由淺入深四步法,教你如何分析一個公司的財務報表?

IT公社
數智時代
Published in
Apr 23, 2021

財務,是每個企業的紅線,也是每個企業最關注的地方。為什麼管好一家上市公司的財務那麼難,為什麼上市公司的財務報表分析那麼難做?

換個問法,財務人員需要發揮更多的作用,那具體可以從哪裡入手呢?

財務人員是否壓力過大?效率過低?

企業的財務報表是否能反映真實情況?財務總監是否能隨時監控企業報表?

IT與業務人員的財務配合模式,是否應該改變?

答案就是資料分析

以新的財務分析模式為目標,去不斷提高。

從財務人員到財務總監,都需要從傳統乏味無用的純財務分析中解脫出來,進入經營分析,決策分析,戰略分析的廣闊天地中,與企業同命運,與老闆共思考!

在看完一份財務報表之後,腦中除了一行行的數字,別的什麼都記不得。此時,我們需透過構建一個分析框架,將複雜的財務資料拆分並重新羅列和歸集到一個特定框架中。

而這個框架在資料上的成品,就是視覺化財務報表,不是這種:

視覺化財務報表

是這種,更直觀地看到各類經營指標、業務指標,讓決策人員能更準確更高效的定位業務發展狀況與地位:

視覺化財務報表

核心的想法就是,把公司的財務部門變成公司的資料中心。

因為,財務部門彙集了幾乎公司內外所有的資料:每項業務活動只要涉及到錢的進出,都會在財務賬上留下記錄。如果把這些資料彙總起來,就會比較清楚地知道公司整體的運營情況,

因此就有了建立財務資料中心的想法,請注意,這個財務資料中心遠遠不同於以往的Excel和ERP等資料庫,具體是什麼?我們往下看。

其實搭建這個業務模型和炒菜的過程是一樣的:

  • 業務明細資料:來自世界各地的食材,全部堆在一起供選擇
  • 資料倉庫:將食材進行分類和儲存
  • 資料視覺化:不同口味的菜,不同方式的擺盤
  • 資料建模預警:透過以往經驗看一看食材夠不夠,是不是過期了,質量如何

1、明確財務資料

很多小公司的財務資料量不大,所以基本上Excel就能解決,但是這是非常不合理的做法,因為財務報表的來源複雜,沒有專門的資料庫管理,都靠手動的話遲早會讓人崩潰。

所以企業一定要有屬於自己的財務資料軟體,自己開發也好,商用得也罷,這是一個企業想要做大最基礎的東西。

2、資料倉庫的建立

很多人會問,有了資料庫了,為什麼還要資料倉庫呢?其實這是兩個完全不同的概念。

企業需要資料中心的最終意義是什麼?肯定是要進行分析,不然存在那裡每年就為了付資料庫的錢?

資料庫就是一個裝資料的櫃子,你在需要資料的時候可以從裡面查詢到,企業的所有資料都在裡面,所以你現在知道為什麼刪庫跑路這麼嚴重了吧?

而資料倉庫的核心意義在於資料分析:所需資料維度太多時,從資料庫呼叫非常麻煩,於是必須得建立一個不同的資料處理中心,以滿足實時化和自動化決策需求。

按照過程,一般的資料是由交易型資料庫轉移至分析型資料庫,清洗整理後在資料倉庫載入,最後轉移至資料集市供使用者使用。

3、資料視覺化

我們所見過許多眼花繚亂的視覺化,大部分是用華麗的視效堆疊起來博人眼球,然而經不起業務價值的推敲,而且還會浪費分析人的很多時間,有時候不得不加班加點。

除了這個原因之外,還有一個重要原因是不懂得利用工具。很多人做視覺化就先考慮Excel,確實,Excel能做視覺化,但是做出如下的效果,需要寫各種函式,熟悉的人都要用到一小時以上,95%的人Excel要做成這樣基本上不太可能。

透過IT部門導給自己的相關資料,然後再自己使用excel透視表來進行相關的財務資料報表製作和資料分析工作。日復一日,企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的exce財務報表製作的“苦海”中。

如果有數字需要改,還得等IT排期輪到自己。稍微厲害一點的還能自己寫個函式,做個簡單的聯動分析,但是這些其實都不是領導想要的,畢竟公司招你來的目的不是要一個取數和制數機器。

解決問題的方法有很多,比如:降低資料分析的技術門檻、提高取數和分析的效率、結果的視覺化圖表必須能推動業務增長

綜上,其實用報表軟體搭建一個分析展示的平臺,完成取數、資料清洗、分析和視覺化製作就可以了,比如FineReport專業報表平臺

4、建立資料分析模型

這一塊如果要細講,可以有很多點可以講,這裡我就簡單說一下吧。

任何重複性的工作、手工操作的工作,我都希望自動化、智慧化,財務部門不能再像以前那樣簡單處理個數據就OK了,好多工作都能自動化,不需要那麼多人力。

不同模組用到的資料來源是不同的,為了方便,我把幾個模組常用的資料模型化,放在一張表裡面,我做分析的時候,調整一下幾個模組的資料就OK了。

再來說說各位在建立財務分析框架時可能遇到的最為棘手的問題吧:

基層業務資料的質量:這極大地影響了財務分析資料庫和模型的搭建。看起來似乎容易,但是一家集團公司的財務資料系統都會有N個小的資料軟體,種類真的很多。
資料清洗(核心):如果資料洗不乾淨或者沒法打散,後邊的一切分析工作都免談。如何將缺失行列資訊或遺漏資訊的資料清洗成標準格式是重中之重
許可權問題:正如真正負責集團業務財務資料建模和整合的都是在集團層面,每個視覺化報告的資料來源許可權,報告許可權都是誰可以擁有,解決這個問題需要的時間比想象更長

總結

不管任何財務分析,如果沒有把握透過資料看企業業務實質這個基本精神,而只是從形式,方式,框架方面花心思,都是不切實際的。

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