EmreyzYöntemler-7: K En Yakın KomşuK genellikle tek sayı alınır. Böylece yeni üye sınıflardan hangisine daha uyumlu karar verirken bir eşitlik durumu olmaması sağlanır.Mar 10, 2017Mar 10, 2017
EmreyzYöntemler-6: Lojistik RegresyonRegresyon analizleri genel olarak, belirli değişkenleri kullanarak bir değişkenin değerini kestirecek bir model üretmeyi hedefler.Mar 9, 2017Mar 9, 2017
EmreyzYöntemler-5: Doğrusal Ayrımcılık AnaliziDoğrusal Ayrımcılık Analizi / Linear Discriminant AnalysisMar 7, 2017Mar 7, 2017
EmreyzYöntemler-4: Decision Trees / Karar AğaçlarıKarar ağacı yaklaşımı veri setinde yer alan tahmin edici sınıfların değerlerini izleyerek hedef sınıfın alacağı değerlere dair bir profil /…Mar 3, 2017Mar 3, 2017
EmreyzYöntemler-4.1: C4.5 AlgoritmasıEn bilindik karar ağacı algoritmalarından birisidir. ID3 olarak da bilinir.Mar 3, 2017Mar 3, 2017
EmreyzYöntemler-3: Naive BayesBayes Teoremine dayanana ve sınıflandırma yapmak amacıyla özelleştirilmiş, nispeten daha sade bir Bayesian yaklaşımdır Naive Bayes…Mar 2, 2017Mar 2, 2017
EmreyzYöntemler-2: OneR AlgoritmasıBu da ZeroR’a benzer, oldukça basit bir algoritma. Dr. Sayad’ın tasnifine göre Classification → Frequency Table grubuna giriyor.Mar 2, 2017Mar 2, 2017
EmreyzYöntemler-1: ZeroR Algoritması(Ufak bir not: Burada kesinlikle akademik olma kaygısı olmayan, en yalın anlatımla kısa notlar alıyorum.)Mar 2, 2017Mar 2, 2017
EmreyzVeri Madenciliği YöntemleriVeri biliminin temel amaçlarından birisi “büyük resmi görmek” :) O yüzden veri bilimi yöntemlerine ait büyük resmi buraya ekleyerek…Mar 2, 2017Mar 2, 2017
EmreyzManifesto.sysBu alanı veri madenciliği ve makine öğrenmesi konusunda kendimi geliştirmeye çalışırken bir nevi not defteri olarak kullanmayı planlıyorum…Mar 2, 2017Mar 2, 2017