導讀：不可錯過的5項指數型技術及其應用現狀。
在第四次工業革命中大展身手是完全可能的。亞伯拉罕·林肯、史蒂夫·喬布斯和彼得·德魯克有一些共同點，因為他們都曾說過“預測未來的最佳方式是創造未來”。不管他們的原話是什麼，他們的判斷是正確的。
數字技術以前所未有的速度推動著變革。需要明確的是，我們推動變革的動機絕不是防禦性的。相反，每一次變革都是一次機遇，第四次工業革命給世界帶來了前所未有的機遇。
儘管指數型技術清單總是在不斷變化，但有5項技術是企業領導者不能錯過的。我稱之為“五大指數型技術”。總體而言，這些是目前對企業最具顛覆性的技術集簇。
這裡，我將提供一個入門性介紹，除了介紹它們是什麼，還嘗試將天花亂墜的宣傳與實際情況區分開來。
這“五大指數型技術”是：
1、人工智慧（Artificial Intelligence，AI）
2、智慧自動化流程（Intelligent Process Automation，IPA）
3、區塊鏈（Blockchain）
4、機器人和無人機（Robots and Drones）
5、特殊功能技術（虛擬現實、3D列印、物聯網、奈米技術、生物技術、先進材料等）
01 人工智慧
如果你只能關注一項指數型技術（那將是一個錯誤），那很可能是人工智慧。
人工智慧本質上是計算機或機器對人類智慧行為的模仿，它是思考計算機智慧的最廣泛方式。所有其他相關術語通常是人工智慧技術的子集。
機器學習就是人工智慧的一個子集，它透過獲取資料來學習特定的任務。深度學習是機器學習的一個分支，DeepMind公司的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍後，深度學習一時間變得非常受關注。它是一種利用模擬人類決策的神經網路來解決複雜問題的方法。
實際上在日常生活中，你已經是人工智慧技術的主要消費者。
如果你使用過Siri、Cortana或其他虛擬助手，你實際上就已經使用過人工智慧了。如果你的信用卡或銀行主動標記或阻止了一筆交易，你就體驗過了基於人工智慧技術的欺詐檢測功能。亞馬遜、奈飛或類似的服務提供商根據你的個人資料推薦產品，那也是人工智慧技術。無人駕駛汽車也在使用人工智慧技術。
舉一個你可能不知道的例子 — — 你在網路上讀到的大量簡單的故事、財經與體育新聞網站上的內容都可能來自人工智慧工具。
1. 理解人工智慧的潛力和侷限性
人工智慧也許就在我們身邊，但它絕不是萬能的。開啟其巨大潛力的關鍵在於IT界眾所周知的一個無害但強大的術語 — — 場景。
“場景”是特定技術工具針對給定問題的應用情景。因此，信用卡欺詐檢測和機器生成的新聞文章是人工智慧的兩個應用場景。
人工智慧突然變得如此流行的原因是，在成本可以承受的計算能力推動下，場景的數量已經發展到了一個臨界點。這種現象適用於所有指數型技術，但人工智慧恰好處於其發展週期的頂峰。
20年前，網際網路就是這樣一種指數型技術，它引發了應用場景的爆炸式發展。事實上，網際網路的繁榮在很大程度上是創新者在網際網路技術之上創造出更多新的應用場景。
早期的大多數網際網路應用場景都是關於“訪問”的 — — 線上購買產品，檢查銀行賬戶，線上辦理機動車輛管理局的相關業務等。隨著門戶時代的結束，網際網路派生出了第二代應用場景，這些應用場景本身就是進一步構建更多場景的平臺。
雲計算就是這樣一個例子，它本質上使任何人都可以線上使用計算伺服器，從而產生了新一代基於雲服務的軟體應用程式，這些雲服務程式比必須在PC或伺服器上安裝的方式要靈活得多。當前人工智慧正在經歷應用場景的爆炸式增長。
2. 5條應用建議
好訊息是，一個人不需要成為人工智慧專家，就可以理解那些能夠幫助或顛覆商業模式的場景型別。
