Superset 安裝與體驗

由於 Metabase 在技術需求上有不夠彈性的原因，
因此就轉往聽聞滿多人使用的 Superset，
加上又是 Apache 的孵化專案，應該會還不錯。

但安裝過程上就不像 Metabase 那麼順利，
就算按照官方文件步驟，還是會碰到不少狀況，
但基本上靠著 Google 大神也都能解決，也記錄一下安裝過程：

以 Linode 系統為 Ubuntu 16.04 為環境設定，

1. 更新 ubuntu 套件

sudo apt-get update

2. 安裝 virtualenv 與 python 相關環境
Superset 是基於 Python 開發的，
因此不同 Python 的版本會有不同的安裝方式
這邊是以 Ubuntu 16.04 ，預設是python2.7x

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3.5-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
pip install virtualenv

3. 建立名為 venv 的虛擬環境(virtualenv)

virtualenv venv

4. 進入 virtualenv
要有出現 (venv) root@localhost:~# 之類的代表是在 virtualenv 之中

. ./venv/bin/activate

5. 安裝 Superset

pip install "markdown<3.0.0" superset

基本上到這部就算是安裝成功，但這次還是遇到了些問題，
多安裝 python3 的 flask-appbuilder 才解決

sudo apt-get install python3-pip
pip3 install flask-appbuilder

6. 設定管理者帳戶

fabmanager create-admin --app superset

7. 設定db

superset db upgrade

8. 建立測試資料集
注意可用memory要夠，
不然會出現 ValueError: Could not reserve memory block

superset load_examples

9. 權限控管初始化

superset init

10. 啟動 Superset

superset runserver

到此基本上就能成功以 http://YOUR_IP:8088/ ， 進入 Superset
如果遇到 mysql 連線相關問題，可多安裝：

sudo apt-get install python-mysqldb 
pip install mysqlclient

Datasource 的部分有 csv、Druid，
而 Database 是以 「SQLAlchemy URI」來串接，
大部分 SQL 相關的 source 都能支援：Postgresql、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite；
但也代表著其他類型的 Datasource像是 GA、MongoDB 就無法了。

而在 Superset 要撈出資料可在 SQL Lab，
直接利用 SQL 語法處理，再進行視覺化

SQL 撈取資料

產生圖表前先選擇需要的 dimension 以及 運算方式

圖表主要介面 (註1)

可以發現 Superset 有許多技術人員喜歡的功能：

• 匯出成 json, csv
• 嵌入語法
• 不只有常用的統計值Sum , Avg，也可以自訂SQL

從圖註1點下「 Visualization Type 」
可以看到 Superset 最為人所知～
有超多的視覺化圖表可使用(甚至還有 3D 的)

註2

至於 Dashboard 部分，
同樣也是可以把各種圖表排列組合成自己想要的樣式

這點也可看到 Superset 有非常彈性的設計，
除了平常的 Row, Column 排版，還有 Tab 的功能
(Tab 同樣也能支援 Row, Column….)

總結

[優點]

• 豐富的圖表可供選擇
• 有很高的彈性可以讓技術人員調整設定

[缺點]

• Datasource只支援SQL系列
• 缺乏 UX 體驗
  可以從 SQL Lab -> Visualization 或 Chart -> Add a new record 來增加圖表，然而 SQL Lab -> Visualization 在勾選哪些欄位要進到圖表的步驟，可選擇的圖表很少(圖註1)，但下一步進到 Visualization 的時候(圖註2)卻又是全圖表。
• 圖表多有 Time 的設定限制
  但像是 Box Plot 這種是想看到數據分散的情況的圖表，不見得資料源會有時間的維度，等於因此受限制。

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