Как мы с коллегой пробовали Chat GPT в UX-редактуре
Привет! Мы UX-редакторы и коллеги, Люда и Настя. Мы пишем понятные и эмпатичные тексты для интерфейсов. На протяжении последних пары месяцев мы попробовали Chat GPT в разных аспектах нашей работы, и результаты собрали в этой статье. На английском ее можно почитать здесь.
Мы условно разделили свои эксперименты на три блока:
- генерация контента и интерфейсных текстов
- более креативные задачи вроде 404 ошибок и примеров с голосом
- помощь в редактуре готового текста
Давайте по порядку.
Генерация контента и текстов для элементов интерфейса
Самое очевидное применение для AI — просто попросить его сделать часть своей работы, то есть написать готовый текст для какой-нибудь ошибки, письма или формы. Мы обратились к чату с несколькими задачами, максимально похожими на реальные. И вот что у нас получилось.
- Текст для нотификации о том, что пользователю стал доступен новый способ оплаты
Ни один из этих вариантов мы бы не стали использовать как итоговый, потому что не всё в них соответствует нашей редполитике и правилам UX-редактуры. А вот некоторые формулировки зафиксировать и взять на заметку вполне можно. Например, фразы give it a try/go, say hello to.., the latest addition to…, которые могли не сразу прийти в голову.
Если нужен более ёмкий текст, можно попросить чат сократить эти варианты.
- Заголовок и кнопка для модального окна о недостаточном балансе
Здесь чат работал над модальным окном, в котором мы предлагаем пользователю пополнить баланс, чтобы получить доступ к контенту. С заданием на текст кнопки AI справился хорошо, как и с просьбой сократить заголовок для окна. Единственное нарекание — это капитализация каждого слова, которая тоже не согласуется с нашим стайлгайдом. Эти детали можно прописывать в задании так же как и количество символов, но порой проще игнорировать и самостоятельно адаптировать выдачу чата под редполитику компании.
- Тема письма о новой фиче
Тут все довольно просто: есть новая функциональность для партнера — нужно оповестить его об этом письмом. Как часто бывает, текст написали, а с темой уже как-то туго.
Отправили чату текст письма и получили 5 вариантов темы. Несколько из них вполне можно брать и использовать, некоторые нуждаются в небольшой редактуре, но в целом все очень даже неплохо. Порадовало, что у вариантов разная синтаксическая структура, они отличаются не просто разными использованными синонимами. Так же как с нотификацией, можно как минимум подхватить парочку полезных фраз.
- Тексты несложных ошибок
Решили в этот раз попробовать «обучить» нейросеть своим корпоративным правилам и оставили в своей просьбе небольшой список рекомендаций. Увы, не всё сработало: чат упорно вставлял please и sorry, даже если его напрямую просишь этого не делать.
Сами тексты ошибок в итоге получились нормальные, но на общение с AI и дополнительные правки ушло столько же времени, сколько этот текст писал бы редактор.
- Сообщение о согласии пользователя на хранение данных
Следующее задание для чата было посложнее в плане структуры — написать сообщение из заголовка, основного текста и кнопки.
Что порадовало: сообщение получилось складное, заголовок согласуется с кнопкой и не дублируется в основном тексте. Довольно четко и понятно написано, что нужно от пользователя, и даже добавлено короткое обнадеживающее Your data is safe.
Что озадачило: чат обнаружил склонность додумывать и дописывать что-то, о чем его не просили. Так, нейросеть решила, что наличие истории покупок поможет пользователям в будущем совершать более информированные покупки. Получилось довольно дружелюбно, это подсвечивает читателю пользу. Тем не менее, не всегда это может оказаться релевантным. Впрочем, об этой особенности чата разработчики сразу предупреждают на главной странице.
Возможно, в какой-то ситуации такое додумывание может оказаться довольно ценным и полезным, но бездумно копировать результаты выдачи чата не стоит: лучше проверять его предположения на соответствия реальности.
- Форма добавления покупки
Последняя задача чата-писателя с интерфейсными текстами — написать тексты для формы, в которой можно добавить покупку с помощью ID транзакции и своей почты.
