我從 AI Micro SaaS 創辦人那裡學到的 9 個技巧,他的售價是六位數

胡家維 Hu Kenneth
我要賺錢Earn money!
6 min readAug 25, 2024

source : https://medium.com/databutton/9-tips-i-learned-from-an-ai-micro-saas-founder-who-sold-it-for-six-figures-f951b85c7198

以下是他分享的一些重要教訓 — — 這些是你不能從書本上學到的東西📕

在這裡觀看整個對話 — https://youtu.be/RHk3RpQamX8

幾週前,我與ChatNode的聯合創始人Sacha Dumay進行了交談,ChatNode 是一個微型 SaaS,在不到 12 個月的時間內從想法變成了六位數的退出!

“……除非你真正去做,否則不可能學習如何出售企業……你無法在任何地方找到這些資訊……”

Sacha 分享了他關於如何創建、推出、發展和退出成功的 SaaS 產品的經驗教訓。

1.快速推出產品並進行迭代

ChatNode 團隊在短短兩個月內就建立了 MVP,並在 Product Hunt 上發布。 (連結到他們的 PH 發布

“速度很重要,所以讓我們快點做吧……不要浪費時間尋找完美的想法……只需建造它即可。”

“你應該採取任何可行的解決方法或捷徑來交付它……”

專注於基本功能,快速啟動,並開始收集使用者回饋。

您的產品越早上線,您就能越早學習和改進。

2. 在建造 MVP 時不要過度設計

ChatNode 的初始版本雖然有些粗糙,但很實用。

“避免過度設計……這浪費你的時間……如果有錯誤……他們會給我們反饋……我們修復它”

「…骯髒的程式碼…它並不是 100% 可靠…它有效!它有效,而且已經足夠好了……”

不要浪費時間試圖讓你的程式碼變得完美。

相反,專注於推出功能性產品。

用戶將提供最終有助於改進產品的回饋,因此請優先考慮將 MVP 擺在他們面前。

3. 定價問題

ChatNode 推出時附帶定價計劃,即使它是基本的。

「……我們是來賺錢的,對吧?你需要有一個定價…”

「從不發布……只是免費版本。這是一場必敗的比賽。

從一開始就始終制定定價策略。

即使是基本的定價方案也比僅提供免費版本更好。

免費用戶不會支付帳單。

定價應反映您的產品提供的價值。

4. 利用啟動平台

ChatNode 在 Product Hunt 上的首次發布帶來了龐大的流量和早期用戶。

「明智地選擇發布日期…工作日,尤其是週二,流量往往較高。相應地計劃您的發布。

接下來是AppSumo,它帶來了大量的入站量。

“給你一個想法,我們在 AppSumo 不到兩個月的時間裡就獲得了超過六位數的淨利潤。”

仔細規劃您的發布!

選擇策略日期以最大限度地提高流量和參與度。

5. 夏季經濟衰退是真實存在的

在最初的熱潮之後,ChatNode 在夏季經歷了一個平台期。

“……在夏天,你會浪費金錢和時間……像九月的計劃一樣準備。”

“夏天對 B2B 來說真的很糟糕……如果夏天平淡……就繼續建設,休假,並為 9 月做好計劃。”

夏天慢慢來也沒關係!

這次是為9月的強力推進進行規劃和準備。

了解商業週期並做出有關行銷和開發的策略決策。

6. 傾聽、學習與迭代。

向早期用戶學習至關重要,但獲得回饋可能具有挑戰性。

怎麼解決這個問題呢?

“……最好的方式……在您的網站上進行實時聊天……很難……獲得反饋……人們不會花……時間。”

「你會得到真正的用戶……他們會激勵你……會說哦,我想要這個……這是這裡的錯誤。」

使用者喜歡被傾聽。

他們的見解是改良的金礦。

在您的著陸頁上實施即時聊天,以便用戶輕鬆分享回饋。

傾聽、學習和迭代。

7. 準備擴展

對於 ChatNode 來說,AppSumo 的推出帶來了意想不到的用戶激增。

“我們的基礎設施被推動……我們來自……一千個用戶……但我們很快就適應了。”

準備好在機會出現時擴展您的基礎設施。

使用者高峰可能會意外發生,因此請確保您的系統能夠應對快速成長。

快速適應以滿足需求並維持用戶群是關鍵。

8. 外包的價值

Sacha 經歷了慘痛的教訓,同時管理客戶支援和開發是很困難的。

外包成為他最重要的學習內容之一。

「…作為創辦人,我從沒想過客戶支援會佔用我的時間…最好僱用一個人並培訓這個人,然後…她可以或他可以解決這個問題,而你可以專注於產品… …”

儘早委派客戶支援等任務。

這為產品開發和策略成長騰出了時間。

外包讓您能夠專注於最重要的事情!

9.了解人工智慧市場並選擇正確的技術堆疊

選擇正確的技術並了解最新的人工智慧堆疊對於 ChatNode 至關重要。

ChatNode 使用檢索增強產生(RAG)。為了建立 RAG,他們嘗試了不同的大型語言模型 (LLM) 供應商,以找到合適的選擇。

“每個人都擔心人工智慧的成本……它很貴……不,這不是真的……它減少了 20 或 50 倍……不要太擔心成本……”

隨時了解人工智慧趨勢並選擇與您的產品目標相符的技術。

不要讓成本嚇倒你;人工智慧成本顯著下降,使先進技術更容易取得。

更多關於 SaaS 構建和我的個人經驗如下 -

在這裡觀看與 Sacha 的完整對話 —

讓我知道你們的想法。

我很樂意分享更多有關 SaaS 構建以及從創意到成功的旅程的故事。

如果您有興趣了解更多類似 Sacha 的經歷,請發表評論或與我們聯繫!

--

--

胡家維 Hu Kenneth
我要賺錢Earn money!

撰寫任何事情,O型水瓶混魔羯,咖啡愛好者,Full stack/blockchain Web3 developer,Founder of Blockchain&Dapps meetup ,Udemy teacher。 My Linktree: https://linktr.ee/kennethhutw