2.3 Internet profunda

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La web profunda o deep web, es un sitio en el que se encuentran contenidos e información en la que en muchas ocasiones transgreden los límites legales. Aun así millones de los usuarios diariamente cargan y descargan archivos de diversos tipos por medio de los diferentes buscadores (Yahoo, Google o bing) y navegan por medio de esta web visible, pero casi ninguno accede a la red invisible.

2.3.1 Bases de datos

Para encontrar la base de datos se tiene que realizar directamente por los buscadores y se coloca en la opción de búsqueda database, esta palabra aparece con frecuencia en las diversas bases de datos, es probable que se encuentre. Si se requiere localizar la información sobre investigaciones académicas relevantes, un ejemplo, existen algunas bases de datos como son AcademicInfo, Infome o Librarians index.

Otra manera de acceder es a través de un navegador especial llamado TOR. A través de este podrás ingresar a sitios con dominios distintos a los tradicionales (.com o .gub, por ejemplo), tales como .onion, que no figura en ningún navegador.

Los buscadores suelen no indexar documentos que no estén en lenguaje html, y por lo tanto no pueden leer documentos pdf. Esto implica que la información que esté ingresada de esta manerano indexará. Los buscadores tampoco indexan los sitios con audio y vídeo, ya que requieren demasiada potencia y son difíciles de organizar y almacenar.

2 . 3. 2 Data Minning

El datamining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

El datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. Esta idea de DM lleva a la siguiente estructura de conocimiento:

Datos + Estadística→Información

De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.