其實最早記憶體的部份只有規劃用16GB，但是在幾次資料清洗後，發現16GB很快就不夠，在這中間有做過將資料切割再來做資料清理，發現效率不太高，像有時候用Excel開啟檢視資料最有感覺，特別當想要將一些資料做一些換算時查看特徵，就必須整台電腦放著讓它自已跑完才能再動作。
硬碟，需要特別提的是在1TB的混合硬碟這個主要是來放資料用的。當時發現這個產品是店員說一些PS4的玩家也會買火梭魚這系列來用，當時有被這個點打中。
因打電玩會用到，我想應該是會還不錯，買來使用後滿順的。因過去每次灌歷史資料進去，MT4存放資料預設會放在C槽，導致空間很快就用完了，後來改了一些東西讓到掛載到這個槽上，雖然沒有像SSD那樣的速度，但在有限的預算內我覺得這樣滿不錯了。
最關鍵的顯示卡，在開發機器學習的模型時，只能說沒有GPU加速跑個數據就要等到昏天暗地，雖然是有一些方法可以分批計算，但就要額外花時間去改架構改其他東西，記得最明顯的差別，之前在訓練只是跑2000多天的資料，就用掉大約四個小時多的時間，如果中間有錯，或是要微調什麼，就要再等上四個小時，一整個就變很沒效率，後來同樣的專案在有GPU加速下，大約只跑了快三十分鐘。建議有想朝這領域發展的朋友，GPU真的要買一下, 對了買顯卡時一定要記得看自已現有電源供應器的瓦數夠不夠喔，這筆錢不能省，不然常常跳電，零件就容易壞反而虧損更多。
最後我覺得作業系統，這個看個人，建議安裝個人方便測試與開發的環境就好，以及自已在操盤會用的軟體所需要的作業系統來評估，對於未來開發上可以省下很多時間，避免不必要的問題與修正。最後如果顯卡有使用ASUS ROG Strix GeForce GTX 1080 11Gbps這款，建議使用Nvidia CUDA V8.0.61,cuDNN使用第6，這個版本不要用太新，可避免一些不必要的問題。
