摘要:尽管数据流动和交易是大势所趋,但当前数据交易的热情并不高涨.文章分析了数据的特殊性和当前数据交易的模式,数据交易平台有能力留存交易数据成为交易双方的潜在威胁,成为数据交易的障碍.基于对密码技术、区块链技术和开源开放机制的研究,设计一种去中心化的新型交易平台,从技术上保证平台没有机会查看、复制和留存交易数据,实现交易数据只在交易双方中安全流转.

本文由凭安信用创始人&CEO,杨茂江创造。文章对数据交易的现状和制约问题进行了描述,并提供了基于密码学和区块链的数据交易平台的架构设计。

数据交易问题

数据是网络世界的贵重资产,如果可以让数据高速有效的流通起来,不论是对企业,对网络世界中的个人来说,都是更高层次的价值提升。但尽管人们都意识到这个问题,我们仍然可以看到数据孤岛的存在。拥有数据的企业并没有实际的参与到这项活动中来。作者杨茂江认为主要有2个原因阻碍了这件事情的发展:

  1. 企业虽然拥有数据,但由于数据理论上属于企业的用户,并不完全属于企业所有。隐私问题一直是敏感问题,数据拥有者并不知道哪些数据可以用于公开合法交易
  2. 数据具有易复制,无唯一性(产权性)。参与数据共享的企业担心被第三方复制、留存、转卖自己数据资产等风险
  3. (adblockchain补充)在实践中,我们发现如今网络数据量虽大,但如果标准不一,无法与业务需求对应起来,这样的数据也不存在太大的价值。过去的技术方案还没有能够解决不同企业不同场景数据的有效关联,更不用说去服务业务需求。数据交易平台理应有数据整合的功能,而不只是一个交易中介,否则数据还是一片散沙。

传统数据交易模式

作者认为托管交易模式 & 聚合交易模式,2种模式都存在交易平台通过长期的监听数据查询,以获取最全的数据。数据最终被极度的中心化,这也是我们上面提到的,企业并不愿开发自己的数据的主要原因。

新交易架构

  1. 引入密码学,利用对称性加密和非对称性加密等方式,对数据本身和交易者信息进行加密,保护隐私
  2. 引入区块链技术和思想,可 以让所有机构公平参与,中心平台 的操作也变为透明和可监督,成为 随时可监督、可抛弃、可替换的服 务者,每个参与者也可自成中心, 让原来的强中心变成弱中心
  3. 系统架构上,主要分为公共区、成员区、节点设备

5. 平台需要提供规范:
(1)加密规则&数据结构
(2)数据提交规则
(3)数据查询请求规则
(4)数据获取给规则
(5)投诉和监听规则

adblockchain观点

作者提出了一份清晰的数据交易平台架构设计,虽然不涉及细节的实现方法,但思维方式引人深思。adblockchain认为,可在作者的思维框架内,深入挖掘下面几点:

  1. 作者在数据索引中预留了“信息价格”字段,企业开放数据需要利益驱动。我们需要在交易过程中,保证数据提供者能够获得相应的收益。可以采用数字代币进行定量支付,或者更甚者利用共识机制来衡量数据提供者的数据价值。
  2. 作者举了用户贷款数据的例子,在现实中,各个不同行业都有数据共享的需求,有时甚至是跨行业的数据共享和整合。因此做一个大而全的数据交易平台难度是非常大的。但也不排除像亚马逊云、IBM云、阿里云等可以提供粗粒度&多行业的数据交易。而更明智的做法可能是,基于一个行业的业务需求,确立数据交易标准,整合和吸引行业中各个环节的企业参与,最大化数据价值。比如广告行业、金融行业、教育行业等。
  3. 数据隐私问题,从法律角度来看,数据可能最终会被判决为消费者的。如何让消费者授权企业进行数据交易,是一个终究会面临的问题。或许,从企业数据共享为开端,构建用户个人数字档案,最终把档案的所有权交还给用户本身,让用户因自己的数据收益(无论是金钱/知识/服务),是一个比较可的方式。

文档链接:基于密码和区块链技术的数据交易平台设计

Ray Wang

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Ray Wang

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