[線性代數] 特徵值(Eigen Value) & 特徵向量(Eigen Vector)及其相關的線性觀念複習筆記

就是一個線性代數的筆記

最近想做一個主成份分析PCA的模型,想說來研究一下什麼是PCA,卻發現連什麼是特徵值(Eigen Value)都沒印象了,所以花一個週末,把線性代數一些基本的觀念都複習了一下。

線性相依(Linear Dependence) & 線性獨立(Linear independence)

行列式(Determinant)

秩(Rank)

用行列式求秩(Rank)

反矩陣(Inverse Matrix)

內積(Inner Product)

特徵值(Eigen Value) & 特徵向量(Eigen Vector)

對角化(Diagonalization)

Reference

http://niico.org/course-review/%E7%B7%9A%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B8/

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