Чат справился с задачей хорошо, за исключением того, что вновь сперва написал длинные тексты и использовал капитализацию в заголовках и кнопке. Также в основном чат писал в легком тоне, добавил несколько «вовлекающих» восклицательных предложений, от которых пришлось бы избавиться редактору-человеку. Итог после редактуры — хорошие тексты, которые вполне можно брать в работу.
Помощь с креативными задачами и ToV
Помимо написания нейтральных по тону текстов, чат можно использовать в качестве генератора идей: попросить его придумать пару тематических шуток, переписать текст под разные тональности или нагенерировать варианты названия для нового продукта.
- Шутки
Обратились к чату за парой легких ненавязчивых и необидных шуток, чтобы сделать подтверждение об успешном прохождении проверки немного более радостным. Приятно удивило, что шутки получились оригинальные, не избитые и не слащавые. Не все варианты, конечно, вышли очень удачными, но некоторые ключевые фразы с редактурой человека вполне могут стать основой шутки в интерфейсе.
- Разные тональности текста
Чат может также поиграть с голосом продукта: написать один и тот же экран для разной аудитории. Например, стилизовать онбординг в приложении для владельцев животных:
Из ответа чата видно, что он не везде правильно интерпретировал наше задание и кое-где допридумал детали — про VIP в первом варианте, например. Однако в остальном результат впечатляет: лексические и грамматические решения соответствуют тому, что ожидаешь от выбранного тона.
Такой запрос также можно использовать, чтобы примерно понять, где находится ваш текущий текст на шкале тональности, и какие языковые средства можно применить, чтобы продвинуться ближе к нужному краю спектра.
- Название нового функционала
Если вы с командой уже второй час сидите на встрече и обсуждаете название новой фичи, попробуйте привлечь ChatGPT в качестве генератора идей. Возможно, он предложит что-то абсурдное либо повторит ваши предположения. Но всегда есть шанс, что из его выдачи вы возьмете если не все название, то хотя бы идею или структуру фразы. А если какой-то вариант особенно понравился, всегда можно сказать об этом чату и попросить погенерировать еще идей на основе него.
- Креативный текст 404 ошибки
Наконец, та почти единственная ошибка, в которой допускается и даже поощряется креатив. Да, ее тоже можно поручить написать чату. Не забудьте только указать в запросе, что стоит делать пользователю в случае ошибки, чтобы тексты получились релевантные.
Помощь в редактуре текста, работа со словарями, синонимами и пр.
Хорошо. А что если мы пока не готовы доверить AI текст целиком и хотим просто консультироваться с ним при редактуре? Мы попробовали использовать чат как словарь синонимов, спеллчек и контекстный словарь. Вот что получилось:
- Поиск синонимов
Пользоваться чатом как словарем очень удобно, потому что не нужно переходить на другие вкладки. А еще можно найти неочевидный синоним из другой части речи, если он выпал из головы. Или даже синоним для целой фразы, а не только для слова или устойчивого словосочетания. Для сравнения мы воспользовались Thesaurus, к которому иногда обращались до этого.
Словосочетание “coming soon” найти не удалось, хотя синонимы для искомого слова почти те же.
- Корректура готового текста
Для корректуры текста мы обычно используем плагины, но было интересно попробовать и чат. Мы перевели абзац из черновика этой статьи через Google Translate и намеренно добавили ошибки:
Чат справился с опечатками и грамматическими ошибками вроде времен и артиклей на отлично! Единственное, что мы заметили, — он вырезал кусок “A few of them can be taken”. Видимо, потому что мы стерли там запятую, и он не распознал это как отдельную мысль. Это немного изменило смысл высказывания, ведь в изначальном тексте был посыл «кое-что можно использовать как есть». Как всегда, отревьюенный текст нужно проверить на адекватность тому, что вы изначально писали.
