生成式AI浪潮來襲，產品經理如何面對
👋 你好，很高興再次透過文章與你相遇．我是漸強實驗室的產品經理 Jenny
相信多數人都有注意到，ChatGPT短短時間內席捲全世界，除了每天出現在新聞版面、網紅頻道外，各大科技巨頭也分別作出相關聲明及應用，動作之大讓身處軟體產業的漸強不得不關注，這篇文章就來跟大家分享，身為產品經理，面對生成式AI的心路歷程轉變，從觀望、探索、驗證、到迎接新挑戰的一些經驗與想法。
大綱
- 生成式AI席捲全世界 (1min)
- 探索與實驗，這場戰爭跟我們有關嗎？ (3min)
- 邁向AI時代，將對軟體產業帶來哪些影響？ (3min)
- 身為產品經理，我們準備如何迎戰？ (5min)生成式 AI 席捲全世界
OpenAI 在 2022年11月30日發布 ChatGPT，短短5天就吸引了百萬用戶（想當初Facebook花了10個月、Instagram花了2.5個月才達到此規模），大家對於這個對答如流的聊天機器人充滿好奇，多方嘗試他可以應用在哪裡，網路上出現了各種整合應用教學，漸強同事甚至嘗試讓ChatGPT上Tinder交友(link)…總的來說，此時的心態仍停留在觀望，總覺得可能像前幾年的Deep learning一樣，處於創新研發的階段，僅是大家茶餘飯後閒聊的話題。
然而，相關討論很快的突破同溫層、ChatGPT活躍用戶迅速突破億級規模、微軟發表整合AI的 New Bing 搜尋引擎、幾個常用的生產力工具也紛紛推出AI應用，我們忽然驚覺，從產業社群到日常生活無一不被生成式AI滲透，我們能置身事外嗎？
探索與實驗，這場戰爭跟我們有關嗎？
驚覺到這場戰爭可能與我們有關後，漸強從產品、工程、到數據團隊紛紛動起來，從不同角度蒐集可能性並提出討論，很快的我們凝聚了以下共識：
- 生成式AI正在從個人、產業、到全球經濟產生全面性的影響
- 整合生成式AI的趨勢顯著，最終可能像雲端服務一樣普及
- 雖然未能確定AI對產品體驗的影響程度，但整合似乎已無法避免
- 漸強身為亞太區行銷科技領頭羊，必須快速推出AI應用以確保市場領先者的定位，同時測試客戶對AI功能的興趣及反饋
我們決定在漸強的對話式互動平台CAAC上來場小實驗．範圍必須限縮到能夠快速發布、而實驗標的必須緊緊回扣用戶需求：
漸強是專注在B2B的服務，根據長年與品牌的合作發現，品牌非常在意訊息傳遞的精準度、提升工作效率、客戶互動與滿意度，因此整合AI的思路就從品牌最在意的痛點之一「提升工作效率」著手，運用生成式AI來「擴寫」完整句子，使用者只要輸入關鍵字，就能用AI擴寫成完整、符合情境的對話，更有效率的完成工作。
就這樣，確認AI應用實驗的範圍與情境，短短1個衝刺(sprint)就開發完成並對外發表。我們確保了亞太地區行銷科技領先者的定位。
實驗成果更超乎想像，首週就吸引42%用戶採用，更創造當月650,000以上曝光的吸睛力。
於此同時，AI世界的腳步也絲毫沒有慢下來，反而加足馬力前進：
- OpenAI發表支援圖像的ChatGPT4、對C端用戶推出AI訂閱服務、對B端用戶更新ChatGPT API並推出ChatGPT plugin，彷彿宣告生成式AI已從實驗室走到真實場景、開始建立應用生態系。
- 微軟發表Microsoft365 copilot，能幫使用者寫文章、做簡報、分析數據找趨勢，打開大家對生成式AI的想像與期待，更將透過市占率最高的辦公軟體，將生成式AI帶入每個產業、每個家戶。
我們的假設獲得驗證：AI整合無法避免，它即將變成像雲端服務一般普及的基礎服務。
AI即將與每個人的生活同行。
邁向AI時代，將對軟體產業帶來哪些影響？
回頭看看過去一季，原來我們已邁入AI時代，就像當初網際網路、iPhone翻轉世界一樣，已可預期AI將大規模的改革人們與電腦的互動與期待，進而影響日常生活與全球經濟。例如：
- 消費者的搜尋模式改變，衝擊搜尋引擎的廣告獲利及SEO行銷模式。
- 運用AI處理低認知能力工作（如資料整理、翻譯潤稿），加速工作技能需求往高認知能力（如目標策略、決策制定）、人際社交（如個人化服務、情感支持）等方向發展。
- 使用者期待從按部就班的指令式互動（告訴電腦How to do），走向宣告式互動（告訴電腦What to do），衝擊現有軟體的使用者體驗。
就像當初iPhone衝擊個人電腦產業，AI對既有產業及護城河將產生的衝擊變得顯而易見。例如：
- 靠先進者優勢、大量產品功能打造的護城河，在使用者體驗被AI重新塑造後，將被大幅削弱。
- 靠社群效應、生態系效應建立的護城河，短期雖不會馬上鳥獸散，但如何在生態系中整合AI應用、維持吸引力，成為一大重點。
