Caso de uso de Machine Learning: detectar partidos amañados

Otro ejemplo de uso de Machine Learning es la detección de amaños en las apuestas de eventos deportivos.

En estos casos los propios deportistas propician esultados poco probables; en el ejemplo del fútbol podrían ser un alto número de goles en el partido, un alto número de saques de esquina, una improbable remontada en los últimos minutos, etc. Los propios deportistas apuestan ellos mismos o a través de intermediarios en alguna plataforma online a sabiendas de lo que va a ocurrir en el partido.

Entamos entonces tratando con casos de comportamiento inusual: importes repentinamente altos de apuestas en eventos poco probables. Es un caso idóneo para aplicar algún algoritmo de Machine Learning.

No sólo el fútbol se ve afectado, si no también muchos otros deportes

Se podría pensar en poner a una persona a analizar los datos después de cada jornada estimando “a ojo” sobre una heurística subjetiva definida por algún analista pero los defraudadores se adaptan rápido y el número de variables a tener en cuenta haría que se pasase por alto la mayoría de los casos.

Para detectar el fraude de manera rápida y segura partiríamos del histórico de estadísticas de partidos junto con del volumen de apuestas realizadas para cada evento posible. Sería fácil aplicar por ejemplo una Distribución Gaussiana Multivariable para que salten los eventos sobre los que hay que investigar.


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