2024年十大最佳网络爬虫工具

大家好！我很高兴与大家分享我对2024年十大网络爬虫工具的见解。作为一个深入参与数据收集和分析的人，我尝试了许多工具，使信息收集变得简单高效。今年，一些出色的改进使某些工具真正脱颖而出。无论你是刚开始还是专家，这些工具都能真正帮助加速你的数据提取工作。

从功能强大的云工具到易于使用的桌面软件，这里有适合每个人的东西。继续阅读，我将逐一介绍每个工具，解释它们的功能、易用性，以及为什么它们是任何认真的网络爬虫项目必备的。

赶时间？查看以下快速摘要（详细评论在下方）：

1. Bright Data — 最适合高级爬虫；具有广泛的代理管理和可靠的API。
2. Octoparse — 用户友好的无代码工具，用于自动从网站提取数据。
3. ScrapingBee — 面向开发者的API，能有效处理代理、浏览器和CAPTCHA。
4. Scrapy — 基于Python的开源框架，非常适合数据爬取和抓取任务。
5. ScraperAPI — 使用先进的反机器人技术处理困难的抓取任务；非常适合开发者。
6. Apify — 提供预制爬虫和强大抓取功能的多功能平台。
7. Playwright — 微软支持的工具，用于浏览器自动化和抓取动态内容。
8. WebScraper.io — Chrome扩展程序，轻松实现点选数据提取。
9. ParseHub — 无代码桌面应用程序，通过可视化方法简化网络爬虫。
10. Import.io — 基于云的服务，轻松将网页转化为结构化数据。

什么是网络爬虫工具？

网络爬虫工具本质上是自动化从网站提取数据的软硬件或服务。它简化了网络爬虫，使信息收集变得更加容易。

如今，许多公司通过使用反爬虫技术来保护其公开可用的数据。即使这些数据是公开访问的，他们也不愿共享。一些常见的防御措施包括CAPTCHA、指纹识别和速率限制，如果你没有准备好，可能会阻止你的数据收集工作。

网络爬虫工具旨在有效地应对这些障碍。它们提供了必要的功能，确保从网站收集数据时不会被中断。

选择最佳网络爬虫工具时的关键因素

在选择最佳网络爬虫工具时，必须考虑几个关键因素：

功能：查找工具提供的功能。

成本：确定基础高级计划的价格。

优缺点：了解每个工具的优点和局限性。

主要目标：确定工具的主要用途。

平台：检查工具是否与您的操作系统兼容。

评论：参考Capterra等平台上的用户反馈。

集成：查看工具支持哪些技术和编程语言。

评估这些因素可以帮助你找到最适合你需求的网络爬虫工具。

2024年十大网络爬虫工具

我编制了一份2024年十大网络爬虫工具的清单。这些工具被认为是从互联网上提取数据的最佳选择。它们之所以进入榜单，是因为它们具有强大的功能、易用性和可靠性。每个工具都提供了独特的功能，满足不同的抓取需求。无论你是初学者还是经验丰富的用户，这些工具都值得探索。

1. Bright Data

Bright Data凭借其全球广泛的代理网络在网络数据收集领域占据领先地位。其数百万的住宅代理使IP轮换变得高效，用于网络爬虫。Web Scraper API提供可定制的端点，用于从流行域中提取数据。它们确保了可扩展性和可靠性，能够应对常见的爬虫障碍，如反机器人机制。具有IP轮换、CAPTCHA解决方案和JavaScript渲染等功能，是一个全面的解决方案。

API将数据导出为用户友好的格式，使其成为寻求高效数据驱动项目的组织的首选。简而言之，Scraper API结合了其他工具的最佳功能，使其成为克服爬虫挑战、降低成本和节省时间的理想选择。

功能：

• 自动解析
• 住宅代理
• 数据验证
• 批量请求处理
• 可扩展的基础设施
• 数据发现
• 自定义头部
• 自动IP轮换
• Webhook交付
• CAPTCHA解决方案
• Javascript渲染
• 用户代理轮换
• 现成的API端点

