python_根據目標欄位內的文字，取出需要的部分，另外儲存到新的欄位

<Line廢文分析> Part3: str.split, dt.weekday, pd.to_datetime

python_判斷部份文字是否在某個欄位中及自動向上填滿、向下填滿

經過上一篇的資料處理後，我們很快又遇到新的情境!

現在看到的欄位D的值為:yyyy/mm/dd (weekday)。我們想這個欄位獨立成兩個: Date, Weekday以方便分析。

首先先處理Date的部份，我們用一個簡單的語法就能輕鬆切開欄位D:

df1.D.str.split('（').str.get(0)

這個語法意思是，把D欄位根據’（’切開，切開的結果如下，可以看到每列會分割成綠框跟紅框兩個部份。因此，我們會透過str.get(0)來取得綠色框的部份。

完成體如下，欄位Date部份:

有了Date後，我們可以強制將Date儲存成Datetime的時間格式，後續要叫出weekday…等應用，就更簡單了!

df1['Date'] =pd.to_datetime(df1['Date'])

看了dtype，已經成功轉換成datetime64的格式囉!

再來來製作weekday的欄位，呈現如下:

df1['week_day'] = df1.Date.dt.weekday_name

完工!

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python_將上午下午的時間制度轉為24H

參考資料:

python-pandas 時間日期的處理（下篇）

pandas.Series.dt.weekday_name - pandas 0.21.0 documentation