[Google Analytics] 全新跨裝置追蹤功能 Google Signals，測試版開放使用中！
簡介
今年七月，Google Analytics 推出了一個新的功能 Google Signals （信號），這個強大的功能會將跨裝置 ID 整合為單一使用者，讓網路分析呈現最真實的使用者數據，不再被重複計算的問題影響！
段落：
ㄧ、為什麼我們需要跨裝置追蹤？
二、強大的 Google Signals 跨裝置追蹤功能
三、啟用 Google Signals
ㄧ、為什麼我們需要跨裝置追蹤？
在大部份的網路分析工具中，所謂「不重覆使用者」(unique user) 都是以一個叫作 cookie 的東西來計算的，GA 也不例外。Cookie 是一段儲存在瀏覽器上的字串，當使用者造訪網頁時，GA 會在他的瀏覽器上放上一個 cookie，裡面存放ㄧ段特殊的 ID；如此一來，當這位使用者用相同瀏覽器再次造訪網頁時，GA 就能讀取那個 cookie，進而辯認出他就是同一個使用者。
然而，這種以 cookie 為基準的計算方式 (cookie-based) 會造成一個頗嚴重的問題。注意到我剛剛強調了「用相同瀏覽器」這幾個字。不同瀏覽器會有自己的 cookie，並且無法互通；所以，若使用者由多個瀏覽器或多個裝置造訪網站，他會被 GA 辨認成多位使用者，而非一位，因為事實上 GA 認的是 cookie ，而非真正那個真實的「人」。
這就是為什麼我們需要跨裝置追蹤 (Cross-device tracking)。現今的跨裝置追蹤主要分為兩種方法：機率性法 (Probabilistic) 和確定性法 (Deterministic)，關於這兩種方法，這裡有篇淺顯易懂的文章做了很好的解釋。
原本 GA 有一個跨裝置追蹤功能，叫做 User-ID。它讓我們可以用自己的邏輯規則來替流量分配 ID；只要我們為同一個人指派同一個 ID，GA 就可以辨認出來，即使他來自不同裝置。白話來說，這個方法等於我們自己要先有跨裝置追蹤的能力，然後再「告訴」GA 哪幾個 cookies 是來自同一個人。所以，這種方法比較適用於本身就有會員資料庫的網站主。
如果我們本身沒有會員資料，還有什麼方式可以透過 GA 做跨裝置追蹤呢？這就是本篇主角 Google Signals 該出場的時候了。
二、強大的 Google Signals 跨裝置追蹤功能
如上一段所述，在以 cookie 為基準的計算方式下，我們所看到的使用者數據其實都有重複計算的問題。我們看到的是一個高估的數字。這個問題在這個移動時代會更加凸顯；同一個人的瀏覽足跡橫跨了好幾個裝置，在數位的世界中，等同他一個人擁有多重身份，對行銷端的我們而言，要將這些多重身份追溯回去那個真實的人，是非常困難的。直到 GA 推出了 Google Signals。
Google Signals 是一個以「真實使用者」為計算基準 (people-based) 的追蹤功能，大幅改進了原本以 cookie 為計算基準所造成「認裝置不認人」的問題。最令人興奮（以及害怕？）的是，Google 是用自家帳號資料來做跨裝置的匹配！在 Google 的官方文件中有說明：「Analytics (分析) 會觀察以下兩種使用者在網站上的行為：已登入任一 Google 帳戶 (例如 Gmail、Google+ 或 YouTube) 的使用者，以及已啟用廣告個人化功能的使用者。」我想不用多說明，Google 在全球擁有上億個帳號，以這個資料來做跨裝置追蹤，比對的能力是很強大的。
Google Signals 測試版現在已開放大家使用。啟用後，主要會有幾個更新。首先，我們可以使用新的跨裝置報表。它會出現在 GA 左邊欄位的「目標對象>跨裝置」這裡。總共提供了四個跨裝置報表：
- 裝置重疊
這個報表會列出使用者造訪網站所用的裝置組合，以及該組合的使用者數、工作階段數和轉換率等等指標。我們可以利用這個報表分析使用者裝置的重疊率（老實說，若你的網站裝置重疊率不高，Google Signals 功能對你來說可能就沒有那麼大的功用）。
2. 裝置路徑
這個報表會列出使用者完成目標前，在轉換路徑上所使用的裝置，以及該路徑的使用者數、工作階段數和轉換率等等指標。我們可以利用這個報表分析使用者在轉換路徑上的跨裝置行為。
3. 管道
這個報表可以將使用者以進站來源區分（來源/媒介、預設管道分組等等），並列出該維度的使用者數、工作階段數、跳出率和轉換率等等指標。 我們可以利用這個報表分析使用者跨裝置的進站管道。
4. 客戶開發裝置
這個報表可以將新使用者以裝置類別、作業系統、來源……等維度區分，並列出該維度的工作階段數、最初所用裝置帶來的收益、來自其他裝置的收益等等。 我們可以利用這個報表分析新客第一次進站都是使用哪個管道，並且觀察之後他們來自跨裝置的收益貢獻。
除了跨裝置報表外，啟用 Google Signals 後，GA 中的「客層」報表、「興趣」報表和廣告相關報表都會以真實使用者為基準來蒐集資料。這讓這幾項報表更能真實呈現到站使用者的輪廓。最後還有一個殺手鐧功能：GA 發佈至 Google Ads (之前稱為 AdWords）的再行銷名單，可以向跨裝置的使用者投遞廣告，大大增強 Google 廣告的觸及率與效益！這應該是無庸置疑最精準、最強大的跨裝置廣告了，Google 釋出這個功能真的不給其他人活路啊！
三、啟用 Google Signals
Google Signals 測試版已經開放大家使用，但我們得手動去啟用它才行。啟用的方式請參考 Google 官方文件。
消化道十分建議大家儘早去啟用這個功能，因為它是啟用後才會開始蒐集資料，並不朔及既往；所以如果想要快快看到跨裝置報表的話，就馬上去將這個功能開啟吧！
目前跨裝置報表仍是獨立於與原本 GA 其他報表（畢竟前者是以真實使用者作計算，後者是以 cookie 作計算，基準不同），所以還有許多功能還無法套用，包括區隔、自訂報表、BigQuery Export……等，詳細的資訊請參考這裡。
消化道觀察，自從今年初開始，在 Google 給大型廣告主使用的 DoubleClick 的各項軟體中，就已經逐漸融入了 people-based 的功能（例如說跨裝置的 reach & frequency 報表）；可以感受到隨著 Google 今年將所有行銷工具整合成 Google Marketing Platform，並將 AdWords 改版成 Google Ads 的同時，也將自己龐大的使用者資料庫整合了進來，讓它更能在廣告與行銷活動上發揮價值，而且在各產品線之間展現了無落差的相容性。可以想見不久後，我們就能在 Google 的各項工具中充分使用 Google 強大的跨裝置功能，大幅改善現在數位行銷中「認裝置不認人」的問題，大幅提升行銷活動的精準性，減少預算的浪費。
遠眺 Google 這個充滿企圖心的計畫，我只能說「厲害了，我的 Google！」
不說那麼多了，大家趕快去啟用 Google Signals，好好享受 Google 帶來的強大跨裝置追蹤功能吧！
參考資料
啟用 Google 信號 — Analytics (分析)說明
在跨裝置報表中查看已啟用廣告個人化功能的使用者匯總資料 — Analytics (分析)說明
Originally published at pickydigest.com on October 14, 2018.
