世界演算法 #11 — 認知協調
認知,是我們對世界的理解,也是經由經驗形塑的世界觀;而認知僵化,是我們對於世界的理解已經暫停了,不再嘗試或努力理解事物的本質和變化,以現有所知的一切去看待世界。
認知科學與電腦科學
認知科學(cognitive science)是一門研究資訊在大腦形成和轉換的科學,即你如何將你的感知(perception)轉化成特定知識或訊息的過程;認知科學,算是一門較為新穎的學派,甚至是有說法是從電腦科學演化而來。
因此在認知科學裡,也有許多人藉此研究人工智慧,透過電腦去模擬人腦的運作方式,才有了後來的深度學習(Deep Learning)和卷積神經網路(Convolution Neural Network)等視覺辨識模型。
認知 = 價值觀?
認知,是更為科學的說法,價值觀則是表達了我們對於特定事物所賦予的價值,認知 則是表達了我們對於事物的理解,是從個人角度出發去理解事物的方式;本質上兩者是一樣的。
問題:如果你喜歡吃牛排,除非短時間吃太多次吃膩了,你什麼時候會變得討厭吃牛排?

這也是認知的特性,它通常不易改變,或許說,低階認知通常不易改變;但高階認知如果和低階認知一樣不易改變,那就危險了。
認知的階級
過去我在《世界演算法 #8 — 思考的維度》裡寫了思考有三種維度,我們也可以把認知依樣畫葫蘆,將之分成三個階級,為什麼是三?因為一個太少,兩個不足夠,三個剛剛好。(認真)
市面上有許多書籍對認知進行分類,不過我只是要點出認知的一個面向:認知是有階級差異的,讓我簡單為三個階級列舉一個例子:
1)生理認知:對於食物和飲料的喜好
2)行為認知:對於工作和興趣的偏好
3)價值認知:對於某政治人物的好惡
區分認知階級的指標
區分認知階級的指標是:進行相關認知所需要的參考依據。

比如說,對於食物,只要「我覺得好吃」就可以了;但是對於工作,可能會牽涉到更多的參考依據,像是工作環境、薪資福利、升遷機會等等,這些不是靠我們一個人可以決定的。
最後,價值認知談的是更高層次更為綜合的認知,即對於某個「價值綜合事物」如政治人物、新科技、新的商業模式的認知,需要參考的依據更加的多,以政治人物為例子,就是政見、個人品德、其支持者素質、其黨派訴求、其朋友、過去做過的各種事蹟等等。
認知協調問題
那麼,如果我們把「生理認知」當成「價值認知」,會出現什麼問題?
我們會把票投給承諾「會提高經濟水平並讓大家賺大錢」的人,但我們不去檢視這個人的種種參考依據,只是對於他提出的「政見」給予生理認知,即「我覺得可以」,然後就把票投給對方了。
明明是一個高階層的認知問題,應該好好思考和收集各種參考依據,但最後卻以低階層的答案敷衍了事,這是許多人在思考重大事情並需要做選擇時出現的一個很大問題。
真實故事
小劉(化名)是 S 市 A 公司的一名網管,負責監控網路狀況,有感於在公司內學習不到新知識,想說換另一家薪資更高的公司,老闆用加薪挽留,但小劉覺得自己該出去闖闖,但當他到了 B 公司,前輩們不怎麼願意教導他,刻意讓他處處碰壁,受了不少氣。
小劉想回到原來的公司,但老闆說當初的 offer 已經不成立了,說只能給微小幅度的加薪,小劉拉不下面子,但因被 B 公司的制約,短時間內沒時間找新工作,最終受不了刺激一氣之下離職回鄉。
小劉做錯了什麼?他錯把「行為認知」當成「生理認知」來思考,他並沒有將足夠多的參考依據考慮清楚,也造成了後面無可挽回的局面,其實小劉可以低頭認錯回到 A 公司,但他無法。
他把這個問題當成生理認知問題來思考了,是喜好、感覺(kimochi)的問題!既然如此,他就只能忍耐,忍無可忍最後就只能離開。
改善你的認知
認知非常直覺且不易被改變,因此即使我們知道認知階級與參考依據多寡之分,依舊需要緩慢地一步一腳印改善認知:
1)學習理解他人的言行舉止
每個人都有自己形塑認知的經歷,但選擇往往因人而異,同樣落榜,有些人會放棄,有些人更發奮圖強,他們的心裏狀態比起外在更複雜許多,同理某些 KOL 也是如此,去理解他們思考背後的參考依據,會讓你逐漸跟上大師們的認知,正所謂「站在巨人的肩膀上」。
2)當他人對你覺得「理所當然」的事物提出質疑時,請先懷疑自己
被懷疑時,我們會自動開啟防禦系統,將一切質疑的點否決掉,彷彿否決掉就不存在疑慮一樣,反而會形成為人固執和不易變通的形象,最後別人會越來越不想和你說「實話」。
別人不對你說實話,其實是你的問題。
3)搞清楚自己的偏好和重要性
你喜歡的是牛排?還是整個套餐的配置?是餐廳的設計?或用餐的體驗?把喜歡和偏好的事情想清楚,會減少很多衝突。
我觀察到一個現象:當人們對設計師的作品進行批評時,有些設計師會覺得人們在批評他的技術不好,但其實大家只是提出作品的不足之處,可以往更好的方向修改,但如果設計師搞錯了重點,並著重在「自己的感受」上去計較,他的成就可能就止步於此。

把情緒感受當成思考基準,就不要抱怨為何機會總是輪不到你。
寫在最後
前面我們談過選擇,而我們總要為自己的選擇負責,而認知錯誤,就會造成選擇錯誤,在 AI 領域裡有這麼一句話:Garbage in,Garbage out,表示你給 AI 垃圾般的資料,AI 給出的答案也會是垃圾。
認知,就是決定「要提供給腦袋怎樣的資料」的過程,我們容易選擇性看自己想看的事物,因此認知需要協調,來看到事物的真正的本質。
認知,是我們對於世界的理解,我們終究會為自己對世界的錯誤認知付出代價;那麼,是不是只要代價夠大,你的個人感受就不那麼重要了?
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