科技女伶 Toolbox. 1— — 自動化逐字稿工具：雅婷逐字稿，最在地化的語音辦識APP
感謝科技，聽打逐字稿的效率已可以大幅的提昇，本篇是使用聽的懂臺灣國語的「雅婷逐字稿」APP的實測與心得
Women Who Code Taipei 志工群製作每集「20–20科技女伶播客｜20–20 Women Lead Podcast」時，除了錄音、剪輯、文案等，最花時間的就是聽打逐字稿了，為了讓聽眾可以完整了解訪談內容，我們每次都至少請3位志工聯手撰寫20分鐘音檔的逐字稿。原本人工聽打的速度大概是1：10 ＝ 1分鐘的音檔需要花10分鐘完成，意思是每集20分的音檔，要花3個小時又20分才能完成。感謝科技，聽打逐字稿的效率已可以大幅的提昇，以下是使用聽的懂臺灣國語的「雅婷逐字稿」APP的實測與心得。
「雅婷逐字稿」實測以及介面
那我們就一段6月份的中文訪談內容來實際測試「雅婷逐字稿」APP。
該次使用手機Iphone 8s，並於App Store下載「雅婷逐字稿」
使用介面
點選「好」，並允許使用麥克風
在下載APP介紹當中，開發團隊表示，他們是第一個自製且公開的AI語音轉文字服務，並不用有資料被傳出台灣的隱私合資安的疑慮，可以安心使用。
操作頁面
錄製錄音檔的語音辨識範例影片畫面
「雅婷逐字稿」APP使用感想
「雅婷逐字稿」APP的辨識速度、依語意自動修正字詞、單一語言辨識正確度表現皆極為優秀
第一點，是其他的語音辨識工具大部分都無法達到即時捕捉語音的速度，適合使用在訪談性的場合，可以快速捕捉大部分語音內容。
第二點，在語音辨識當中，不斷修正語意的邏輯性，在範例影片當中可以看到，APP會自行辨識修正段落間語音的語言辨識，可以讓使用者在整理逐字稿時能夠更理解當時大概的語音內容，提升聽打的工作效率。
第三點，該次示範影片中，觀察到很有意思的部分。講者原本是說facebook，但辨識的結果為「飛牛牧場」。雖然該APP在辨識英文的部分還沒有完善，但在辨識一些現今新的詞彙或是名詞上，確令人驚訝。
在測試的結果中，雖然沒有達到中英文夾雜都語音辨識的要求，但是在地化的語音辨識方面卻值得讚賞。而目前該APP尚未有標點符號的自動辨識，是以直接跳下一個段落的方式清楚區隔段落，對於逐字稿講求效率方面，未有標點符號的辨識，我認為影響並不大，是能夠使用各種場合的語音辨識系統。
如何有效製作逐字稿 ?
口語表達的邏輯比文字還要鬆散，所以逐字稿若只聽著錄音檔，一字不漏的打出來，可能會因為語順、用字不精確、贅字等狀況，讓沒聽過音檔的人看不懂。 所以要如何在「詮釋意思、原始用詞、文字」間取得平衡，是紀錄者的一大難題。
分享Podcast錄音檔逐字稿的製作四步驟：
- 先理解大致上的內容跟和方向以及熟悉會經常出現的詞彙，習慣先將整個訪談內容聽一遍，並同時使用逐字稿APP截取語音內容。
- 會以主持人的每個提問為一個段落再聽一遍，並去修改辨識錯誤或缺少的內容，這時候逐字稿大約會達到8成的完整度。
- 再將逐字稿潤飾一遍，即是提升文字流暢度以及留意內容是否足以傳達講者所表達的，因為有時候在訪談時，講者在闡述時，內容前因後果可能會跳著講，導致讀者會較難閱讀逐字稿，故在最後潤飾時，要大致上稍微調內容但不失原意
- 因為受訪者專業領域太廣，從心理、地政、醫療到行銷，等等⋯⋯，某些不確定的專有名詞或詞彙可以和主持人確認，主要能讓只看逐字稿的讀者容易閱讀。
製作Podcast不僅需要團隊合作，還需要選對增加效率的工具。英語自動辦識工具發展的較成熟，所以有較多選擇，如Google Doc裡的Voice Typing、Otranscribe等。中文訪談我們推薦使用台灣人工智慧實驗室研發的「雅婷逐字稿」APP，讓我們能將時間投資在更有價值的事情上。
接下來團隊會持續分享製作Podcast方式的文章，像視覺素材製作方式等。
CAREhER搭配逐字稿收聽
用習慣的APP收聽：
關於「雅婷逐字稿」APP
「雅婷逐字稿」是由台灣PTT之父杜奕瑾創立的台灣人工智慧實驗室於2018年研發推出AILabs的語音辨識系統，該使用語音轉文字（ASR or Speech to Text）、以及自然語言處理（NLP）的技術來開發。其中技術的基礎包括，語音模型(acoustic model)和語言模型(language model)，語音模型是指各種聲音在講一個字，意指該APP可以多用來辨識與語言模型，主要是指文字的使用，當該APP對該領域的詞彙熟悉度越高，模型便會更完整。而導入模型的資料，包括多種等公開的臺灣在地資料。目前也廣泛應用在訪談、會議紀錄等場合。官方表示，「雅婷逐字稿」在一般對話的場景中，準確率可達9成。台灣國語或是中英夾雜都可以辨識，可以提升6成的聽打效率。
iOS 載點：
Andoird 載點：
Taiwan AI Labs
關於 20-20 Women Lead Podcast20-20 Women Lead Podcast 是由Women Who Code Taipei志工團共同製作，CAREhER平台是我們的協力單位，希望能鼓舞科技女性勇於突破，逐漸消彌「科技業」兩性主管的比率差異。透過訪談，帶聽眾了解，正在踏出與眾不同一步的科技女性所作的事與心路歷程。在 2020 年前我們將訪問 10 位女性、製作成 10 集、20 分鐘的節目、在每月的 20 號發佈。希望能啟發科技女性，率先採用新的技術、設計嶄新的產品/服務、或創造新的模式。鼓勵女性勇敢踏出「與眾不同」的一步、接受挑戰。歡迎收聽、訂閱我們製作的 20–20科技女伶播客｜20–20 Women Lead Podcast，若喜歡這篇文章的話，請幫我們拍拍手，也歡迎留下想法與我們互動。
