Mengenal Bapak Big Data, Data Warehouse

Muhammad Habibullah
Sep 7, 2018 · 2 min read
“boxes on rack inside room” by Samuel Zeller on Unsplash

Salah satu dimensi pengembangan industri 4.0 adalah teknologi untuk dapat mengolah data menjadi informasi yang bernilai bisnis. Teknologi yang beberapa tahun ke belakang ini menjadi jawaban atas kebutuhan tersebut adalah big data. Namun, sebenarnya beberapa tahun sebelum big data menjadi tren di dalam dunia industri, sudah dikenal sebuah metode/arsitektur pengumpulan data terpusat yang menjadi inti untuk pengembangan bisnis di dalam industri, yaitu data warehouse.

Apakah sebenarnya data warehouse itu?

Secara sederhana, data warehouse adalah salah satu aspek sebuah sistem untuk pelaporan dan analisis data dalam proses inteligensi bisnis. Data warehouse merupakan repositori terpusat data yang terintegrasi dan diambil dari berbagai sumber ke satu tempat untuk bahan analisis sebuah enterprise. Data yang disimpan di dalam data warehouse diunggah dari sistem operasional (misal sistem pemasaran atau penjualan). Data dapat melewati penyimpanan data operasional dan memerlukan pembersihan data (Extract, Transform, and Load) sebagai operasi tambahan yang memastikan kualitas data sebelum digunakan di data warehouse untuk pelaporan.

Data Warehouse Design dari Statlice

Apakah data warehouse masih relevan di industri 4.0?

Industri 4.0 semakin bergerak ke arah orientasi customer. Layanan yang disediakan harus bisa disesuaikan dengan kebutuhan customer yang tepat dengan menggunakan big data. Jika menggunakan konsep data warehouse yang tradisional, dengan struktur data yang masih kaku dan kurang cepat untuk bisa dianalisis dengan fleksibel, maka data warehouse yang seperti itu akan menjadi teknologi jadul di era sekarang. Terlebih jika dalam penggunaan data warehouse-nya, proses industri masih melakukan beberapa kesalahan mendasar seperti kualitas data yang buruk, skala data yang tidak fleksibel, dan sebagainya.

Bagaimana agar data warehouse bisa dioptimalkan untuk kebutuhan industri 4.0?

Data warehouse tidak relevan jika cara penggunaannya masih menggunakan cara tradisional. Meskipun demikian, konsep data warehouse tidak terbatas pada hanya mengumpulkan data terstruktur yang tetap dan kaku, namun masih bisa dikembangkan dengan lebih adaptif agar dapat memenuhi kebutuhan industri sekarang. Oleh karena itu, dibutuhkan desain data warehouse yang dapat memenuhi kebutuhan industri 4.0 untuk menganalisis industri/bisnis secara real-time, efisien, reliable, cerdas, akurat, dan terintegrasi.

“gray cat looking outside window” by irosmagelav on Unsplash

18215002

Tech blog

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade