- 金融案例 1 (難度: ★★)
這題出自黃色銀行的考題，目標在 15 分鐘內解決：
題目：
篩選出 2024 年 1 月，每位用戶的最早登入日以及其用戶是否轉帳兩次以上
Output：
開始計時 15 分鐘！
講解：
題目提供了兩張資料表：
- 登入紀錄表 (login_data)
- 轉帳紀錄表 (transfer_data)
這兩張表都是「事件」資料表，紀錄用戶的不同行為和發生時間。
了解這兩表之後，我們來看題目：篩選出 2024 年 1 月，每位用戶的最早登入日以及其用戶是否轉帳兩次以上。輸出欄位為符合條件的用戶編號、最早登入日、以及是否轉帳兩次以上。
要解決此題，我們需要將問題拆解成兩個部分：
- 從 login_data 表中篩選出 2024 年 1 月每位用戶的最早登入日期。
- 從 transfer_data 表中篩選出 2024 年 1 月每位用戶的轉帳次數。
最後將這兩部分資料合併，並判斷轉帳次數是否多於兩次。
我們先處理登入記錄的部分。首先，我們從登入紀錄表中篩選出 2024 年 1 月的紀錄：
SELECT *
FROM login_data
WHERE LoginDate >= '2024-01-01' AND LoginDate <= '2024-01-31'接著，透過 GROUP BY 用戶編號，並搭配 MIN () 函數找出用戶在 2024 年 1 月的最早登入日：
SELECT UserId, MIN(LoginDate) AS `最早登入日`
FROM login_data
WHERE LoginDate >= '2024-01-01' AND LoginDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId登入部分的語法完成了！接下來，我們從轉帳紀錄表中篩選出 2024 年 1 月的紀錄：
SELECT *
FROM transfer_data
WHERE TransferDate >= '2024-01-01' AND TransferDate <= '2024-01-31'然後，透過 GROUP BY 用戶編號，並搭配 COUNT() 函數計算每位用戶的轉帳次數：
SELECT UserId, COUNT(*) AS TransferCount
FROM transfer_data
WHERE TransferDate >= '2024-01-01' AND TransferDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId轉帳部分的語法也完成了。最後，我們將兩部分的結果合併，並使用 CASE WHEN 判斷轉帳次數是否多於兩次：
SELECT A.UserId, A.`最早登入日`,
CASE WHEN B.`轉帳次數` >= 2 THEN 'Y' ELSE 'N' END AS `是否轉帳兩次以上`
FROM
(SELECT UserId, MIN(LoginDate) AS `最早登入日`
FROM login_data
WHERE LoginDate >= '2024-01-01' AND LoginDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId) A
LEFT JOIN
(SELECT UserId, COUNT(TransferDate) AS `轉帳次數`
FROM transfer_data
WHERE TransferDate >= '2024-01-01' AND TransferDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId) B
ON A.UserId = B.UserId以上，這題就完成囉！行有餘力的話，我們可以將子查詢放到暫存資料表讓語法更精美：
WITH user_login AS (
SELECT UserId, MIN(LoginDate) AS `最早登入日`
FROM login_data
WHERE LoginDate >= '2024-01-01' AND LoginDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId
),
user_transfer AS (
SELECT UserId, COUNT(TransferDate) AS `轉帳次數`
FROM transfer_data
WHERE TransferDate >= '2024-01-01' AND TransferDate <= '2024-01-31'
GROUP BY UserId
)
SELECT A.UserId, A.`最早登入日`,
CASE WHEN B.`轉帳次數` >= 2 THEN 'Y' ELSE 'N' END AS `是否轉帳兩次以上`
FROM user_login A
LEFT JOIN user_transfer B
ON A.UserId = B.UserId這題看起來沒有很複雜，其實需要對拆解題目有很強的直覺，尤其在時間壓力下，想到透過兩個子查詢來解題。各位順利寫出來了嗎~
- 平台案例 1 (難度: ★)
這題出自黃色叫車平台的題目，試著在 25 分鐘內解出來：
題目：
- 統計在 2024 年 4 月台北市，現金 (PAYTYPE = 1)、信用卡 (PAYTYPE = 2) 與其他支付方式的完成任務數及平均每單金額
- 統計在 2024 年 4 月每天下午 3 點至 5 點之間，台北市的任務數、完成任務數及由合作司機 (DRIVERID 開頭為 ACD) 完成的任務數
計時 25 分鐘開始！
講解：
此題組提供了三張表：
- 任務主表 (job_main)：記錄任務的時間、城市與狀態。
- 任務司機表 (job_driver)：記錄司機相關資訊。
- 任務支付表 (job_pay)：記錄支付方式與費用。
這三張表本質上都是記錄任務的不同面向。我們可以將它們通過任務編號欄位 (JOBID) 進行串接。
