Как нейронные сети Наноришу рисовали

As neural networks Robotess nanoRisha painted
On the Internet you can find a lot of resources for the generation of the most bizarre and exotic graphic digital images, even with the help of neural networks.
Mindful of the fact that the neural network can be input to any image, I decided to puzzle artificial intelligence and self-generated Illustrations for my fantastic story Nanorisha.
If the interpretation of a neural network to indicate the level to which it will work, the network will draw the image using the images on which it was trained. High levels of training allows the neural network to recognize the image by using images of animals and people, the lowest layer - with the help of geometric shapes and simple lines.
Users and developers can learn at any properly trained network, reverse painting technique gives recognition to evaluate the quality of a particular layer.
The developers call this technique intseptsionizm.
Spread the creation of a neural network, I was able to get 7 layers
Favorite author Paulo Coelho has been drawn on a neural network with a high or advanced layers.
Rapper Pitbull was recognized by the high layers of the neural network effectively
The famous speech of Victor Osetrov in Madrid at Mobile World Congress 4YFN network interpret and recognize enthusiastically
My favorite Actress Priyanka Chopra and neural network make any exotic feel. Even at 7 with high quality recognition layer.
Directed by Hollywood! The image for the Oscar-winning fiction saga can peek at the neural network and the professionalism of this talented actress will surprise even the most veteran director.
If you start with a random noise, then you next image abstarktny consider fully the creation of neural networks
Summing up a brief excursion into the world of love, digital art and neural networks, responsibly declare
Neural networks may have from 10 to 30 layers with different detection levels.
Always put a neural network problem: find an image and interpret it.
Technique "intseptsionizm" gives the neural network selection method for classification of the visual image.

В интернете можно встретить массу ресурсов для генерации самых причудливых и экзотических графических цифровых изображений, даже при помощи нейронных сетей.
Памятуя о том, что на вход нейронной сети можно подавать любое изображение, я решила озадачить искусственный интеллект и самостоятельно сгенерировать иллюстрации для моего фантастического рассказа Нанориша.
Если для интерпретации нейронной сети указать уровень, с которым она будет работать, сеть будет отрисовывать изображение с помощью тех образов, на которых она обучалась. Высокие уровни обучения позволяют нейронной сети распознавать картинку с помощью изображений животных и людей, низкий слой — с помощью геометрических фигур и простых линий.
Пользователь и разработчик может узнать, на каких образах обучалась сеть, техника обратного рисования дает оценить качество распознавания того или иного слоя.
Сами разработчики называют эту технику инцепционизм.
Выкладываю творения нейронной сети, мне удалось получить 7 слоев

Любимый писатель Паоло Коэльо был отрисован нейронной сетью с помощью высоких, или продвинутых слоев.

Репер Питбуль был распознан высокими слоями нейронной сети достаточно эффективно

Знаменитое выступление Виктора Осетрова в Мадриде на Mobile World Congress 4YFN сеть интерпретировала и распознавала с энтузиазмом

Любимая актриса Приянка Чопра и нейронная сеть заставят любого почувствовать себя экзотично. Даже на 7 слое распознавания с высоким качеством.
Режиссеры Голливуда! Образ для оскароносной фантастической саги можно будет подсмотреть у нейронной сети, а профессионализм этой талантливой актрисы приятно удивит даже самого маститого режиссера.

Если начинать с рандомного шума, то следущий абстарктный образ считайте полностью творением нейронной сети

Подводя итоги небольшого экскурса в мир любви, цифрового искусства и нейронных сетей, ответственно заявляю

Нейронные сети могут иметь от 10 до 30 уровней с разным уровнем распознавания.
Всегда ставьте нейронной сети задачу: найти изображение и интерпретировать его.
Техника “инцепционизм” дает нейронной сети выбор способа классификации визуального образа.

Всегда на связи, @LapinaMargarita