下面是一些關於人工智慧技術的建議，應該會對你有所幫助。
●你不只是“做”人工智慧，就像你不“做”網際網路一樣。重要的是場景。
●當心任何試圖將人工智慧作為萬能藥或者平臺出售給你的供應商。因為你是在應用場景中比賽，而不是在人工智慧技術中競賽。當然，除非你是一名人工智慧開發人員。
●大多數人工智慧演算法都是開源的。任何企圖賣給你人工智慧平臺的供應商，通常是在把那些免費的東西打包出售給你，而且可能還在溢價出售。打包的演算法可能有一些價值，但通常沒有想象的那麼有價值。
●大型企業中有成千上萬種可能的應用場景。其中的一小部分對你未來的業務至關重要，請關注這些應用場景，並投入大量資金。
●作為一個推論，如果你未來的商業模式需要依賴這幾個場景，你可能希望開發其中的一些，以提供持續的競爭優勢，因此需要建立足夠的人工智慧和資料科學能力。
3. 應用場景案例
人工智慧可以應用於任何涉及人類判斷的場合。
在表1中，我只列出了與大多數企業應用相關的幾個應用場景，以供說明，或可有所啟示。
▼表1 人工智慧在企業中的應用場景
4. 你需要知道的實用資訊
① 如何識別應用場景？
請你與最好的業務專家和資料科學家一起來識別它們，甚至他們也需要頻繁迭代和試驗。不要試圖實施簡單的場景調查，而是積極地試驗！
② 如何塑造人工智慧能力？
大膽去做。儘量僱用一些資料科學家，最重要的是，馬上開始收集與你的業務相關的所有型別的資料。沒有資料，人工智慧也無能為力。
③ 人工智慧可以用於傳統工業領域嗎？
人工智慧與此依舊存在相關性。幾乎不會出現例外，一定是“舊+新”的結合創造出顛覆性的商業模式。
如果沒有傳統工業的支撐，亞馬遜的人工智慧價值則不大。你需要將新世界的能力與舊世界的資產形成互補，並相互提升。
④ 人工智慧對工作有什麼影響？
與任何自動化技術一樣，人工智慧肯定會改變人力和技能的利用方式。你的商業計劃書需要預見到這一點。
⑤ 人工智慧會毀滅人類嗎？
可能不會，因為聰明的人開始提出人工智慧的邊界問題。但如果不投資相關的人工智慧能力，未來的業務發展肯定會遇到瓶頸，並可能毀於一旦！
02 智慧自動化流程
這種技術使用軟體機器人來進一步最佳化企業的業務流程，而普通資訊系統無法做到這一點。
智慧自動化流程（Intelligent Process Automation，IPA）的一個極端是機器人流程自動化（Robotic process automation，RPA），可以將那些重複性計算的任務實現自動化。可以把它看作計算機上超級智慧的Excel宏功能。另一個極端是人工智慧，它有助於那些需要做出判斷的交易業務，能夠處理企業中結構化或者判斷性的任務。
軟體機器人或智慧自動化流程正在成為每個企業中勞動力的一部分。軟體機器人可以全年無休地工作。它們不用休息，可以簡單地重複動作來增加企業的勞動力資源。
缺點是，它們僅僅擅長處理重複性和結構化的任務，儘管採用人工智慧技術可以處理一些判斷性任務。
在工作流程中應用智慧自動化還有一個更重要的原因。這項技術已經達到了一個臨界點，不僅提高了生產率，而且加快了商業週期發展。
智慧自動化流程的相對快速和高回報率使其具有顛覆性。根據流程的複雜性，許多智慧自動化流程專案可以在幾周的時間內完成，在幾個月內實現交付，並具有可延展性（只是複製機器人）和速度優勢。
1. 智慧自動化流程的例子
與人工智慧一樣，RPA可以應用於任何人類進行重複操作的工作場合。
下面是一個能夠帶來靈感的說明性清單。
●訂單處理、發貨和結算：特別是在離岸中心，涉及多個系統來協調完成訂單管理週期。
●索賠和承保流程：特別是在保險、銀行和製造行業，需要大量的人力來進行常規性的資訊驗證。
●客戶或患者註冊：涉及在多個系統中觸發下游任務的活動，整個過程可以實現自動化。
