2019/09 一些面試心得，希望可以給新鮮人多少參考一下
前言
首先，說個背景介紹，113資管所畢業，大學跟碩士GPA分別在3.83/4.0跟4.11/4.3(不過這個成績在一些公司好像沒什麼用，比較多是在乎你修了什麼課)。實際技術上就是中等水平，所以在面試中也常被打槍QQ
研究所研究領域是Deep Learning跟Finance，但進去Lab的時候對這兩個根本沒有興趣，至於為什麼進去就不在這邊贅述了。
尋找的工作方向大概是資料分析、Deep Learning/Machine Learning、Software Engineer(Python)這幾種工作。
求職平台
其實列出的管道大家應該都多少聽過，我就列出幾個我比較常看的
- 104人力銀行： 台灣找工作很方便的平台，履歷只要開著就會有公司來找你了。整個工作機會以台灣來說算是比較完整的，缺點是會有一些窗簾呀、業務也會寄信給你，還有一些英文公司名稱會變成不熟悉的中文名稱。
- Linkin： 大家也很熟悉的求職平台，跟104交叉比對後明顯有少很多台灣企業的工作，但是外商工作機會似乎有變多(樣本為Amazon)。公司名稱比較不會像104跑出一堆中文名稱的公司。但台灣幾乎不會有公司主動透過LinkIn找人。
- glassdoor： 外商工作機會較多，優點是可以看到個職位薪資待遇跟公司的評論。
- Meet.jobs： 比較多軟體工作機會
- Yourator： 新創公司的工作機會
求職過程
其實我三、四月就有開始求職，但是因為各種原因，畢業時間完全是未知，所以在上半年找工作時一直碰壁，主要是都遇到想要我1個月內上工的職缺，我只能給他們9月前我能畢業，想當然爾全部被reject。不過還是分享一下上半年有求職的公司(記憶久遠只能說個大概)：
MoneyFoward(3-4月):
這家是日本新創公司，來台找人才回日本工作，當初是在Connect Job找到的(題外話，在非日本求職季時，新鮮人非常難找工作)。應徵的是前端工程師(但他們算是直接工程師部門一起找)，語言能力只要求英文要Business。
第一階段是2-3個人團體面試，依序回答問題。會有三個面試官跟一個口譯人員，全程英文面試。問題大概有自我介紹、工作經驗/作品/專案、怎麼學日文等......口譯人員很強，我完全聽不懂我旁邊男生的英文到底在說什麼，他還是可以翻譯出來(根本是考驗口譯人員的英文聽力)。當天就會通知你要不要二面。
第二階段，個人面試，主要是問你第一階段的作品/專案、上工時間等，還會針對你的履歷去問更詳細的問題。也是當天知道結果，通過的話晚上直接跟主管吃飯。
心得：日本人非常有禮貌進去跟離開主管都會站起來跟你鞠躬說辛苦了。
Gogolook走著瞧(3-4月):
台灣還算有名的新創，最有名的app莫過於Whoscall。應徵的是Data Scientist 的樣子，求職平台是Yourator。最初會先寄信要你回答問題，類似對於專案、Gogolook的服務等，另外有一個assignment是關於推薦商品。
面試階段，HR會先跟你介紹公司，之後進來三位工程師，也是自我介紹、專案、遇到時間序列的題目你要怎麼解，如果事件很sparse/time-step不一樣你會怎麼做等......其實就是他們現在應用遇到的問題。
他們很誠實地跟我說，他們是要找Senior Data Scientist，但是感覺我寫程式還OK，所以想開一個Intern給我，但後來討論是我的研究穰我無法兼顧兩邊，之後就沒下文了。
心得：公司很有新創的感覺，工程師人很好
美光Micron(5月):
我直接去他們的職缺平台投履歷，3月投，5月才收到邀請。
邀請的職位是 IT Data Engineer -Business Solution Delivery，BI完全不是我的領域，不過當初是投校園徵才，也沒有指定職位。
首先要準備履歷、成績單......面試階段就英文測驗、性向測驗，之後就主管面試，不外乎就是上述的那幾個問題還有ERP的相關問題。工作內容跟我預想的差異有點大，幾乎不用寫程式的樣子，然後會常跟外國人開會。之後主管面試完，換他們team的人跟你面試(聊天)。他們是說他們team會投票看要不要你來當他們同事，這個真的算蠻特別的。
不過在主管納編他就有暗示說他希望能找早點上工的人，所以被reject不意外。過一禮拜美光有打電話，但我沒接到，之後也沒下文。