先來看第一小題：統計在 2024 年 4 月台北市，現金 (PAYTYPE = 1)、信用卡 (PAYTYPE = 2) 與其他支付方式的完成任務數及平均每單金額。
首先，我們將 job_main 表和 job_pay 表，根據 JOBID 欄位進行串接：
SELECT *
FROM job_main A
INNER JOIN job_pay C ON A.JOBID = C.JOBID接著設定題目的條件，包含：
- 時間：2024 年 4 月，我們可以使用 STRFTIME 函數，提取任務時間欄位 (JOBTIME) 的年月
- 地點：台北市
- 任務狀態：完成
SELECT *
FROM job_main A
INNER JOIN job_pay C ON A.JOBID = C.JOBID
WHERE STRFTIME('%Y-%m', A.JOBTIME) = '2024-04'
AND A.CITY = '台北市'
AND A.STATUS = 'Done'現在有了符合條件的資料集，接著我們使用 CASE WHEN 將支付方式分類為現金 (PAYTYPE = 1)、信用卡 (PAYTYPE = 2) 和其他：
SELECT *,
CASE
WHEN C.PAYTYPE = '1' THEN '現金'
WHEN C.PAYTYPE = '2' THEN '信用卡'
ELSE '其他'
END AS `支付方式`
FROM job_main A
INNER JOIN job_pay C ON A.JOBID = C.JOBID
WHERE STRFTIME('%Y-%m', A.JOBTIME) = '2024-04'
AND A.CITY = '台北市'
AND A.STATUS = 'Done'最後，對支付方式進行 GROUP BY 分組，並計算每種支付方式的完成任務數及平均每單金額：
SELECT
CASE
WHEN C.PAYTYPE = '1' THEN '現金'
WHEN C.PAYTYPE = '2' THEN '信用卡'
ELSE '其他'
END AS `支付方式`,
COUNT(DISTINCT A.JOBID) AS `完成任務數`,
AVG(C.FARE) AS `平均每單金額`
FROM job_main A
INNER JOIN job_pay C ON A.JOBID = C.JOBID
WHERE
STRFTIME('%Y-%m', A.JOBTIME) = '2024-04'
AND A.CITY = '台北市'
AND A.STATUS = 'Done'
GROUP BY `支付方式`以上，第一小題完成！
接著來看第二小題：統計在 2024 年 4 月每天下午 3 點至 5 點之間，台北市的任務數、完成任務數及由合作司機 (DRIVERID 開頭為 ACD) 完成的任務數。
首先，我們將 job_main 表和 job_driver 表，根據 JOBID 欄位進行串接：
SELECT *
FROM job_main A
LEFT JOIN job_driver B ON A.JOBID = B.JOBID接著設定題目的條件：
- 時間：2024 年 4 月的下午 3 點至 5 點，我們可以使用 STRFTIME 函數提取任務時間欄位 (JOBTIME) 的年月和小時
- 地點：台北市
SELECT *
FROM job_main A
LEFT JOIN job_driver B ON A.JOBID = B.JOBID
WHERE STRFTIME('%Y-%m', A.JOBTIME) = '2024-04'
AND STRFTIME('%H', A.JOBTIME) >= '15'
AND STRFTIME('%H', A.JOBTIME) < '17'
AND A.CITY = '台北市'最後，我們需要統計以下三個數據：
- 任務數：使用 COUNT 計算總任務數
- 完成任務數：使用 COUNT 並搭配 CASE WHEN 過濾狀態為完成的任務
- 合作司機完成任務數：使用 COUNT 並搭配 CASE WHEN 過濾合作司機以及狀態為完成的任務 (DRIVERID 開頭為 ACD，使用 SUBSTR() 擷取字段)
SELECT
COUNT(DISTINCT A.JOBID) AS `任務數`,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN A.STATUS = 'Done' THEN A.JOBID END) AS `完成任務數`,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN A.STATUS = 'Done'
AND SUBSTR(B.DRIVERID, 1, 3) = 'ACD' THEN A.JOBID END) AS `合作司機完成任務數`
FROM job_main A
LEFT JOIN job_driver B ON A.JOBID = B.JOBID
WHERE STRFTIME('%Y-%m', A.JOBTIME) = '2024-04'
AND STRFTIME('%H', A.JOBTIME) >= '15'
AND STRFTIME('%H', A.JOBTIME) < '17'
AND A.CITY = '台北市'以上，解題完成！
這個題組其實不難，主要需要熟練時間函數來擷取時間資訊，以及聚合函數搭配 CASE WHEN 來計算符合特定條件的資料。
這章節分別提供了金融和平台的題組。或許大家剛開始看到這些題目會感到有些陌生，不過練習之後應該能夠體會到以下幾點：
- 題目依然主要圍繞在事件紀錄：即使業務內容和電商零售不同，但本質上問題依然是圍繞在事件紀錄上（例如銷售紀錄 ↔ 轉帳紀錄、任務紀錄），搭配不同的條件設定，如時間、顧客、訂單狀態等。
- 資料表與常見的零售資料集不同：因此在解題時需要多花一些時間，了解題目提供的資料表記錄了什麼資訊，以及表與表之間如何進行串接。
現在，各位已經是有豐富解題經驗 (?) 的 SQL 高手了！多練習這些題目甚至自己出題，相信能夠幫助各位面試中更加游刃有餘。繼續練習，保持自信，相信你能順利通過 SQL 面試關卡！