优点：

• 无限扩展
• 99.99% 的正常运行时间
• 100% 合规且符合伦理
• 24/7 支持

缺点：

• 不是免费的
• 对于大规模项目可能会很昂贵

价格：从$0.001起，价格基于域名类型和记录数量。有免费试用。

主要目标：创建一个可定制的端点，能够从网页提取结构化数据或交付原始HTML内容，即使页面受到反机器人措施的保护。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得4.8/5的高评分

集成：

• 兼容任何用于Web开发的编程语言（例如，JavaScript、Python、Java、Rust、Go、C#等）
• 兼容任何爬虫库
• 与任何HTTP客户端兼容

2. Octoparse

Octoparse是无代码网络爬虫工具类别中的首选。它的软件可以轻松从任何网站提取非结构化数据，并将其组织成结构化的数据集。即使没有技术技能，用户也可以通过简单的点选界面定义数据提取任务。

功能：

• 自动循环功能
• 从流行网站提取数据的模板
• AI驱动的网络爬虫助手
• 云自动化，用于24/7计划爬虫
• 解决IP轮换和CAPTCHA等抓取挑战
• 支持各种模拟，如无限滚动、分页、下拉菜单和悬停

优点：

• 无需编码
• 提供众多集成
• 提供免费计划和高级功能的免费试用
• 支持OpenAPI
• 帮助克服抓取挑战
• 文档和帮助中心提供多种语言：西班牙语、中文、法语和意大利语

缺点：

• 不支持Linux
• 某些功能可能难以理解

价格：入门级高级计划起价为每月75美元，提供免费选项和试用。

主要目标：提供一个桌面应用程序，使非技术用户能够执行网络爬虫任务，同时为开发者提供额外的集成选项。

支持的平台：Windows和macOS

评论：在Capterra上获得4.5/5的评分

集成：

• HubSpot
• Zapier
• Airtable
• Google Drive
• Google Sheets
• Cloudmersive API
• Dropbox
• Slack
• Salesforce
• 自定义代理提供商

3. ScrapingBee

ScrapingBee提供了一种高级的网络爬虫API，旨在简化在线数据提取。它处理代理和无头浏览器设置，使你可以专注于数据提取。这个API专为希望将爬虫端点集成到脚本中的开发人员设计。它依赖于庞大的代理池来绕过速率限制并降低被封锁的风险。

功能：

• 自定义头部和cookie
• 地理定位
• 拦截XHR/AJAX请求
• 数据导出为HTML、JSON、XML等格式
• 允许计划调用爬虫API
• 支持需要JavaScript执行的交互式网站
• 自动反机器人绕过，包括CAPTCHA解决方案

优点：

• 包含许多功能
• 在大多数网站上有效
• 提供易于配置的爬虫端点
• 只对成功的请求收费
• 提供广泛的文档和博客文章

缺点：

• 不是最快的爬虫API
• 并发性有限
• 需要技术知识

价格：入门计划起价为每月49美元，提供有限的免费试用。

主要目标：为开发者提供一个全面的端点，用于从任何网站提取数据。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得4.9/5的评分

集成：兼容任何HTTP客户端和任何网络爬虫库。

4. Scrapy

Scrapy是一个基于Python的开源框架，提供完整的网络爬虫和抓取API。使用Scrapy，你可以创建自动化任务来爬取网站并从其页面提取结构化数据。对于需要从各种在线来源收集信息的开发者来说，它是一个实用的工具。

无论你是在抓取文章、产品列表还是工作岗位，Scrapy都能帮助简化过程。它以其效率和灵活性而闻名，适用于广泛的抓取项目。此外，作为开源软件，它是免费的，并且可以根据你的特定需求进行定制。如果你想在Python中自动化网络爬虫任务，Scrapy值得一试。

功能：

• 支持JSON解析
• 自带HTTP客户端
• 提供自动爬虫逻辑
• 包含集成的HTML解析器
• 支持CSS选择器和XPath表达式

优点：

• 快速爬取和抓取能力
• 非常适合大规模数据检索
• 内存高效
• 通过中间件高度可定制和可扩展
• 提供顺畅的网络爬虫体验

缺点：

• 学习曲线陡峭
• 缺乏内置的浏览器自动化功能
• 需要集成Splash来抓取交互网站

价格：免费

主要目标：为Python提供高级的网络爬虫和抓取API。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：暂无

