Generative AI

Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายกับข้อมูลที่มีอยู่ โดยมีการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ เช่น รูปภาพ ข้อความ เสียง หรือวิดีโอ ที่ดูเหมือนมาจากมนุษย์ โดยไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลเริ่มต้นที่เป็นเหมือนกันอยู่ก่อนแล้ว

ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบและการประยุกต์ใช้ Generative AI ของบริษัทชั้นนำหลายค่าย

1. OpenAI
มี GPT (Generative Pre-trained Transformer) series ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ใช้ในงานที่เกี่ยวกับการสร้างข้อความและเนื้อหาที่มีความหมาย ได้แก่ GPT-2 และ GPT-3 ซึ่งถือว่าเป็นที่น่าสนใจและได้รับความนิยมมากในวงการนี้ เช่น การสร้างข้อความบทความ การแปลภาษา และการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพในการสนทนา
การประยุกต์ใช้OpenAI GPT ได้ถูกนำไปใช้ในการสร้างเนื้อหาอินเทอร์เน็ตที่มีคุณภาพสูง เช่น การเขียนบทความอัตโนมัติ การช่วยในการทำนายและการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น

2. NVIDIA
มีโมเดลเชิงกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI เช่น NVIDIA GANs (Generative Adversarial Networks) ซึ่งใช้ในการสร้างภาพที่สมจริง เป็นต้น
การประยุกต์ใช้: NVIDIA GANs ได้รับการใช้ในหลายองค์กรและอุตสาหกรรม เช่น ในการสร้างภาพเสมือนจริงสำหรับซอฟต์แวร์และเกม การสร้างภาพยนตร์และอิสระในการเทรนแบบจำลองโฆษณา เป็นต้น

3. Adobe
มีโมเดลเชิงกลุ่มที่เชื่อมโยงกับ Generative AI ใน Adobe Sensei เช่น Content-Aware Fill ใน Adobe Photoshop ที่สามารถเติมข้อมูลภาพอัตโนมัติได้
การประยุกต์ใช้: Adobe Sensei ได้ถูกนำไปใช้ในส่วนมากของโปรแกรม Adobe เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยเฉพาะในการปรับปรุงการสร้างเนื้อหาและการแก้ไขภาพ

4. DeepMind (แขนงของ Google)
มีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI เช่น DeepMind’s AlphaFold ซึ่งใช้สำหรับการพยากรณ์โครงสร้างของโปรตีน
การประยุกต์ใช้: DeepMind ได้ทำการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์ เช่น การทำนายโครงสร้างของโปรตีนเพื่อช่วยในการค้นพบยาและการรักษาโรค

การประยุกต์ใช้ Generative AI นี้แสดงถึงความหลากหลายในการใช้งาน โดยมีการนำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในหลายอุตสาหกรรมและการใช้งานต่างๆ ซึ่งช่วยเพิ่มความคล่องตัวและประสิทธิภาพในการทำงานขององค์กรต่างๆ ในยุคดิจิทัลและการทำงานอัตโนมัติอันเป็นที่ต้องการในปัจจุบันและอนาคต

ที่มา : https://chat.openai.com/c/67cf5cc6-eea7-49de-9353-406873cd68e9