オンラインセミナー #26 — Google アナリティクス x データサイエンス

Googleアナリティクスのデータから、データサイエンスを使ってより深いインサイトを探索していく方法

Kan Nishida
未来の仕事
Published in
2 min readMar 13, 2020

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Googleアナリティクスのページにたくさんある出来合えのダッシュボードは、あなたの持つユニークなビジネスの質問に答えるためにデザインされているわけではなく、一般的な目的に合うように作られたものです。

そこで、あなたのビジネスにとって最も重要な質問に答えるためには、Googleアナリティクスのデータを直接ダウンロードし、データを自由自在に加工し、様々な角度から可視化し、さらにアナリティクスの手法を使って様々な角度から分析していくことが必要になります。

そこでデータサイエンスが必要となるのですが、Exploratoryを使うことで、Googleアナリティクスのデータを簡単にダウンロードできるだけでなく、さらにそのシンプルなUIを使って、簡単に可視化し、さらには様々なデータサイエンスの手法を使って深く分析していくことができます。

以前以下のトピックの紹介セミナーを行ったのですが、その録画ビデオとスライドを公開しましたので、ぜひ御覧ください!

  • Googleアナリティクス・データの基礎とデータ取得方法
  • Googleアナリティクス・データの可視化
  • エンゲージメント(DAU/MAU)分析
  • テキストデータの加工と可視化
  • セッション数の時系列予測

ビデオ

スライド

Exploratoryを使ってみる!

まだExploratoryのアカウントをお持ちでない方は、Exploratoryのウェブサイトよりぜひサインアップしてみて下さい。30日の無料トライアル(クレジットカードの入力なし)ができます。

さらに、現役の学生または先生の方は無料で使える「コミュニティ」版も用意しております!

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Kan Nishida
未来の仕事

CEO / Founder at Exploratory(https://exploratory.io/). Having fun analyzing interesting data and learning something new everyday.