初探機器學習：2023長庚家醫科跨院區學術研討會參加心得
作者／陳文學 醫師
上個週末六日到林口長庚參加了長庚家醫科跨院區的學術研討會
這是一個從2018年開始就有的一年一度研討會，不過因為COVID疫情的關係，中斷了兩三年沒有舉辦，隨著疫情趨緩今年又再次舉辦，真的是非常開心
第一天的行程是住院醫師研究口頭報告競賽，對要報告的住院醫師來說真的是壓力山大，記得報告前一週科內住院醫師煩惱到不行，還好最後火燒屁股練習，自己科內的住院醫師拿到了第三名，真是太欣慰了
不過這次研究報告競賽的亮點，大概就是用機器學習Machine Learning 去做研究了，之前在家庭醫學會就有看過其他醫師用這樣的方式去研究，但詳細過程實在不太清楚，這次聽口頭報告就有搞懂了
研究的內容是運用機器學習去跑出一個可以預測Hepatic encephalopathy的模型，像臨床上，用來評估肝臟的Child-pugh score就是一種模型、用來評估十年心血管風險的Framingham Risk Score也是一種模型，傳統要弄出一個模型真的可以說是曠日費時，但是有了機器學習，產生模型的速度就可以加快很多
可以預想的是，未來很多很困難、難以預測的模型，都可以透過機器學習的方式來產出和測出
第二天的行程就是比較常見的講座形式，整天的行程分別有職醫、老年營養和居家醫療的演講主題
以前還是住院醫師的時候，覺得講座真的學到很多，不過這次是升上主治醫師後第一次來聽，覺得感受又不太一樣了，聽一聽就會知道哪些是commen sense，哪些是真的有趣的東西
像是居家推廣ACP(預立醫療決定)，實際上推行真的有其難度，與會的講者提到他們的作法是會提供衛教單張給病人和家屬，因為有時候病人不一定有意願，但家屬看一看之後可能會有意願
這個作法真的蠻棒的，因為自己目前都是在鄉村跑居家醫療，很多病患是不識字的，旦是病患的子女基本上教育程度都夠，也比較有機會去了解ACP的概念，而且家人的身體狀況改變，真的是一個可以好好去思考自己未來醫療選擇的契機
以上就是簡單紀錄一下這次研討會的想法，透過這樣的交流場合，也真的可以讓自己了解，自己在哪些方面還需要再加強，哪些方面已經達到水準了，真的很開心長庚體系有這樣的資源，讓自己的視野可以更加寬廣