- 靠大量數據應用累積的護城河，該數據在消費者行為大幅改變後是否仍有代表性？所幸消費者行為是漸進式的轉變，若能順暢銜接新舊數據應用、槓桿AI的數據處理優勢，還是很有機會穩固護城河。
總的來說，所有產業都不可能僅靠既有優勢維持競爭力，面對AI帶來的產業重整，對新技術發展、使用者行為轉變的掌握度、及應變速度，將成為能否保有一席之地的關鍵，難怪微軟執行長 Nadella 說要「讓大猩猩跳舞」，真的不動起來不行了！
身為產品經理，我們準備如何迎戰？
俗話說的好「打不過就加入」，既然AI將成為顯學、影響使用者期待與需求，那身為使用者代言人的產品經理自然不能置之不理，以下是我們準備迎接這場新挑戰的一些想法：
保持開放心態，持續關注AI應用發展
生成式AI雖然爆炸式衝擊人們生活與產業應用，但新技術仍尚未成熟，有些人會糾結於它的情境式回覆不夠準確、答非所問、或使用範圍仍有侷限，而對新應用感到排斥，我們認為這是很危險的。
引述微軟創辦人 Bill Gates 所言
”We’re only at the beginning of what AI can accomplish. Whatever limitations it has today will be gone before we know it.“
我們相信AI應用已進入爆發式成長階段，隨著投入研究者變多、應用範圍變廣，AI技術將快速獲得進展與突破，若因抗拒心理而排斥嘗試，將容易錯過跟著AI應用起飛的機會。（競爭者都跟你一起回到起跑線了，你還要等別人先跑才跑嗎？）
避免隨波起舞，專注特定領域應用
領域知識（Domain knowledge）是產品經理相對難以複製的硬實力之一，因此大部分產品經理會專注在某幾個特定領域的應用，對該領域的使用者需求、痛點、應用情境有特別深入的了解。
雖然AI帶來許多創新的可能性，但產品經理還是要專注於「如何讓AI在你投入的特定領域情境中發揮價值」，也就是説，解決使用者在特定領域的痛點。（痛點有可能因行為改變而移轉，但重點是對特定領域痛點的專注，而不是天馬行空的引入與該領域痛點無關的新技術應用。）
舉個例子，在發想產品有哪些AI應用可能性時，某同事提出引入最夯的AI圖片生成，幫使用者生成各式圖片素材；這對行銷人員可能是個痛點，但偏向「圖片編輯」領域，而非漸強現階段專注的「行銷自動化」領域，不但無法直接加值現階段的價值主張「精準溝通」，還可能使資源分散到不熟悉的戰場（AI生成圖片後，要不要提供圖片編輯器、要不要能加素材、轉檔、轉發平台…大量衍生非原領域的功能需求），因此評估後沒有往下發展。
小步快速嘗試，逐步加深應用深度
AI應用範圍可深可廣，我們從相較簡單的「提升工作效率」應用著手，讓團隊增加技術掌握度、測試市場反饋、並作為延伸發展的基礎；同時也持續實驗更深度應用的可行性，因為我們相信AI最大的優勢是能根據使用者想達成的目標，快速消化巨量相關資料，從中發現規律及趨勢，甚至提供符合目標的行動建議，以幫助使用者提升決策的效率及品質。
舉例來說，我們第一代做的AI擴寫還不具備產業知識，僅適用於通用情境、或使用者需要提供較多情境資訊的案例；而近期已經在PoC透過FAQ資料庫加入產業knowhow的領域應用，及透過語意解讀由AI生成自動化行銷旅程的可能性。
重塑工作流程，建立領域護城河
前面有談到使用者對於人機互動的期待改變，將引導使用者流程被重新塑造，走向宣告式互動體驗。我們相信這產生了許多新的機會與可能性，透過重塑工作流程、提高使用者黏性、進而建立領域護城河。
舉例來說，若使用者以「提升轉換率」為目標，過去他可能需要自己發想campaign、挑選受眾、選擇溝通策略；未來他可能將這個目標丟給AI，由AI產生執行建議，這背後的數據運用及目標拆解框架，就不再是展示在UI上讓競爭者可以互相抄襲的介面流程，而是直接比較各家執行成效的好壞，背後反應出各廠商對於應用場景及操作策略的掌握度、數據累積及運用的成熟度。如果操作成效就是相較優越，便有機會建立起該領域的使用黏性與護城河。
面對日新月異的AI技術，相信沒有多少人能自稱專家，只能抱持開放的心態持續學習，並從使用者的視角挖掘在特定領域加值的可能性。
”We should stay attentive to AI advancements and its impact on the industry, besides, remain user-focused and agile.” - CL Product team
如果你欣賞我們迎戰AI的思路與想法、也很期待漸強接下來的發展，歡迎你加入我們的行列， 成為我們未來的工作夥伴吧！
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