Démarrage avec GPT-4o sur Google Colab : Guide étape par étape
Le 13 mai 2024, OpenAI a présenté son dernier modèle d’IA, GPT-4o, mettant en avant des capacités avancées d’interaction vocale avec le texte et les images. L’intelligence artificielle (IA) transforme diverses industries, et le modèle GPT-4o d’OpenAI est à l’avant-garde de cette révolution.
Selon les benchmarks traditionnels, GPT-4o atteint des performances de niveau GPT-4 Turbo en matière de texte, de raisonnement et d’intelligence en codage, tout en établissant de nouveaux jalons en matière de capacités multilingues, audio et visuelles.
Ce guide vous aidera à configurer et à utiliser GPT-4o sur Google Colab. Que vous souhaitiez résoudre des problèmes mathématiques simples, générer du texte complexe ou analyser des images, ce tutoriel vous aidera à démarrer.
1. Configuration
Avant de commencer à coder, assurez-vous d’avoir un compte Google Colab et un accès à l’API GPT-4o d’OpenAI. Voici un guide étape par étape pour configurer votre environnement et explorer certaines fonctionnalités excitantes de GPT-4o.
Étape 1 : Installer le package Python OpenAI
Tout d’abord, vous devez installer le package Python OpenAI. Ouvrez un nouveau notebook Colab et exécutez la commande suivante :
Étape 2 : Importer les bibliothèques et configurer la clé API
Ensuite, importez les bibliothèques nécessaires et configurez votre clé API. Vous pouvez stocker votre clé API en toute sécurité en utilisant le module userdata de Google Colab.
Étape 3 : Créer votre première complétion
Créez une complétion simple pour vous faire une idée de comment fonctionne GPT-4o. Nous demanderons au modèle de résoudre un problème mathématique de base.
Étape 4 : Poser des questions plus complexes
Vous pouvez poser à GPT-4o des questions plus complexes pour mieux comprendre ses capacités. Par exemple, vous pouvez vous renseigner sur les origines du modèle et les détails de sa formation.
2. Mode JSON pour l’appel de fonctions
GPT-4o peut générer des réponses JSON, qui sont utiles pour les données structurées et l’appel de fonctions.
Étape 1 : Créer une réponse JSON
Créez une réponse JSON pour générer une routine d’entraînement hebdomadaire.
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3. Compréhension des images
GPT-4o peut également comprendre et traiter les images. Nous explorerons comment travailler avec des images en les encodant en base64.
Étape 1 : Encoder une image
Tout d’abord, encodez une image en base64.
Étape 2 : Analyser une image
Envoyez l’image encodée à GPT-4o pour analyse.
Étape 3 : Analyser une image à partir d’une URL
Vous pouvez également analyser des images directement à partir d’URL.
4. Appel de fonctions
GPT-4o peut appeler des fonctions prédéfinies en fonction de l’entrée de l’utilisateur. Cela est particulièrement utile pour intégrer des sources de données ou des services externes.
Étape 1 : Définir une fonction
Définissez une fonction pour obtenir le score actuel d’un match de la NBA.
Étape 2 : Initialiser la conversation et appeler la fonction
Créez une conversation où le modèle peut appeler cette fonction.
Félicitations !
Vous avez maintenant appris à configurer et à utiliser GPT-4o sur Google Colab. Ce guide couvre les complétions de texte de base, les réponses JSON, le traitement d’images et l’appel de fonctions. Ces capacités peuvent être étendues pour construire des applications d’IA sophistiquées dans divers domaines. Bon codage !
Plus d’articles sur le même sujet :
- GPT-4o en ligne : Une Révolution à Portée de Main
- Plongez dans l’univers de GPT-4o : l’IA multimodale révolutionnaire de OpenAI
- GPT-4o en français : La Révolution de l’IA à Votre Portée
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Le 13 mai 2024, OpenAI a dévoilé son dernier modèle d’IA, le GPT-4o, mettant en avant des capacités avancées d’interaction vocale avec le texte et les images. L’intelligence artificielle (IA) transforme diverses industries, et le modèle GPT-4o d’OpenAI est à l’avant-garde de cette révolution.
