La nueva era del deep learning

English version below

Si hay algo que ya parece más que evidente es que la próxima frontera a superar para el ser humano es la inteligencia artificial. La tenemos en todas partes, en boca de todos los medios y en cualquier foro se trate de lo que se trate allí aparece la inteligencia artificial. La preocupación e inquietud que produce es alta, porque va a determinar claramente el futuro de la humanidad. Pese al debate ético abierto en torno a como debemos gestionar la dosis de inteligencia que otorgamos a la tecnología su desarrollo no cesa un instante. Como siempre ha ocurrido, pese a que nos costara la supervivencia, el ser humano lleva su curiosidad e instinto de aventura por el descubrimiento hasta las últimas consecuencias.

Y con esta afirmación lo que pretendo introducir es el camino que se ha abierto este año. Comenzábamos el mes de enero con el CES de Las Vegas, la gran feria de tecnología de consumo del mundo, con una presentación discreta, pero que ahora mismo representa la punta de lanza en un campo tan determinante y de impacto sobre la inteligencia artificial como lo es la automoción.

Hablamos de la empresa Nvida, conocida por el mundo entero por ser una de las principales compañías creadoras de tarjetas gráficas para ordenadores, competidora de ATI, otra de las grandes compañías en este sector.

Pues bien, Nvida se ha metido de lleno en el desarrollo de Inteligencia Artificial para la automoción, desarrollando un sistema de conducción autónoma que deja por los suelos al resto de competidores. Tesla, Google, Uber y Apple, que ya disponen de licencia para conducir de forma autónoma vehículos en el Estado de California les ha surgido un gran competidor que parece haberles pasado como un Ferrari, porque entre otras cosas, su hardware está abierto a todos los fabricantes de coches, que ya deben estar frotándose las manos viendo el resultado.

¿y de que estamos hablando concretamente? Pues bien, el sistema de Nvidia incluye una conducción automatizada que usa redes neuronales profundas para procesar los datos de las cámaras y sensores que lleve instalado el coche en particular. Lo que llamamos “deep learning”, ese conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que hacen que la inteligencia artificial del sistema Nvidia aprenda de los errores cometidos y vaya sofisticando su conducción, creando nuevas rutinas, que además, dotado de un sistema de cartografía en HD permite mover el vehículos más allá de una carretera convencional. Cualquier terreno le resulta apto. La cuestión es que su sistema de auto-aprendizaje le permite generar nuevos algoritmos que están llegando a ser difíciles de interpretar por los propios humanos. Y aquí surge la pregunta, ¿estamos empezando a trazar la linea divisoria entre máquina e inteligencia?

No me cabe duda de que el desarrollo de la Inteligencia Artificial va a resultar exponencial y el campo de la automoción, al ser una de las industrias con mayor impacto económico y más propensas a este tipo de tecnología se va a convertir en el mayor punto para poner el foco de atención en los próximos avances.

Las puertas de la autoprogramación de las máquinas está abierta y este va a ser uno de los grandes retos, por no decir el más importante, a los que se va a enfrentar la humanidad en los próximos años y que nos determinará como especie. ¿Sabremos afrontar el reto?

English version

The new era of deep learning

If there is something that already seems more than evident is that the next frontier to overcome for the human being is artificial intelligence. We have it everywhere, in the mouth of all media and any forum what is involved there appears the artificial intelligence. The concern and uneasiness that it produces is high, because it will clearly determine the future of humanity. Despite the open ethical debate about how we must manage the amount of intelligence we give to technology, its development does not cease for a moment. As has always happened, despite the fact that it cost us survival, the human being takes his curiosity and instinct for adventure by the discovery to the last consequences.
And with this statement, what I intend to introduce is the path that has been opened this year. We began the month of January with the CES of Las Vegas, the great fair of consumer technology in the world, with a discreet presentation, but now represents the spearhead in a field as decisive and impact on artificial intelligence as it Is the automotive.
We talked about the company Nvida, known worldwide as one of the main companies that created computer graphics cards, a competitor of ATI, another of the big companies in this sector.
Well, Nvida has gotten involved in the development of Artificial Intelligence for the automotive, developing an autonomous driving system that leaves the rest of the competitors to the ground. Tesla, Google, Uber and Apple, who already have a license to drive autonomous vehicles in the State of California, has created a great competitor who seems to have passed them like a Ferrari, among other things, their hardware is open to all Car manufacturers, who should already be rubbing their hands seeing the result.
And what are we talking about concretely? Well, the Nvidia system includes automated driving that uses deep neural networks to process data from cameras and sensors that the particular car has installed. What we call “deep learning”, that set of algorithms of automatic learning that make the artificial intelligence of the Nvidia system learn of the mistakes made and it is sophisticated its conduction, creating new routines, that also, equipped with a system of cartography in HD Allows you to move vehicles beyond a conventional road. Any land is suitable for you. The point is that your self-learning system allows you to generate new algorithms that are becoming difficult to interpret by humans themselves. And here the question arises, are we starting to draw the line between machine and intelligence?
I have no doubt that the development of Artificial Intelligence will be exponential and the field of automotive, being one of the industries with the greatest economic impact and more prone to this type of technology is going to become the biggest point for Put the focus of attention on the next advances.
The doors of the self-programming of the machines is open and this is going to be one of the great challenges, if not the most important one, that humanity will face in the coming years and that will determine us as a species. Will we meet the challenge?

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