AI x 資料分析趨勢-彭其捷分享
ALPHA Camp免費線上講座
是Alpha Camp的校友，看到臉書有這個免費活動，請到彭講師談 Excel 、商業智慧 (BI)、 生成式人工智慧，因為自己有在用Tableau，也想知道另外BI的使用性，以及是否有新的AI使用方式，就報名了。
因為當天晚半小時進場，主要紀錄之後的內容分享。
工具不斷更新，可能會掉入FOMO（The Fear of Missing Out 的縮寫，代表「害怕錯過」的意思）心態，如何解？回歸到任務目的，是商業分析？資料工程？BI分析？數據建模？評估可投入的時間資源來學習對應的工具。
進階商業分析：Excel+Tableau/Poower BI + SQL
學術型數據分析：Excel+Python/R+ 統計
以下圖片皆取自講者分享簡報，歡迎大家購買講師的書進一步瞭解，據說最快今年五月會有介紹AI的新書問世，敲碗～
AI數據協作：五大流程，十五個技巧
偷吃步方法：不需要用付費4.0版本產生表格的語法
產生簡單的VBA程式碼用於Excel中
講者推薦的書籍，有統計結果，但如何敘述呈現，是另一回事
商業分析師：希望了解生成式AI對於資料分析的輔佐應用
高等分析師：相關領域變化速度很快，持續追蹤新的分享，或付費使用進階的分析工具體驗。
AI能幫我們做到哪些事情的比較
目前Copilot在各工具中的發展狀況，Excel相容最優，Looker最後，另外圖片生成即時4.00版本，還是很陽春，還無法多樣圖表
接下來的AI方向？如何與團隊合作？角色階層是如何？
機器還是不比人類聰明，無法完全取代人，甚至產出更差的結果，作者舉例，從網路的JD來分析，人類需要的溝通、管理還是佔多數。
最後如果想要和作者有更多的交流，請參考以下資訊
前一陣子才剛結束陳克勤老師的Tableau課程，他教得很好，後來才發先原來陳老師有和彭其捷一起寫Tableau的書籍，真是太巧了。我覺得資料分析出來後，重點是要如何用，因此有相關的知識架構、能洞悉結果，並說服他人一起進行，這樣的角色，更是團隊的靈魂人物。