●信用卡應用：信用卡應用是一個很好的例子，它涉及跨多個資訊源的身份驗證和資格授權。
●資訊告知和資料管理：涉及從多個來源獲取資訊和以可預測的方式處理資訊的任務。
●員工招聘和入職：自動化的新員工招聘活動，包括更新多個IT系統、組織培訓、設施管理、薪資管理等。
●客戶關係/投訴：跨多個部門的客戶關係管理的結構化任務。
●處理狀態的變更：常規性任務處理，如改變企業地址等。
你將注意到，這些領域已經採用了基本的自動化軟體（例如SAP、Salesforce、Oracle、Microsoft和其他大型企業軟體）。這些“現成的”基本產品只能滿足一些企業50%～90%的智慧自動化需求，而在其他任務領域，例如人類觸感、電子郵件和Excel表格等，還有許多空白需要填補。這是智慧自動化流程未來發展的主要方向。
2. 你需要知道的實用資訊
① 你應該從哪裡開始呢？
尋找大量從事日常工作的員工，無論這些工作在內部完成還是由業務流程外包（Business Process Outsourcing，BPO）的供應商完成。
② 這個想法有多大？
非常大。許多大型應用場景現在的目標是使用1000個或更多的機器人，每個機器人都可以自動地完成以往需要幾個人才能完成的任務。
③ 你能透過在RPA中加入流程再造和人工智慧來增加收益嗎？
不要對糟糕的流程實施自動化管理。應該做的是清理它，然後拓展自動化的範圍，包括判斷任務的性質等。
④ 哪種型別的組織受益最大？
這對傳統企業的幫助大於數字原生企業。傳統企業傾向於讓大量員工投入日常工作中，要認識到這只是權宜之計。
⑤ 有哪些注意事項和限制？
首先，你需要知道自己在做什麼。在這種情況下，內部業務流程和IT專家需要參與進來，不要只是透過外包完成這項任務。其次，對正在實施的流程做好未來規劃。當流程更改時，誰來負責調整機器人程式？
03 區塊鏈
區塊鏈是一項突破性的基礎技術，最初是與比特幣一起發明的。比特幣仍然是高度投機的，對於大多數企業，我不推薦使用，而區塊鏈被認為是自網際網路發明以來最具變革性的技術之一。
這雖是一個冒險的判斷，但也不是沒有理由。區塊鏈可以終止和管理交易活動（例如銀行轉賬），就像中斷網際網路的資訊訪問一樣。
可以將區塊鏈看作進行交易的數字賬簿，甚至也可以將它看作電子表格。
想象一下，這些表格在網路上被重複使用，並且不斷地進行交叉驗證。你得到的是一個不被更改的記錄，它很容易進行訪問，但實際上不可能被篡改，因為它不斷地在多個副本之間進行自我審計。
正是由於這個原因，區塊鏈被認為是不可破解的 — — 至少目前是這樣。
1. 區塊鏈的可能性
因為區塊鏈使用分散式資料，而且很容易被多方訪問，同時仍然是高度安全的，所以它是一個可以在任何事務中消除中間人的工具。
這也是金融業對此感到既緊張又興奮的原因之一。它們今天的一大部分工作是作為交易雙方的中間人。在證券交易領域，高達10%的交易仍然存在一些錯誤，需要手動處理，以便進行交易結算。區塊鏈為此帶來了一個節省數十億美元現金結算費用的機會。
另一個合理的場景是投票。當一些國家正在考慮基於區塊鏈的電子投票的可能性時，一些公司和社群組織已經開始躍躍欲試。阿布扎比證券交易所在其年度股東大會上引入了電子投票。愛沙尼亞在驗證為居民提供的服務和公司股東會議方面有一些應用案例。
2. 應用場景案例
潛在的應用場景案例非常多。事實證明，高度分散的事務、多方訪問便利、高度網路安全性，三者不可能完美結合在一起。
表2中有一些例子可以用來說明區塊鏈的應用場景並激發靈感。
▼表2 區塊鏈的應用場景
3. 你需要知道的實用資訊
① 區塊鏈被高估了嗎？
是的，就像大多數顛覆性技術在其早期階段一樣。但這不是一個足夠好的理由來忽視它。它的力量足以極大地影響你的全部業務。
