【漸強成功案例】全新演算法上線！商品推薦訊息 DPM（Dynamic Product Messages）讓 GOMAJI 營收翻倍
客戶關係管理平台 Salesforce CEO Marc Benioff 曾說：「速度是新的企業貨幣」，對電商品牌而言，如何滿足消費者快速變化的購物喜好與習慣，正是與大眾產生連結的行銷先決處。
本篇文章我們將探討，如何讓 LINE 成為消費者進入電商網站購買商品之前，搶先留客、導客的工具？漸強實驗室朝「預測行為」持續發展解決方案，透過「商品推薦訊息 DPM」功能作為精準度極高的線上 DM，在 LINE 先抓住電商消費者的眼球。
什麼是商品推薦訊息、新演算法的 DPM 有什麼不同
以動態生成的商品推薦訊息 （ Dynamic Product Message，DPM ），是透過 MAAC 後台自動計算在用戶的商品購物足跡，包含瀏覽、加入購物車、購買等互動過程，以大數據透過機器學習預測個別用戶最有可能購買和有興趣之商品，電商亦可自訂要推播的商品。以往商品推薦訊息是以購物車熱門商品推送給消費者，現在全新演算法上線，將進一步提升點擊率和購買意願。
要如何使用 DPM
- 在漸強實驗室的 MAAC 後台選擇本次要推播的分眾、要使用的產品目錄
- 設定商品輪播圖卡上面的文字訊息
- 設定通知訊息、本次想要放入多少個推薦商品數量
- 商品品項可輸入商品 ID 或商品名稱，推播指定商品項目。若沒有輸入商品 ID，則會由演算法自動推薦個人化商品
- 設定 UTM 參數以追蹤數據成效
- 選擇立即發送或設定指定的時間進行推播
讓 DPM 更厲害的秘訣
- 結合會員互動分級
由於 MAAC 後台可依互動深度將用戶分類為五級，由含金量最高 5 至最低 1，品牌可以活動目標選擇分眾對象，又因演算法高度仰賴 Google Analytics 的歷史資料，在發送 DPM 建議結合使用「會員互動分級」3 級以上的會員，更能夠幫助演算法送出精準的推薦商品。
2. 結合購物車再行銷
我們觀察到有 40% 消費者會遺留商品在購物車未結單，透過 LINE 的再行銷訊息提醒，可提升 LINE 渠道轉換率，增加利潤。而新版 DPM 演算法不但讓加入購物車的可能性提升，高達舊版的兩倍，更可結合使用「購物車再行銷」，讓增加進網的漁獲量流失率更低。
客戶成效與總結
我們的客戶「GOMAJI 最大吃喝玩樂平台」已經率先使用這項 DPM 功能，以票券圖片、標題、內文、導購按鈕呈現推薦商品，進而在將商品加入購物車、整體營收的表現衝出了優異表現，除了 CTR（Click Through Rate）點擊率從 56% 提升至 60％，營收更成長 100%，透過這樣超前部署的預測，DPM 無疑是電商讓 LINE 變成商品展示進而銷售的重要武器。
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