優化蝦皮App的系統狀態體驗

改善因不確定性導致使用者無法安心的問題

#蝦皮無法給予使用者安全感

蝦皮有多種不確定性,這次的設計中針對其中兩項,第一項是物流追蹤的不確定性,第二項是優良與無良商家的判讀能力。

物流追蹤不明確:

經過觀察,發現蝦皮購買後的物流追蹤不太明確,貨運中心與蝦皮平台的時間是對不上的,表示蝦皮系統並沒有緊密結合貨運,大多時候得依靠物流公司的簡訊,才能確定貨物已到。但有時候是指定商店未登錄貨物訊息於系統中,造成這之間有時間上的落差,而造成了一種不確定性。

優良與無良商家的判讀能力:

蝦皮為一般民眾提供可以互相進行交易的平台,此平台給人划算、種類齊全、方便的形象。但潛在客戶對於蝦皮的單價較高的產品會產生糾結與不安,尤其當底下的評論數量不足以作為參考時,人們就會產生害怕的情緒。因為蝦皮平台無法全面篩選出正版或品質好的商品,使買家只能透過微量的訊息判斷,進而產生買家與商家對產品資訊的不對稱性。

發現以上的問題,讓我想要改善蝦皮的物流追蹤系統與買家評分方法和評分架構的呈現方式。

#系統狀態的能見度低

只有五顆星,其他星星去哪兒:

出現在商場評論區的分數標準不夠周全,雖然買家在評價分數時用了三個指標:商品品質、賣家服務、物流服務。但最後看到的分數卻只顯示一個綜合評比,對於看重某一方面服務的使用者而言,會顯得不夠直觀。再來是在評論區中,買家拿到貨物後實際貨物狀況是如何,在留言中沒有太多的影片或照片做輔助。以上種種原因,使得蝦皮在"商品"與"買家"之間充滿許多疑慮與不確定性,更缺少了具有直接性的誘因及說服力,也讓潛在客戶無法獲得充足的資訊與參考性。

配送時間-要多久才會收到貨呢:

買家最常問的問題是:「我甚麼時候能收到貨呢?」、「急用」、「多久到貨?」諸如此類。雖然商家已寄貨,也答覆買家,但卻無法說出準確的時間。蝦皮的系統只會給出大概的時間天數,有時日期還會有變化,造成了不安性。

再來是貨運追蹤系統並不會一次秀出所有物流步驟,每當完成某個環節才會被登錄在系統上方。這樣容易造成新手使用者不熟悉物流流程而造成誤會,例如:賣家已到店寄貨會讓人誤會商品已到。再來是當賣家到店寄貨時,應該要可以開始預測後面環節的時間,因為物流公司收貨與送貨的時間應該是被安排好的,所以可以做更近一步的推敲,使買家可以掌握更細的訊息。掌握更詳細的訊息可以避免指定商店漏了輸入此包裹條碼,而造成買家空等的不安心感。

咦,你說的是真的嗎:

評價系統通常會在購後提醒買家填寫,當吸引力不夠時,買家會產生以後再填的心態,造成最後還是會因為忘記而沒有填寫。再來是時間久了,人們會忘記當下的感覺,所以又對評價造成誤差。當評論區最後出現的資料,在呈現上有誤差或惡意的評價與其他正面評價產生極大落差時,再加上留言區的資料量不大,會讓這誤差非常明顯被放大,讓潛在消費者又會產生一種猶豫不決的不安感。

#讓你不再瞎操心

對時間放心:

對物流追蹤時間的預估值範圍再縮小,從天數預估變成幾點鐘到達預估。

劣質商品OUT:

把退貨商品也變成評論區的參考資訊,就可以讓商家自我警惕品質,順勢為平台還有買家篩選出優質商家,淘汰不良商家,也可以讓潛在買家做參考。

三好口碑:

將商品品質、店家服務態度與物流速度分開呈現,增加評價區的準確度。

買家真心:

提醒買家做評價與空出些許時間給予當下有體悟的買家立即評價。

完成訂單

退貨流程

評價區

#多一點資訊,多一份安心,多一點購買

數據是商家引導買家所誕生出的最直觀也最具有說服力的門面,而這些數據也將成為潛在客戶的動機。

避免脈絡效應:

把出貨速度的評價放在領貨當下,買家即刻打分,把當下的感受立刻評比。而當有退貨的情況出現時,把”服務態度” “商品品質”分開評價,可避免以偏概全 所帶來的疑慮與不精確評價。

展現用戶回饋:

警惕商家做出三好榜樣,調整經營方針。也讓潛在客戶可以依自己對於三好的權重進行排序,用以挑選符合自己的商店。

降低瑕疵機率:

增加了合理的退貨事件在評論區,使賣家更加注重瑕疵品的問題。也讓潛在買家得到多一點商品實際樣貌的照片或影片,藉此避開品質地雷區。增加退貨功能除了能為買家提供更多資訊外,也可以讓優質商家對抗劣質商家的惡性競爭。剷除惡性商家,留下優良商家,提高買家安心感,希望提高買家單項購買金額。退貨機制的顯現,也可以讓潛在買家了解賣家處理的服務態度,藉此增加買家對售後服務處理的信任感。

#心得:

要一直重複操作app,因為這次涉及物流追蹤的方面,我也實際到蝦皮購物了一遍,以方便進行操作與了解,是這次比較麻煩的點。所有流程跑完一遍得花3–5天。由於所有流程操作下來只有個人的感想,而非多方面參考其他人如何操作蝦皮,造成UX設計方面太為主觀。雖然有試著把想法告訴3-4個人,但是因為少了訪問這個階段,導致他們只能單方面聽我訴說,意見方面或想法易受到我的影響。陸續還會繼續改善,謝謝耐心看完的您。

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