生成式AI對話機器人：Le姊家事協商好夥伴
小編對於科技發展、新技術的突破，原則上都是抱持開放的角度。清大於2019年9月發表「家事判決預測系統」時，當時小編就已經先試用過。時間過很快，各國AI語言模型也持續進展，目前清大的系統也升級到了第三代「生成式AI對話機器人」，可與使用者互動、文字對話，對於一般非專業人士、想要瞭解家事訴訟、親職知識的民眾來講，可以降低進入的門檻（例如有些民眾可能連查詢什麼關鍵字，都不清楚）。
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不過，仍須再次不斷提醒各位：
一、這類系統目前多數利用過往資料，經過軟硬體的運算，進行文字整理、分析，進而使AI回覆出讓使用者淺顯易懂的答案。但就是因為系統是利用歷史資料當作營養、種籽、素材，因此會相當依賴、傾向、呈現於維持過往的結果或判斷模式。
舉個易懂的例子。假若這套系統僅攫取「19世紀、中國關內18省的常民生活」當作運算的資料庫；你若問：「請問女性是否該裹小腳、纏足」？AI有相當高的機率回答你：Yes。
二、「生成式AI對話機器人」系統所援引、參考的資料庫，是過往國內的相關判決、文獻或資料。所以那些沒有機會被呈現在判決文字內的案情走向、被承辦法官過濾掉的資訊，以及眾多的開庭筆錄、彌封資料、調查或訪視報告，則當然從一開始就不會被該系統所納入、知曉。加上絕大多數的親權案件、保護令案件的裁判都不公開，因此系統可以取得的過往資料，真的僅是一小部分而已。
小編詢問AI：「擅帶小孩的家長，多數是母親還是父親？」AI則未正面回覆。當然，依照真實世界、不同單位的統計，擅帶者多是母親。這些系統沒攫取或輸入過相關的原始資料，AI就無法回答出關鍵、客觀、具體的答案。
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因此依照此系統所「預測」出來的結果，當然是呈現「過往」的判決取向。若過往的判決取向是裹足不前、因循舊事、複製貼上、偏袒某一種性別、以主要照顧者為主，那麼AI系統分析、加權後的建議或預測結果，當然還是與過往的方式一樣故步自封。所以這件事本身，是可能會影響制度改善、體制自我革新的成效喔！
小編在「Le（Legel）姊家事商談好夥伴」的「模式二：文字」內，設定不同的父母親有利、不利的理由文字，各位可由三張截圖看到，要設定到相當極端地對母親不利，AI系統才會預測「判給父親」。真的讓人不得不猜想現行「主要照顧者」、「幼兒從母」原則，對於系統的影響相當巨大！
在「AI對話機器人」對話框內，小編詢問「幼兒從母原則，是否違反性平精神？」，AI則回覆：「總體來說，「幼兒從母原則」若被絕對化使用，有可能違反性別平等的精神。因此，在親權判決中應更注重具體事實和個別情況，而非僅依靠性別來做出決定。這樣才能真正做到關注孩子的最佳利益，同時彰顯性別平等的理念。」 ^_^ AI很會寫性平作文嘛～～～但AI現階段仍無法理解到現行判決採行幼兒從母、以及社會上母親擅帶的普遍性。
小結：請別誤會，小編並非認為此系統一無是處。只是要表達，科技的進展，總是緩步循序漸進的、無法一蹴可幾，因此先提醒大家，這類系統的預測模式，目前仍有其侷限性。
臺灣士林地方法院家事調解委員研習活動： 生成式AI對話機器人：Le姊家事協商好夥伴 開創AI與家事調解的新時代新聞稿 https://www.judicial.gov.tw/tw/cp-1888-1119620-77ae5-1.html
Le（Legel）姊家事商談好夥伴 首頁
https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/ai_junior_award
Le（Legel）姊家事商談好夥伴 AI對話機器人
https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/
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判決、裁定內容不代表真相 https://reurl.cc/e5E34K
AI輔助親權判決預測 https://reurl.cc/LX5GVe
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