💻 Une Approche Simple et Efficace
Vous souhaitez vous lancer dans l’utilisation de GPT-4o sur Google Colab ? Vous êtes au bon endroit ! Ce guide vous accompagnera pas à pas dans la configuration et l’utilisation de GPT-4o. Que vous souhaitiez résoudre des problèmes mathématiques simples, générer du texte complexe ou analyser des images, ce tutoriel vous aidera à démarrer.
🛠️ Configuration
Avant de commencer à coder, assurez-vous d’avoir un compte Google Colab et un accès à l’API GPT-4o d’OpenAI. Voici un guide étape par étape pour configurer votre environnement et explorer certaines fonctionnalités passionnantes de GPT-4o.
- Installation du Package Python OpenAI : Commencez par installer le package Python OpenAI dans un nouveau cahier Colab en exécutant la commande appropriée.
- Importation des Bibliothèques et Configuration de la Clé API : Importez les bibliothèques nécessaires et configurez votre clé API. Vous pouvez stocker votre clé API de manière sécurisée en utilisant le module
userdatade Google Colab. - Création de Votre Première Complétion : Créez une complétion simple pour vous familiariser avec le fonctionnement de GPT-4o. Demandez au modèle de résoudre un problème mathématique de base.
- Pose de Questions Plus Complexes : Vous pouvez poser à GPT-4o des questions plus complexes pour mieux comprendre ses capacités. Par exemple, vous pouvez vous renseigner sur les origines du modèle et les détails de sa formation.
🖼️ Compréhension des Images
GPT-4o peut également comprendre et traiter les images. Nous explorerons comment travailler avec des images en les encodant en base64.
- Encodage de l’Image : Commencez par encoder une image en base64.
- Analyse de l’Image : Envoyez l’image encodée à GPT-4o pour analyse.
- Analyse de l’Image à partir d’une URL : Vous pouvez également analyser des images directement à partir d’URL.
📊 Appels de Fonction
GPT-4o peut appeler des fonctions prédéfinies en fonction de l’entrée de l’utilisateur. Cela est particulièrement utile pour intégrer des sources de données ou des services externes.
- Définition d’une Fonction : Définissez une fonction pour obtenir le score actuel d’un match de la NBA.
- Initialisation de la Conversation et Appel de la Fonction : Créez une conversation où le modèle peut appeler cette fonction.
Félicitations ! Vous avez maintenant appris à configurer et à utiliser GPT-4o sur Google Colab. Ce guide a couvert les complétions de texte de base, les réponses JSON, le traitement d’images et les appels de fonction. Ces capacités peuvent être étendues pour construire des applications d’IA sophistiquées dans divers domaines. Bonne programmation !
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FAQ: Questions Fréquentes sur GPT-4o et son Utilisation sur Google Colab
1. Quelles étapes dois-je suivre pour configurer GPT-4o sur Google Colab?
🚀 Pour commencer, assurez-vous de disposer d’un compte Google Colab et d’un accès à l’API GPT-4o d’OpenAI. Voici un guide étape par étape pour configurer votre environnement et explorer les fonctionnalités excitantes de GPT-4o:
- Installez le package Python OpenAI.
- Importez les bibliothèques nécessaires et configurez votre clé API.
- Créez votre première complétion pour découvrir les capacités de GPT-4o.
- Posez des questions plus complexes pour mieux comprendre ses fonctionnalités.
2. Qu’est-ce que le mode JSON et comment l’utiliser pour appeler des fonctions?
🔍 GPT-4o peut générer des réponses JSON, idéales pour les données structurées et les appels de fonctions:
- Créez une réponse JSON pour générer un programme d’entraînement hebdomadaire.
3. Comment GPT-4o traite-t-il les images?
📸 GPT-4o peut comprendre et traiter les images, voici comment travailler avec des images en les encodant en base64:
- Encodez une image en base64.
- Envoyez l’image encodée à GPT-4o pour analyse.
- Analysez également les images directement à partir d’URLs.
4. Comment puis-je utiliser GPT-4o pour appeler des fonctions prédéfinies?
⚙️ GPT-4o peut appeler des fonctions prédéfinies en fonction de l’entrée de l’utilisateur, voici comment:
- Définissez une fonction pour obtenir le score actuel d’un match de la NBA.
- Initialisez une conversation où le modèle peut appeler cette fonction.
Études pertinentes d’autorité :
- Exploring the potential of artificial intelligence in surgery: insights from a conversation with ChatGPT
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