Uso de Deep Learning en la Creación Artística [Parte 1]

Se están desarrollando sorprendentes usos de DeepLearning en la creación artística. Imaginad una red neuronal de múltiples capas que alimentemos con cuadros de Van Gogh: Autorretrato, Campo de Tigo, Terraza de Té, etc… y la entrenamos parta almacenar la información de esos cuadros. Algunas capas almacenarán información del fondo, otras de los objetos que aparecen en las imágenes, pero, ¿es posible que en alguna de sus capas la red haya almacenado “el estilo” de Van Gogh.

Si eso fuese cierto entonces seríamos capaces de extraer dicho estilo y aplicarlo a imágenes o fotografías que nada tengan que ver con el artista, pero que tras aplicarle el estilo parecerán una obra suya. Es decir, ¿puede “vangoghrizarse” una foto

En la Universidad de Tubingen, Alemania, lo han conseguido:

Dada una foto que podría haber hecho cualquiera pues se puede aplicar el estilo del artista.

Pero todavía podemos ir más allá y hacerlo con video. Utilizando el estilo de Van Gogh podemos transformar la película “Sueños” de Akira Kurosawa en una versión de Van Gogh.

Se consigue algo que sólo un buen pintor conseguiría hacer: copiar un estilo de pintura.


Originally published at felvelsal.blogspot.com.

One clap, two clap, three clap, forty?

By clapping more or less, you can signal to us which stories really stand out.