集成：Python和Splash。

5. ScraperAPI

ScraperAPI帮助你从任何网页抓取HTML代码，包括那些受反爬虫措施保护的网页。其先进的反机器人检测和绕过系统可防止你的请求被阻止，允许你连接到大多数网站而不中断。此爬虫API确保了快速网络爬取的无限带宽。

功能：

• 能够渲染JavaScript
• 支持高级代理
• 自动解析JSON数据
• 具有智能代理轮换和自定义头部
• 提供自动重试和自定义会话支持
• 绕过CAPTCHA和反机器人检测措施

优点：

• 得到超过10,000客户的信任
• 提供专业支持
• 提供无限带宽和99.9%的正常运行时间保证
• 提供免费网络研讨会、案例研究和初学者资源
• 提供多种编程语言的广泛文档

缺点：

• 需要技术知识才能有效使用
• 全球地理定位仅适用于商业计划

价格：入门级高级计划起价为每月49美元，提供有限的免费试用。

主要目标：为开发者提供一个全面的爬虫端点，用于从任何网页提取数据。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得4.6/5的评分

集成：

• 兼容任何HTTP客户端
• 兼容任何网络爬虫库

6. Apify

Apify是一个用于部署爬虫任务的平台，拥有数千个预制的网络爬虫。它可以将任何网站转变为API，实现可靠的数据提取，无论规模如何。此外，Apify是Crawlee的背后团队，Crawlee是广泛使用的Node.js网络爬虫库。其用户友好的界面和广泛的预制爬虫库使其适用于各种水平的用户。

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，Apify都能简化从网络上抓取数据的过程。凭借其强大的功能和对预制和自定义脚本的支持，Apify使用户能够高效地收集和管理来自任何网站的数据。

功能：

• 智能IP地址轮换
• 自动创建类人浏览器指纹
• 可自定义的cookie和头部
• 集成的反机器人绕过工具包
• 支持与Python和JavaScript的集成，包括Playwright、Puppeteer、Selenium和Scrapy

优点：

• 提供免费的网络爬虫课程、学院和教程
• 提供广泛的文档和集成的代理池
• 具有超过1,500个预制的网络爬虫模板
• 受到众多知名合作伙伴的信任

缺点：

• 并发性有限
• 客户支持可能不够出色

价格：入门级高级计划起价为每月49美元，提供免费试用。

主要目标：为开发者提供一个在线平台，用于构建、部署和管理爬虫任务。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得4.8/5的评分

集成：兼容任何网络爬虫库，支持与Google Drive、Asana、GitHub、Slack、Gmail和Zapier的集成。

7. Playwright

Playwright是一个领先的无头浏览器库，由微软支持，在GitHub上获得了超过60,000颗星。它提供了一个为端到端测试和网络爬虫量身定制的强大API。

使用Playwright，用户可以轻松管理浏览器并在网页上模拟用户操作。它的优势在于能够从依赖JavaScript进行渲染或数据获取的动态内容网站中提取数据。Playwright的突出特点是其在各种编程语言、浏览器和操作系统之间的一致支持。

功能：

• 自动等待API
• 内置报告器
• 集成的调试工具
• 支持有头和无头浏览
• 原生支持跨多个浏览器实例的并行测试执行
• 提供点击、打字、表单填写等API
• 模拟导航、表单填写和数据提取等网页浏览器交互

优点：

• 最全面的浏览器自动化工具
• 由微软开发和维护
• 跨平台、跨浏览器和跨语言支持
• 现代、快速、高效
• 丰富的功能，包括自动等待、可视化调试、重试和可配置报告器
• 直观且一致的API

缺点：

• 设置可能具有挑战性
• 需要时间掌握所有功能

价格：免费

主要目标：通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：暂无

集成：

• Java
• Python
• .NET
• JavaScript和TypeScript
• Chrome、Edge、基于Chromium的浏览器、Firefox、Safari、基于WebKit的浏览器

8. WebScraper.io

WebScraper.io是一个Chrome浏览器扩展程序，允许用户通过简单的点选操作提取数据。无论是手动还是自动，用户都可以直接在浏览器或云端提取数据。虽然它可能缺乏其他顶级网络爬虫工具中的某些功能，但它非常适合基本需求和快速的数据提取任务。用户可以方便地执行这些任务，而无需安装额外的软件。

虽然它可能不提供其他工具的高级功能，但它是快速和简单的数据爬虫的理想选择。此外，它提供了在本地或云端执行数据提取任务的灵活性，满足了不同用户的偏好和需求。

功能：

• 导出为CSV、XLSX、JSON
• 爬虫任务调度器
• 代理集成
• 在浏览器中进行点选解析
• 支持本地和云端爬虫任务执行

优点：

• 可视化HTML元素选择
• 用户友好的界面
• 适合基本需求

缺点：

• 并发性非常有限
• 基本的电子邮件支持
• 仅适用于Chrome
• 云端数据保留有限
• 不适合高级需求

价格：入门级高级计划起价为每月50美元，提供免费计划和试用。

主要目标：提供一个Chrome扩展程序，用于定义网络爬虫任务并在云端运行。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Chrome Web Store上获得4.1/5的评分

集成：兼容Chrome、Dropbox、Google Sheets、Google Drive和Amazon S3。

9. ParseHub

ParseHub是一个不需要编码的桌面应用程序，用于网络爬虫。通过其点选界面，用户可以轻松从网站上获取数据。这个过程包括三个简单的步骤：

1. 使用内置浏览器访问页面。
2. 使用鼠标选择要提取的元素。
3. 指定要提取的数据。

提取的数据可以导出为人类可读的格式，如CSV或JSON。

功能：

• 计划运行
• 自动IP轮换
• 支持交互式网站
• 支持条件和表达式
• 支持XPath、正则表达式和CSS选择器
• 自动从表格中提取数据
• 从节点文本和HTML属性中提取数据
• 提供REST API和web hooks

优点：

• 跨平台兼容性
• 直观的用户界面
• 定义网络爬虫任务无需编码
• 与云服务的无缝集成

缺点：

• CPU密集型
• 不适合大规模操作

价格：基础高级计划起价为每月189美元，提供免费计划。

主要目标：为非技术用户提供一个无代码的桌面应用程序，用于执行网络爬虫任务。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得4.5/5的评分

集成：与ParseHub云平台集成用于数据存储，通过ParseHub REST API与HTTP客户端集成，以及与Dropbox和Amazon S3存储集成。

10. Import.io

Import.io是一个基于云的平台，可以轻松地将网页中的半结构化信息转化为结构化数据。这些结构化数据可以用于各种目的，如为业务决策提供信息或通过其REST API与其他平台集成。

用户可以直接在Import.io网站上可视化创建网络爬虫任务，而无需下载桌面应用程序。它简化了从网页提取数据的过程，提供了一个用户友好的界面来定义爬虫活动。

功能：

• 任务调度
• 高级代理集成
• 特定国家的提取器
• 自动CAPTCHA解决方案
• 电子邮件通知
• 自动分页处理

优点：

• 直观的用户界面
• 有效抓取大型网站
• 强大的数据处理能力
• 无需桌面应用程序或额外安装

缺点：

• 文档可能混乱
• 成本高于平均水平

价格：入门级高级计划起价为每月399美元，提供有限功能的免费试用。

主要目标：提供一个基于云的平台，通过点选界面定义数据爬虫任务。

支持的平台：Windows、macOS、Linux

评论：在Capterra上获得3.6/5的评分

集成：兼容大多数爬虫库，提供数据处理功能，允许通过API进行编程数据导出，并支持各种格式的数据导出。

顶级网络爬虫工具的全面概述

如果你正在寻找顶级网络爬虫工具的快速概述，请查看此摘要表：

最后的话

哇，这篇文章真长，谢谢阅读！这些工具为2024年的网络爬虫提供了多种功能和能力。我认为每一个都因不同的原因而有价值。

在整个“网络爬虫拼图”中，Bright Data占据了首位，但像Octoparse这样的工具可能是小型项目的完美解决方案，尤其是如果你不是程序员的话。最好的工具取决于你的需求、项目规模和编程经验。

有任何补充？在评论中告诉我！