Еще машинного обучения

Constantine
Aug 27, 2017 · 3 min read

Люди часто спрашивают меня, знаю ли я Тайлера Дерд… В смысле люди спрашивают о материалах по машинному обучению (нашли специалиста конечно), так что соберу тут.

Random Forest

Курсы

Coursera, Машинное обучение https://ru.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

Coursera, специализация Машинное обучение и анализ данных. https://ru.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis

Достаточно глубокая и широкая специализация, но участники первого курса отзывались, как о тягомотине. Первый курс вводный, знакомит с питоном и основными математическими понятиями. Второй курс сильно пересекается с упомянутым выше курсом ВШЭ. Остальные четыре новые материалы

Coursera, специализация Deep Learning

От профессора Стэнфорда, ведущего ученого в этой области и основателя платформы Coursera. Очень свежий курс и интересный курс посвященный нейросетям.

Udacity, Machine Learning nanodegree

Очень любопытная платформа и курс. Фактически это удаленный университет, который выдает “степеньку” (nano-degree) по актуальным научно-техническим направлениям. Для американских слушателей есть гарантия трудоустройства по окончанию или манибэк. Первый курс опять же повторяет состав Вышкинского.

Лекции К.В.Воронцова на Youtube

Упомянутые в прошлом обзоре лекции. Материал повторяет вышкинский курс, но гораздо более размеренно и понятно.

Книжечки

Как вы понимаете книг на эту тему написано гораздо больше, чем вы сможете прочитать за всю жизнь, так что тут списком те, которые я сам просматривал, почитывал.

Robert Tibshirani “The Elements of Statistical Learning” — классический, обширный учебник

Python for Data analysis — в 2008 году Wes McKinney написал библиотеку Pandas, предназначенную для высокопроизводительных вычислений в Python, связанных с анализом данных. Преимущественно финансовых. Книга его авторства посвящена не только Pandas, но в целом практике работы на Python. Для человека привыкшего к матрицам в Matlab и массивам в C/C++ приемы работы с Pandas могут показаться неочевидными.

Simon Haykin “Neural Networks”. Изначально с творчеством автора познакомился по его фундаментальной Adaptive Filter Theory , но и эта книги многими считается классикой.

Ian Goodfellow “Deep Learning” Термин DeepLearning видимо навязал издатель, потому что ну любой дурак сейчас знает, что Deep Learning это как Оксимирон и МакГрегор, только для ботанов. Подробная теоретическая книга посвященная архитектуре нейросетей и их обучению.

Тартышников “Матричный анализ и линейная алгебра” http://www.inm.ras.ru/vtm/lection/all.pdf

Тусовка

Хотя сейчас принято быть специалистом во всем сразу (вчера специалист по биткам, завтра по deep learning), но есть вещи в которых на голом хайпе далеко не уедешь. За мишурой и красивыми картинками машинного обучения прячется довольно сложная математика.

В России существует вполне мирового уровня “тусовка” ученых, компаний, ВУЗов и участников соревнований Kaggle.

Крупнейшее объединение — OpenDataScience представлено блогом на хабре и группой в Slack. В блоге есть открытый курс по машинному обучению из 10 тем и несколько ярких историй попадания в топ Kaggle.

Большинство участников соревнований сходятся на том, что участие в соревнованиях и обсуждение результатов с другими участниками самый эффективный путь обучения.

Что еще?

Помимо забивания гвоздей “золотым молотком” машинного обучения, а так же откручивания гаек этим молотком и сборки часов с помощью молотка, человечество придумало довольно богатый инструментарий.

Курс Дискретная Оптимизация — прослушал три недели, пришлось оставить по независящим от платформы причинам. Думаю до конца года закрыть.

Заходишь в хату, а там семь ферзей. Куда сам встанешь?

Coursera, специализация Алгоритмы и структуры данных

Очень насыщенный и интересный курс от UC San Diego и ВШЭ. Последовательно раскрываются основаные структуры данных и алгоритмов, отдельные курсы посвященные алгоритмам на графах и на строках, последний курс Genome Assembly

)
Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade