「透視數據下的商機:運用Google Analytics發掘商業洞見」導讀會

講師:張秉祖/連啓佑

《連啓佑》

*Google認為洞見有四種關鍵原則:

  1. 訪客類的洞見(目標對象)
  2. 行銷類洞見(客戶開發)
  3. 使用者經驗洞見(行為)
  4. 轉換類洞見(轉換)

*流量的秘密要買簡體

*書中內容有寫道“網路分析”其實是“網站分析”

*數位分析常失敗原因:

  1. 缺乏知識
  2. 方法不對

*寫了哪些內容:

  1. 數位分析專業知識
  2. 導入數位分析方法
  3. 強調洞見:所謂洞見,就是可以看到一般人看不見的地方。能夠產生洞見的是人,不是機器

*本書專注洞見帶給公司的利益

*本書是給經營管理者看的

*有提到洞見 P.89–91(但也可以使用SkyGlue:http://www.skyglue.com 做)

*測試與實踐 P.91–95、P.197–201

*所謂的Data-Driven:在活動中使用數據,非直覺或個人經驗

*推薦書:大賣場裡的人類學家:用人文科學搞懂消費者,解決最棘手的商業問題 http://www.books.com.tw/products/0010640512

*不用每章都讀

*先大概看過,在針對特定部分再讀就好

*不用按照順序讀

*看不懂不用怪自己

*問人、實際運用

*放在案頭、時時參考

*一個從做中學習的讀法

*數位分析導入流程:準備工作->建立初始團隊->執行第一個專案->從專案到營運化

*準備工作:

  • 第一章:觀念溝通
  • 第二章:工具評估(重點是54頁),結論是用免費版GA

*建立初始團隊(第八章236頁):分析團隊在台灣一般來說是掛行銷單位

*所謂夢幻團隊:

  • 高階經理人
  • 行銷戰略分析師:看長遠、整體
  • 行銷戰術分析師:看短期
  • 資料科學家
  • 技術分析師
  • 轉換優化分析師

*但一般都會從最低需求開始:初階行銷戰術分析師+網站開發人員(一半)+外部顧問

*分析團隊淺在利害關係人:行銷部、網路開發部、公關及客戶聯繫部、業務部、客戶服務部、消費者研究部、策略營運部七大主管

*所謂利害關係人:影響到專案成功與失敗的人

*在各部們當中找尋Power User,並教會Power User,偶後可以請Power User回饋各部門意見。

*執行第一個專案:安裝->配置->教育->洞見

*安裝

  • 評估數據品質(第四章):使用平衡計分卡
  • 指標策略與規劃(第九章):訂定KPI

*配置(重要項目)

  • 設立目標P.82
  • 追蹤廣告活動P.85
  • 整合其他數據P.158
  • 建立區隔與篩選器P.84、P.147

*教育(第五章):了解目標對象、客戶開發、行為、轉換四大項目

*從專案到營運化

  • 建立團隊:第八章
  • 建立最佳做法:依據專案經驗建立工作準則、集中相關文件與資產
  • 建立數位分析文化:讓各部門對基本數據分析有了解、把數位分析加入每個人的工作描述中、將數位分析整合到日常活動中
  • 評估成效:依據各營運目標建立關鍵績效指標並追蹤、與其他部門共同評估這些指標、監控數位品質分數

*現在公司會遇到的狀況=> 人亡陣洗

《張秉祖》

*付費版GA 一年15萬美金

*GA已經要修改十年的介面,訊息:https://analytics.googleblog.com/2016/10/improvements-coming-to-google-analytics.html

*克老寫此本書的用意:運用堅實的數據基礎,建立一個以『改變』為目標的環境,正是我寫這本書的用意。P.31

*何種能力決定你在數位世界的成敗:你的組織,有沒有能力經營、分析且改善『客戶期望』與『使用經驗』,決定你在數位世界的成敗。P.37

*數據為何會放在穀倉裡?

*什麼是穀倉效應?http://www.books.com.tw/products/0010703860

(應該翻成筒倉 silo:https://zh.wikipedia.org/wiki/筒仓

*最後數據分析會成功,是因為組織行為

*打碰筒倉組織,導入橫向運作

*執行克老教我們的導入步驟,會碰到什麼問題?

*建構網站數據分析體系

*分析是誰的事?比起任由分析團隊被問題淹沒,不如好好教育所有利害關係人,讓大家自己找答案。P.96

*案例舉例:

*數量極小化,效益極大化

*案例的發現與對策

*孤立化程度研究

*學會了工具,然後呢?就要把工具忘掉。回到商業問題,清晰、明確地把問題描述清楚,然後再去尋找合適的工具與方法,問題問對了,總能找到更好的方法與工具。

最後

關於我: http://www.carolechen.com

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