② 關於區塊鏈的不可辯駁的指控 — — 比特幣交易所Mt. Gox不是被黑了嗎？
是的。雖然區塊鏈本身是安全的，但用於訪問貨幣的錢包金鑰沒有得到保護。這就像把東西放進保險庫，卻不小心丟了鑰匙。這說明了區塊鏈強大、安全的基礎設施的重要性。
③ 如何啟動區塊鏈應用？
檢視需要安全性的事務和多方交易事務的交集。和人工智慧一樣，從那些重複業務領域開始。透過參看其他人已經建立的案例，可以以快速和低成本的方式重新投入應用。
④ 可以去哪裡更好地理解區塊鏈的可能性？
網上有很多資源列出了區塊鏈所有可能的應用場景。將它與你的需要相匹配。當你在組織中獲得了足夠的技術經驗時，考慮開發新的應用場景。
⑤ 有哪些注意事項和限制？
有很多限制，但沒有什麼是不能克服的。重要的是要避免過度使用任何新興技術，包括區塊鏈。從小事做起。此外，與任何其他指數型技術一樣，理解你在做什麼是至關重要的。不要外包，事實上，永遠不要外包你不懂的東西。
04 機器人和無人機
如果你的業務涉及某一具體領域，例如創造、移動、零售或對實地進行調查，那麼機器人或無人機的能力就具有極大的可能性。
機器人和無人機已經從“好奇號”玩具變成了航空飛行的干擾物。
截至2017年初，無人機的載重量已經超過500磅。這個指標一直在指數級增長。
機器人已經可以完成最後一公里的產品交付、家庭協助、倉庫操作和安全服務等任務。
一些更具創新性的應用場景，如為醫院運送血液等，正在發展中國家出現，以解決這些國家可能的基礎設施不足等問題。在這個階段，企業不僅需要測試能力，還要積極使用無人機和機器人。
1. 應用場景案例
任何需要物理觀察、感知、協助、移動、測量或交付的任務都是機器人可以進行公平競爭的領域。此外，任何涉及遠端控制的任務都是無人機服務的目標。自然地，每天都會出現新的應用場景。表3列出了已經在使用機器人和無人機的一些行業案例。
▼表3 機器人和無人機應用案例
2. 你需要知道的實用資訊
① 機器人和無人機的發展目前處於什麼階段？
它比大多數人想象的更發達，比人工智慧更加成熟。
② 哪些行業可能受到影響？
成本高、時間花費多、高危或涉及身體運動的行業。
③ 如何識別新興應用場景？
密切關注初創企業的活動。風險投資的資訊來源以及Crunch-base等資料庫是跟蹤初創企業的簡單途徑。
④ 監管政策和審批流程如何？
它們正以驚人的速度穩定下來。過去無人機操作員需要飛機駕駛員執照，現在只要有150美元和足夠的學習資料，任何16歲的孩子都可以獲得一個簡單的無人機飛行員認證。
05 特殊功能技術
儘管上述四種指數型技術廣泛適用於大多數企業，但還有一組指數型技術對特定行業具有顛覆性，包括虛擬現實、3D列印、物聯網、奈米技術、能源儲存、生物技術和先進材料等。
特殊功能技術的完整清單太長，在這裡無法詳細介紹，但需要指出的是，這些技術可能會對特定行業造成顛覆，例如3D列印技術對裝置製造商，或新興儲能技術對傳統能源傳輸企業。
這些在你的數字化轉型計劃中值得特別注意。
下面簡要介紹2個不太為人所知的領域所具有的驚人可能性。
1. 先進材料的顛覆效能力
如果你的衣服能產生能量會怎樣？嵌入衣服的纖維可以作為太陽能電池隨時隨地獲取能量。
想象一下，如果你能讓混凝土結構的裂縫自我癒合，會怎樣？科學家正在研究在混凝土中嵌入細菌，當出現裂縫時，細菌會被喚醒，然後產生石灰石填補裂縫。
如果你家裡的智慧磚可以“消化”汙染物並同時產生能量會怎樣？這些創新的磚塊包含合成微生物燃料電池，當它們被啟用時，可以清潔水、回收磷酸鹽或發電。
這是一些新材料的例子，它們正在迅速改變傳統材料科學的面貌。
