Med-PalM 2 y GPT-4 comparten escenario ¿coincidencia? no creo
Google informa sobre Med-PaLM 2, OpenAI anuncia GPT-4, y todos nos volvemos un poco más locos. Plataforma de desarrollo open source de Google que usa FHIR y los AirPods para medir salud auditiva.
Si este es un blog de actualidad, quedaría muy mal no hablar de lo que ayer ocurrió en el mundo de las IA generativas. Al comienzo de la tarde el evento de Google Health “The Check-Up” anunció mejoras en las funciones de búsqueda, herramientas para crear aplicaciones de salud y sus novedades en investigación clínica apoyada en inteligencia artificial.
Pero si ya había tenido un gran impacto el anunció de hace unas semanas de su versión de Modelo grande de Lenguaje (LLM) pre-entrenado bajo dominio clínico Med-PaLM, ayer al presentar la segunda iteración (Med-PaLM 2) mostraron que había conseguido superar el 85% de precisión como nivel médico experto, superando el 67% de la primera versión.
Pusieron ejemplos con preguntas del tipo: ¿Cuáles son las primeras señales de advertencia de neumonía?” y “¿Se puede curar la incontinencia?”.
Además añadieron que dada la naturaleza sensible de la información médica, afirmaron que pasaría un tiempo (sin especificar) antes de que esta tecnología esté al alcance del usuario medio.
“El potencial aquí es tremendo, pero es crucial que las aplicaciones del mundo real se exploren de manera responsable y ética”.
https://www.cnbc.com/2023/03/14/googles-medical-ai-might-soon-answer-questions-about-health.html
Muy poco después, OpenAI anunció en redes sociales GPT-4. Un gran modelo multimodal, “con nuestros mejores resultados en capacidades y alineamiento”.
Este artículo de Xataka resumen bien sus nuevas características: al ser multimodal admitirá imágenes como entrada aunque la salida siempre será de texto, es más creativa y colaborativa, más segura y se inventa menos cosas.
Aunque sólo está disponible en la opción de pago ChatGPT Plus y como API de desarrollo, el comunicado afirma que es la base del nuevo Microsoft Bing. Así que puedes probarlo con sólo apuntarte en la lista de usuarios de Microsoft.
Mientras tanto, Google si es conservador en salud no lo es menos en implementar su tecnología LLM en las búsquedas, aunque ya anunció su equivalente “Bard”. Su estrategia parece que avanzará en sus herramientas ofimáticas. En unas semanas, sin prisa, estará utilizando usuarios “tester” para que prueban sus capacidades de integración de la IA en la ayuda de la redacción para Gmail y Google Docs.
Volviendo al sector y al evento de Google, allí también se lanzó Open Health Stack, un conjunto de herramientas de código abierto destinadas a ayudar a los desarrolladores a crear productos de salud digitales en áreas de escasos recursos.
El gran interés de Open Health Stack, es que los desarrolladores podrán crear aplicaciones bajo el estándar HL7 FHIR y con bajas configuraciones de recursos tanto tecnológicos como de conectividad.
El ejemplo es el SDK Android FHIR que funciona off-line para áreas donde la conectividad es dudosa o inexistente y donde, a menudo, las necesidades de gestión de salud son mayores.
No me quedo con las ganas de pensar cuáles serán los movimientos tanto de Amazon, Meta y Apple a lo que está sucediendo alrededor de las IA generativas y su aplicación en nuestra vida real.
De momento en salud, Apple sigue con su estrategia muy centrada en monitorización con dispositivos de consumo y potenciando al máximo su plataforma de movilidad (iPhone y Watch).
Lo último que se sospecha es que además utilice las capacidades de sus muy conocidos y utilizados AirPods para “obtener algún tipo de datos auditivos” en algún momento dentro de los próximos dos años.
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Que tengas buen día.
Autor: José Miguel Cacho
