在各行各業中都有資料需要進行彙整以及解讀，若能透過視覺化的技巧可以增進訊息的傳遞，也就能快速取得共識。
資料視覺化的三大迷思
- 資料視覺化要用很複雜的公式、模型進行分析
- 每個資料都需要畫對應的圖
- 不會設計就做不好視覺化
資料視覺化是銜接數據分析和視覺敘事的關鍵，不一定要用很難的公式、模型
資料視覺化是銜接數據分析和視覺敘事的關鍵，解讀數據並且轉化為圖表使用。在過程中雖然需要整合資料解讀、圖形設計、說故事的技巧等等，但資料視覺化其實就是在大量的資料中透過方法、工具將用圖像、圖表或地圖的方式呈現，讓人一眼就能清楚數據所要傳達的意義。華而不實以及過於複雜的呈現反而會影響理解。
繪圖不是萬能，可以加上文字輔助，甚至有些問題根本不用畫圖
舉例來說，一家賣售產品的公司，想要知道本期業績量是多少，一串數字是最容易理解的方式，不需要特地繪製圖表呈現。若想得知自去年起至今的銷售占比，則可以透過圓餅圖呈現不同品項的銷售比例，從中得知暢銷的產品以及最不受喜愛的產品。
現有的資料視覺化工具，可以協助你快速建立出色的視覺化圖表
而現在市面上有許多資料視覺化工具，像是Tableau、DOMO、Power BI、 FineReport 等，提供不須要撰寫程式代碼以及深厚的設計基礎，就能輕鬆產出視覺化圖表。因此對於更多的人來說，資料視覺化是熟悉工具並且產出有意義的圖象資訊。
Tableau 視覺化數據分析工具介紹
常見的資料視覺化類型：
- 圖表
- 地圖
- 表格
- 圖形
- 資訊圖表
- 儀表板
常見的資料視覺化語彙：
- 偏差：相互比較、判斷誰高誰低、趨勢、異常值
- 分布：重心部分，強調的區域，關注兩端極點、偏離點
- 關聯：數字之間的關係、關聯性
- 排序：排名、最大值與最小值
- 趨勢：時間點(包含從某時到某時的變化)
- 整體與其他部分：關注的某部分或是圓餅圖占比
- 幅度：幅度與占比相近，但關注某區域的差距，不強調總數
- 空間：地域區塊
- 流動：兩點之間的變化
Tableau 資料分類 ：
資料類型
- 維度-定性值 分類、種類、用來描述度量的，絕大部分的文字內容
- 度量-定量值 數字可以測量到的，可以拿來統計與計算
資料型態
- 連續是指欄位值構成了一個不間斷的整體。
- 離散是指欄位值各自分離且不同。
資料屬性
Tableau 實作範例
範例一、主類別與子類別個別銷售總額
範例二、主類別與子類別個別銷售總額精確數值
範例三、高顯交叉表
範例四、地理資料
範例五、毛利率圖
範例六、儀錶板
課堂心得
這堂課講師從數據分析談起，說明了數據分析的模式與資料視覺化的關聯，教了很多資料視覺化的觀念，包含不同視覺資料化的語彙，由不同的層面可以挖掘資料背後的洞見。本堂課程實作時間占比較重，能讓學員逐步製作視覺化內容，以往透過 Excel 產出圖表的過程，總會有種被系統格式限制的感受，但經過這門課程，能深刻體會 Tableau 在視覺化上的優勢，在匯入資料後，只需要進行拖曳便能產出圖象內容，並且操作介面非常直觀，真的是可以讓第一次接觸這套工具的人快速上手。
未來也希望能透過視覺化工具的使用，可以進行資料分析以及圖表的繪製，以數據視覺化的方式產出圖表，並且運用在職場與專案上，幫助自己能夠有條理以及快速進行有效的資訊傳達。
延伸閱讀
講師介紹
李思岑 Andy Lee
背景：
- 從事資訊服務業 18 年
- 數十場次的 Tableau 專業教育訓練課程經驗
- 協助超過百家客戶建置即時互動的數據體驗
專長：
- 數據化視覺分析，顧問與教學