- Поиск слов в контексте
Если вы тоже пишете на неродном языке, вы часто задумываетесь о сочетаемости слов. Обычно, чтобы проверить, с каким предлогом используется слово, мы идем в контекстный словарь. Нам стало интересно попробовать, как с этим справится чат:
Просим привести примеры использования слова “deceive” в предложении. Видим, что часто повторяется предлог “into” и уточняем, что это значит. Убеждаемся, что всё поняли верно.
Во всем этом больше всего подкупает простота — не нужно искать другие вкладки и сервисы и думать, как найти нужное слово или словосочетание. Но есть и сложность: мы не можем быть на 100% уверены, что ответ будет правильным. На наш взгляд, чатом можно пользоваться как словарем, если в целом знаешь язык и можешь заподозрить ложь. Для совсем незнакомых слов мы бы все-таки пошли в старый добрый словарь.
- Перефраз
Мы пошли дальше и решили попросить чат предложить альтернативы нашему тексту. Этим можно пользоваться для поиска того самого варианта, когда застреваешь и всё кажется не тем, а время ограничено:
Очень круто, что варианты получились разными по структуре и тону — есть, из чего выбрать. Но не забываем проверять полученные тексты на соответствие реальности. Чат добавил от себя “See how easy it is to use!”, что в целом не противоречит сути, но опять показывает, как чат иногда сам додумывает сообщение и ненароком может наврать или завысить ожидания пользователя. Такого мы точно не хотим.
- Пересказ
Напоследок мы попросили чат кратко пересказать содержание текста. Эта функция будет интересна не только редакторам, но и всем, кто анализирует тексты больших объемов.
Мы выбрали следующий отрывок:
Чат отлично справился с задачей и сэкономил нам немного времени. В этот раз он шел четко по тексту, и не добавил ничего от себя.
Chat GPT лучше всего проявил себя в редактуре и корректуре готового текста. С минимальной редактурой он показал хороший результат для простых интерфейсных текстов вроде ошибок, модальных окон и форм. Чуть больше нужно было редактировать креативные тексты вроде 404 ошибки и текстов в разных тональностях, а для генерации шуток и поиска подходящих фраз он подошел отлично. Откровенно нерелевантных результатов мы не получили, потому что старались подробно прописывать контекст, но можно отметить склонность чата додумывать фичи и преимущества продукта — поэтому не забываем проверять ответы не только на соответствие редполитике, но и на правдоподобность.
Чат может стать отличным помощником UX-редактора и ускорить рутинные задачи вроде текстов ошибок или подкинуть креативных идей. В отличие от редактора, если ему не задать лимит, он напишет простыню текста и не всегда будет соблюдать требования редполитики. Но есть и общие черты — как живому редактору, так и чату для результата нужна хорошая постановка и широкий контекст.
Коллеги, понимая это, могут попытаться пойти в обход редактора к чату. Мы тоже с этим столкнулись и рекомендуем объяснить команде, почему неотредактированный текст может не подойти продукту. Возможно, примеры из этой статьи помогут вам привести убедительные аргументы. Эту тему также активно обсуждают в группе Microcopy & UX Writing — там тоже можно почерпнуть аргументы.
Желание ускорить процесс понятно, особенно если редакторов в команде мало. Чтобы не стоять над коллегами жандармом, можно составить для них шаблоны для обращения к чату (с максимально полным контекстом) и краткую версию редполитики, чтобы они сами могли отредактировать текст. Еще можно зафиксировать, какие тексты вы готовы прогонять через чат без ревью, а какие хотите обязательно отсматривать. Вопрос только в том, готовы ли команды этим заниматься. Мы пока выступаем за то, чтобы ревьюить все тексты самим и все же оставлять последнее слово за редактором.
Чат активно развивается, как и другие AI-инструменты. Пока мы собирали материалы для этой статьи, YaGPT от Яндекса стала поддерживать контекст и научилась пересказывать статьи. По использованию самого Chat GPT и его продвинутых настроек появляется все больше материалов, курсов и статей. Мы будем и дальше пробовать AI-инструменты в работе и в жизни. Если узнаем что-то важное, поделимся.
Ludmila Kolobova, спасибо за совместную статью!
