「Announcing the Pond and 0G Partnership」の翻訳記事です
0G は、Pond とのパートナーシップを発表し、Pond のグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) エコシステムをサポートするデータ ストレージとデータ可用性インフラストラクチャを提供します。 Pond を使用すると、外部モデルとの完全な相互運用性を維持しながら、迅速なデータを必要とするオンチェーンでの GNN モデルの作成とデプロイが可能になります。
このパートナーシップは、大規模なデータの保存とアクセスに 0G のストレージ ソリューションを使用する Pond の GNN モデルにより、これをサポートするために必要なインフラストラクチャを提供します。さらに、外部で作成されたモデルは、データの可用性を 0G DA に依存しながら、さらにモデルを強化するために Pond を使用してマージする場合があります。
グラフニューラルネットワーク
Web3 ではユーザー、アプリケーション、ブロックチェーン ネットワークが本質的に相互接続されており、その複雑な関係はニューラル ネットワーク構造に最もよく似ており、GNN モデルが最適です。 GNN は、ノード (ウォレットなどのエンティティを表す) とエッジ (エンティティ間の関係を表す) で構成されます。 AI を使用すると、ノード分類、リンク予測、グラフ分類、グラフ生成などの目的でこれらの関係を分析できます。
Pond は、膨大な量のオンチェーン データを使用してカスタマイズされた GNN モデルを作成することで、オンチェーンの動作から学習し、将来のアクションを予測するために必要な最適な AI インフラストラクチャを提供します。
ユースケースの例は次のとおりです。
- 価格予測:オンチェーンの行動センチメント分析、価格予測、または自動 AI 取引
- 金融 AI: DEX 流動性の予測と最適化、イベント予測、AI を活用した利回り戦略
- セキュリティ: 異常なオンチェーン動作の監視やオンチェーン監査など
- オンチェーン マーケティング:レコメンデーション エンジン、カスタマイズされたオンチェーン マーケティングなど
- SocialFi とゲーム:ゲーム内アクション、社会的行動などの分析。
Pond には独自のモデルがありますが、他のモデルも保存されたデータを基にして新たに最適化されたモデルを作成する場合があります。これにより、データ ストレージ サービスとモデル作成サービスの両方を提供する Pond の SDK など、将来のユースケースもサポートされ、0G のデータ ストレージおよび DA ソリューションとの直接統合のメリットが得られます。さらに、0G がさまざまな L1 および L2 ネットワークと統合されているということは、Pond のすべてのネットワークが最初からサポートされていることを意味します。
また、より多くの AI プロジェクトが 0G と統合され、ひいては Pond のモデルと統合できるようになるため、時間の経過とともに重大なネットワーク効果が見られると予想されます。
Pondについて
Pond は、価格予測、カスタマイズされたマーケティング ソリューション、ソーシャル ネットワーク インテリジェンス、インテリジェント セキュリティなどを含む無数のオンチェーン ユースケースに適した、Web 3 用の分散型グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) モデル インフラストラクチャを構築しています。
彼らの専門家チームは、機械学習とその関連分野で豊富な経験を持ち、この分野の主要出版物から 40 以上の論文を出版しています。
詳細については、cryptopond.xyzをご覧ください。
0Gについて
0G は、無限にスケーラブルなデータ可用性 (DA) レイヤーおよびモジュラー AI ブロックチェーンです。 0G は高度にプログラム可能で相互運用性があり、さまざまな業界のニーズをサポートできます。同社のデータ可用性ソリューションは、構造化データと非構造化データの両方を大量に保存できる汎用ストレージ システム上に構築されており、Web3 の将来のデータ ニーズに対応できます。
チームには 10 人以上の博士号取得者と世界トップクラスの暗号学者が含まれており、ビジネス チームは広範な資金調達と成長の成功を収め、トップの YCombinator プロジェクトやトップの起業家賞などの数々の賞を受賞しています。
詳細については、0g.aiをご覧ください。
