python_countplot 直方圖

sns.countplot dxp.aggplot

資料是什麼? data

在先前提到資料的類型，主要可區分為”Label”及"Figures"兩大種。而在名目資料Label中，我們最常使用Countplot來看不同Group間的分佈差異。

以前我慣用的作圖方式是Seaborn的sns.countplot，畫出來的結果如下:

countplot

可以發現這樣的作圖有個問題: 當Group的大小有差異的時候，就變得難以比較。案例中的"手機"人數約為"非手機"人數的3倍。因此，在公司的資料科學家的建議下: 以百分比的方式來看countplot。

查了一下seaborn好像沒有這種類型的圖表，後來發現dxp可以解決這個問題。語法如下:

!pip install dexplot
import dexplot as dxp
dxp.aggplot('value', data=df22, hue='Q1#', normalize="Q1#", aggfunc='count')

其中hue代表想要區分的族群標籤，normalize代表要拿來作為100%的特徵值。因此橘色部分的加總為100%，藍色部分的加總也為100%。在比較上就變得比較清楚囉。

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