做AI的主人！ AI 公司會怎麼做？與機器學習團隊成員對談心得
作者阿好本業資料科學家，業餘就用文字說說有趣故事。紀錄身邊奇人軼事，《程式猿吃香蕉🍌》客座專欄作家
生成 AI 掀起的滔天巨浪，不知道各位讀者怎麼接招？
不管你覺得「AI 好像會思考，不知道什麼時候會取代人類的工作…」抑或是「AI 還是很遙遠吧？我的工作專業得很哩，不容易被取代啦！」
從這篇文章開始，將有不同領域的專業工作者提供各自的看法和實作經驗，或許你也可以從中得到一些啟發。其他產業也許還可以繼續吃飯睡覺打東東，但是首當其衝的 AI 相關產業，他們可不能蒙上眼睛就以為看不見，必須要考慮如何站在巨人的肩膀上，看得更遠，做出更在地化的產品，才能夠在這瞬息萬變的巨大潮流中站上浪頭取得領先！
所以，本篇訪談心得，就先來分享某業界領先的 AI 公司的機器學習科學家團隊成員，在ChatGPT 竄紅以來，這短短幾個月中，所做出的各種嘗試。
▍受訪者背景介紹
- 角色：機器學習科學家團隊
- 工作內容：利用機器學習模型，協助用戶精準行銷
以下將以 Q & A 對話形式紀錄訪談內容。訪談對象發言簡稱為「Alex」。
▍如何看待 AI 生成技術？
Alex 表示，AI 仍屬於小幫手角色，他們開發主要分幾個方向：
- 用戶可使用自然語言 (Natural Language Processing，縮寫 NLP ) 操作的小工具，eg. 文案生成器。
- 自動化取代耗費大量人力時間的初階工作，eg. 生成廣告文案圖。
- 資料分析。
其中資料分析的部分，簡而言之，就是強化商業智慧 (Business Inteligience)，現在相關工具已經發展地很成熟，但是！還是要耗費許多人工和溝通成本。
痛點就是溝通成本相當高，因為發出需求的行銷/營運/高階主管，可能無法清楚地跟工程師表達想法。一來一往的溝通過程中，通常又會多了很多的願望，或是臨時有什麼新想法等等。這次的新嘗試，Alex 從商業智慧應用中最常見的以下三項來做：
我從事資料科學工作多年，非常樂見 Alex 團隊讓用戶用自然語言 NLP 跟系統對話，在過去，需求單位必須要花很多心力翻譯使用者的需求，再轉換成資料工程語言，如果可以讓 AI 產生初步結果 (同上述表格中「異常偵測」和「資料洞見」)，需求單位就不必靠著工程師也能悠遊在資料大海之中，解決日常營運問題，意味著資料團隊就可以花上更多時間尋找資料中的鑽石！
有意義的資料分析向來不是件容易的事情，尤其是透過不同觀點可以找到問題癥結，通常是做完前面的基礎建設，就花掉大半力氣了，如果可以透過 AI幫手達成初步分析，資料分析師就可以集中火力在產生更重要的價值上了吧！
▍AI 也會有好奇心嗎？
我們可以讓 AI 自己挖掘問題 ，發現五倍鑽石嗎？
Alex 表示，我們總有這種期待：
只要資料科學團隊掌握了大量的數據，就自然可以發現新觀點。但其實非常這是相當不容易的。
雖然說可以試著 Think outside of the box，也就是跳出框架，講些天馬行空的點子，畢竟只要沒提過的都是「新」的嘛！但是如果沒辦法付諸實行，這些點子都只是妄想而已。要創新又要必須切合使用情境，真的是大哉問？那麼，要如何產生新觀點？Alex 團隊用了「讓 AI 自己問自己」的流程。
我內心 OS : 難道不會變成下面的狀況嗎？
Ａ問Ｂ：怎麼辦？
Ｂ回Ａ：你說怎麼就怎辦？
無限循環問答下去，誰知道要在哪裡喊停？怎樣才知道是有價值的答案？這問題恐怕沒有答案。但不得不說，「自己問自己」的確是蠻有新意的玩法啊！(AutoGPT 也是用了同樣的觀念)
▍資料中的五倍鑽石是什麼？
Alex 表示，以專家的角度來看，最珍貴的五倍鑽石並不是「新觀點」，好奇心才是一切的關鍵。對資料有好奇心，帶著疑惑繼續打破沙鍋問到底，才會更深入挖掘資料的方方面面。
▍對資料充滿好奇心，會是什麼樣的具體產出呢？
在這裏，我和 Alex 談到了電子商務做搜尋相關的報表經驗：Abandoned Query 被放棄的搜尋關鍵字。
Abandoned Query 顧名思義就是用戶搜尋了卻沒有點擊結果。用意在於知道哪些關鍵字搜尋量很高，卻有很高比例的沒有點擊搜尋結果。
這份報表將會由專案經理定期瀏覽，藉以改善搜尋品質。其實大部分多數工程師就會按照基本程序，確定資料源 →釐清資料定義 → 驗證 → 結案！
但是腦袋常常亂轉的我，忍不住會多想：喔？為什麼這些搜尋字會被放棄啊？是什麼原因？可以自動分類歸因嗎？比方說：
當紅的韓國明星名字居然是Top 10被放棄的搜尋？Why ?
- Ans：因為這是翻譯名詞，用戶常使用各種譯名，但是我們並未將這些譯名建立同義詞字典檔，導致無法出現搜尋結果。
- Insight: 這個翻譯名稱的問題，在許多常見的國外品牌都能處理地很好，例如拼寫錯誤或者有沒有空格這些，經過設定同義詞，用戶都能搜尋出正確的商品，但是當紅的韓國明星突然走紅，我們的系統管理者來不及有所對應，經過再次審視這個結論，我們很快的發現了問題，並請相關單位採取行動改善了搜尋結果。
大廠牌牛仔褲居然居然是 Top 10 被放棄的搜尋？Why ?
- Ans：用戶原本期待購物平台應該包含大廠牌，結果就是真的沒有賣！
- Insight : 意外搜出用戶的期待，可作為日後合作廠商的參考。
我當時只是憑藉著好奇心，追根究底，想要找出原因，就順手歸納各種被放棄原因，意外地這些原因 (root cause) 成了搜尋引擎的健康檢查指標之一。
▍訪後心得：人類的好奇心
和 Alex 對談過程中，我們不斷地談到一個有趣的主題：人類的好奇心
人類好奇心的規則是什麼呢？我覺得啊，好奇心才是可以發掘出一顆又一顆鑽石的最佳工具啊！不過這畢竟是人腦所想出來的，我們可以把人類的好奇心變成一套規則讓 AI 去學習嗎？
如果可以的話，我倒是很想好好整理自己好奇心的思路，可惜就是無法歸納啊。我經常在自問自答中，靈光乍現，又拐到某條路上找答案，最後又聯想到什麼之後再繞回來，或是又繞到新的地方去了。好奇心可以無中生有，演繹出各種可能性，但是要收納成一套 AI 可以重複利用的規則，這難道不是完全相反的方向嗎？
雖然實際上困難重重，但是對於 AI 發展的一日千里，解決日常工作的繁瑣，我真是殷殷期盼著啊～～(搖晃Alex肩膀：拜託你們加油啊)
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