總的來說，“先進材料”一詞描述的是那些相比使用了多年的傳統材料有重大改進的物質。先進材料的獨特之處在於，它具有廉價的計算能力，可以極大地加快實現新突破的速度。
這種影響類似於基因組學在醫學上的顛覆性影響，不能再被忽視。
2. 智慧裝置：一個更智慧的世界的可能性
另一項值得關注的指數型技術是智慧裝置。
傳統上，教育使我們認為世界上總會存在兩種對立的型別 — — 聰明的和愚蠢的。因此，我們的自動駕駛汽車可以是聰明的，但道路是愚蠢的。
如果這個假設能夠被推翻呢？如果道路和汽車一樣聰明呢？這讓我們看到了萬物聯網（物聯網）的驚人可能性。
物聯網正以前所未有的方式將實體世界和數字世界連線起來。本質上，物聯網是一個可以收集或交換資料的裝置網際網路絡。它可以遠端實現這一功能，從而為智慧烤麵包機、智慧停車位、智慧健康監控器、實時能源最佳化和智慧製造等領域提供了可能性。
3. 我們怎樣才能讓一切都變得更加智慧
把一個物聯網裝置想象成一個特殊用途的感測器，它可以測量和傳輸必要的資訊，並且可以足夠智慧地做出一些決定。Nest恆溫器根據溫度、一氧化碳和影片影象資訊來做到這一點。透過使用這些資料，它可以幫助大幅降低家庭能耗。
現在想象一下，大量的智慧物聯網裝置 — — 你的牙刷、電視、割草機、汽車、掃地機器人、烤麵包機、咖啡機、冰箱、洗衣機和乾衣機、電腦、床、蓮蓬頭，以及你的數字資訊，比如你的線上購物資訊、你的信用卡資料、你的音樂收藏、你的聯絡人、你的個人偏好，能夠無縫地連線起來並智慧地工作。
所以，當你外出工作的時候，你的冰箱會對一些快用完的雜貨自動下單，割草機和掃地機器人會定期開機服務，安全系統智慧地允許正確的送貨，而你的洗衣機感到洗衣粉快用完了，並下訂單購買。
當你到家時，家庭安全系統會認出你併為你開門，系統將開始播放你喜歡的音樂，烤箱開始加熱你的飯，垃圾桶會通知你它已經滿了，你的智慧手機基於實時交通訊息給你安排一個去機場的恰好時刻。
現在想象一下，如果大量的智慧家庭與其他感測器聯網，從而形成智慧城市，將會發生什麼。安全、環境、擁堵、公共服務、醫療和金融服務等問題可以得到更有效的解決。
最後，考慮應用於企業的可能性。智慧工廠實際上可以自己運轉。智慧交通可以最佳化服務和成本。智慧零售可以為你提供個性化的服務。
作為第四次工業革命的一部分，這種利用大規模的網路將物理世界和數字世界結合在一起的能力，將徹底改變我們的生活。
4. 每個行業都有一種或多種特殊的顛覆性技術
雖然我們只介紹了一些特殊功能的顛覆性技術，但重點是這些特定於行業的功能擁有最直接的力量來顛覆你的商業模式。
3D列印、先進材料、物聯網、奈米技術以及更多新興技術將直接變革和衝擊製造業。識別並利用特殊功能的顛覆性技術的正確組合，以適應數字時代的商業模式變革，才是避免被顛覆的最佳選擇。
5. 你需要知道的實用資訊
① 從哪裡開始使用特殊功能技術？
開始時要不斷審視你的商業戰略和客戶需求，以選擇正確的特殊功能顛覆性技術。對新產品和服務進行創新，採用顛覆性的商業模式。具備足夠的組織能力來幫助你評估可能性和風險。
② 企業能夠負擔得起所有這些新技術嗎？
不需要太貴。你最初可以在小規模的、低成本的迴圈中進行迭代，或者與他人合作。並不是所有的技術都需要額外的投資。
以物聯網感測器為例，如果你的物流司機擁有智慧手機，那麼實際上你已經具有了物聯網感測器。大多數製造工廠的機器上都有尚未得到充分利用的感測器。
③ 特種功能技術能力的成熟度如何？
以不同的方式考慮特殊功能指數型技術的成熟度是十分重要的，因為這些技術處於行業顛覆的前沿。投資一些具有行業顛覆性的應用程式，而不是坐等世界與你擦肩而過，可能是有必要的。
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